GitHub Copilot 为开发者推出按Tokens计费的 AI 定价模式

开始 2026年6月1日GitHub Copilot 将从固定费用订阅模式过渡到 基于Tokens的定价系统这标志着开发者使用人工智能驱动的编码辅助服务收费方式发生了重大转变。

📋 包月订阅模式的终结

目前的定价模式（即将被淘汰）运作方式非常简单直接。订阅者会收到预定数量的…… “高级请求” 根据他们的订阅级别而定。在这种制度下，无论是需要数小时工作的复杂编码任务还是简单的查询，都只消耗一次高级请求——无论实际使用了多少计算资源。

即将到来的变化将使 GitHub Copilot 的定价结构与……保持一致 大型语言模型的 API 收费这种计费方式在企业级企业服务中已十分常见。在新系统中，大多数请求将根据处理的令牌数量进行计量，包括输入、输出以及底层LLM消耗的计算资源。

💡了解Tokens及其成本

在自然语言处理中，一个标记通常代表一个单词的大约四分之三。

举例来说：一份 10,000 字的文件大约相当于…… 12,000-13,000 个Tokens对于开发者而言，这意味着一个包含 10,000 个“单词”（包括表达式、语句、变量名和函数）的代码库，在 Copilot 分析其重构或调试等任务时，将消耗其每月分配的 12,000-13,000 个Tokens。

重要的： 提示输入和 Copilot 的输出都会计入您的Tokens使用量。

💰全新定价结构：AI积分系统

订阅价格保持不变，但分配系统将彻底改革。用户将不再获得固定数量的查询，而是获得…… “人工智能积分” 相当于他们的订阅价值：

• Copilot Pro（每月 10 美元）： 1000 AI积分
• 当前汇率： 1 AI积分 = 0.01美元

每个积分可购买的Tokens数量取决于多种因素：

• ⚙️ 模型选择 （前沿型号比标准型号价格更高）
• 📊 输入/输出比率
• 💾 缓存大小 （存储在LLM内存中的上下文数据）
• 🔧 所需功能

✅ 开发者的好消息： 简单的查询可能不需要每月额外购买信用额度。但是， 多代理查询 涉及复杂、庞大的代码库会更快地消耗 AI 积分。

🎁 补偿性福利

GitHub 的定价结构调整包含一些对用户友好的条款：

• ✓ 代码补全 （类似于智能手机上的自动完成功能）仍然 自由的
• ✓ 接下来编辑建议 继续使用无需额外费用

🌐 全行业向基于Tokens的计费方式转变

GitHub 的定价策略转变反映了更广泛的行业趋势。 Anthropic和 OpenAI 他们已经将企业客户过渡到基于Tokens的计费模式。然而，GitHub 的母公司微软凭借其盈利的软件和云部门的收入，拥有独特的优势来补贴 Copilot 的使用。

截至6月1日用户实际上已经能够消费两者之间的 3-8次 每月订阅费用的Tokens价值将不会受到任何处罚——这项补贴将在新的定价模式下终止。

⚠️ 对用户和企业的影响

这一变化影响了微软吸引新 Copilot 用户的策略。新模式要求新老用户都积极监控他们的…… 每次查询的令牌消耗——这一指标此前一直被简化为固定的月度订阅费。虽然这种做法对微软来说可能在经济上合理，但它可能会阻碍新用户在入门阶段通常需要的实验和测试。

现实生活中的例子： Uber的首席技术官透露，公司2026年的AI预算在第一年就已全部用完，并指出Uber目前11%的代码更新都是由AI生成的。Uber主要使用Anthropic公司的Claude编码代理。

对于在开发团队中部署人工智能编码代理的组织而言，成本影响巨大。除了IT部门之外， 公司实施人工智能自动化 应该认识到，复杂的任务（可能涉及长时间运行的自主代理 LLM）可能很快就会面临类似的按令牌计费方式。

结论： 必须仔细权衡人工智能给劳动力带来的效率提升与人工智能供应商成本可能增加之间的利弊。