GitHub Copilot introduce un modelo de precios de IA por token para desarrolladores.

A partir de 1 de junio de 2026, GitHub Copilot pasará de un modelo de suscripción de tarifa plana a un sistema de precios basado en tokens, lo que supone un cambio significativo en la forma en que se cobra a los desarrolladores por la asistencia de codificación basada en IA.

📋 El fin de las suscripciones de tarifa plana

El modelo de precios actual, que se está eliminando gradualmente, funciona de forma sencilla. Los suscriptores reciben un número predeterminado de 'Peticiones Premium' Según su nivel de suscripción, tanto las tareas de codificación complejas que requieren horas de trabajo como las consultas sencillas consumen una única solicitud premium, independientemente de los recursos computacionales utilizados.

El próximo cambio pone la estructura de precios de GitHub Copilot en línea con Cargos de API para modelos de lenguaje grandes, un enfoque de facturación ya común en los servicios de IA empresariales. Con el nuevo sistema, la mayoría de las solicitudes se medirán por la cantidad de tokens procesados, incluyendo entradas, salidas y los recursos computacionales consumidos por el LLM subyacente.

💡 Entendiendo los tokens y su costo

En el procesamiento del lenguaje natural, un token suele representar aproximadamente tres cuartas partes de una palabra.

Para ilustrarlo: un documento de 10.000 palabras se traduciría en aproximadamente 12.000-13.000 tokensPara los desarrolladores, esto significa que un código fuente que contenga 10.000 "palabras" (incluidas expresiones, sentencias, nombres de variables y funciones) consumiría entre 12.000 y 13.000 tokens de su asignación mensual al ser analizado por Copilot para tareas como la refactorización o la depuración.

Importante: Tanto las entradas de comandos como las salidas del Copiloto cuentan para el uso de tu token.

💰 Nueva estructura de precios: Sistema de créditos de IA

Si bien los precios de suscripción permanecen sin cambios, el sistema de asignación se está renovando por completo. En lugar de recibir un número fijo de consultas, los usuarios recibirán 'Créditos de IA' equivalente al valor de su suscripción:

• Copilot Pro (10 dólares al mes): 1.000 créditos de IA
• Tipo de cambio actual: 1 crédito de IA = 0,01 USD

La cantidad de tokens que compra cada crédito varía según varios factores:

• ⚙️ Selección de modelos (Los modelos Frontier cuestan más que los estándar)
• 📊 Relación entrada/salida
• 💾 Tamaño de la caché (datos contextuales almacenados en la memoria LLM)
• 🔧 Características solicitadas

✅ Buenas noticias para los desarrolladores: Las consultas sencillas pueden no requerir compras de crédito adicionales cada mes. Sin embargo, consultas multiagente Los proyectos que impliquen bases de código complejas y extensas agotarán los créditos de IA más rápidamente.

🎁 Beneficios compensatorios

La reestructuración de precios de GitHub incluye algunas disposiciones que facilitan su uso:

• ✓ Autocompletado de código (similar al autocompletar en los teléfonos inteligentes) permanecen gratis
• ✓ Siguiente sugerencia de edición continuar sin costo adicional

🌐 Transición generalizada del sector a la facturación basada en tokens

La transformación de los precios de GitHub refleja una tendencia más amplia del sector. Antropía y OpenAI Ya han migrado a sus clientes empresariales a modelos de facturación basados ​​en tokens. Sin embargo, Microsoft, la empresa matriz de GitHub, se ha encontrado en una posición privilegiada para subvencionar el uso de Copilot mediante los ingresos procedentes de sus rentables divisiones de software y servicios en la nube.

Hasta el 1 de junio, los usuarios han podido consumir efectivamente entre 3-8 veces el valor simbólico del coste de su suscripción mensual sin penalización, un subsidio que finalizará con el nuevo modelo de precios.

⚠️ Implicaciones para usuarios y empresas

Este cambio afecta la estrategia de Microsoft para atraer nuevos usuarios de Copilot. El nuevo modelo requiere que tanto los usuarios nuevos como los existentes supervisen activamente su Consumo de tokens por consulta—una métrica que antes se representaba mediante suscripciones mensuales fijas. Si bien este enfoque puede tener sentido económico para Microsoft, podría desalentar la experimentación y las pruebas que los nuevos usuarios suelen necesitar durante el proceso de incorporación.

Ejemplo del mundo real: El director de tecnología de Uber reveló que la compañía agotó todo su presupuesto de IA para 2026 durante el primer año, y señaló que el 11 % de las actualizaciones de código de Uber ahora se generan mediante IA. Uber utiliza principalmente los agentes de codificación Claude de Anthropic.

Para las organizaciones que implementan agentes de codificación de IA en los equipos de desarrollo, las implicaciones de costos son sustanciales. Más allá de los departamentos de TI, empresas que implementan la automatización con IA Debe reconocerse que las tareas complejas, que potencialmente implican sistemas LLM autónomos que se ejecutan durante períodos prolongados, pronto podrían enfrentarse a una facturación similar por token.

En resumen: Las mejoras en la eficiencia que aporta la IA al ámbito laboral deben sopesarse cuidadosamente frente a los posibles aumentos en los costes de los proveedores de IA.