Kakao Mobility stellt Pläne für selbstfahrende Autos der Stufe 4 und eine Roadmap für KI-Technologien vor

Kakao Mobility hat ehrgeizige Pläne zur Entwicklung angekündigt Autonome Fahrtechnologien der Stufe 4 intern als Kernbestandteil seiner Strategie für physikalische KIDie

Kim Jin-kyu, Vizepräsident und Leiter der Abteilung für physische KI bei Kakao Mobility, stellte den umfassenden Fahrplan vor. Welt-IT-Messe 2026 Die Konferenz fand im COEX in Seoul statt. Sein Vortrag konzentrierte sich auf autonome Fahrdienste, die in Mobilitätsplattformen im aufkommenden Zeitalter der physischen KI integriert sind.

„Von der Idee zur Tat: KI bewegt die Realität“ — Im Mittelpunkt stand der Übergang der KI vom Konzept zur realen industriellen Anwendung.

Die Veranstaltung zog viele Besucher an 460 Unternehmen und Organisationen aus 17 LändernLaut Yonhap hob das südkoreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT den Zusammenhang der Veranstaltung mit dem umfassenderen Übergang von der physischen zur physischen KI hervor, bei dem Technologien der künstlichen Intelligenz in physischen Industriesektoren Anwendung finden.

🚗 Strategische Vision für autonome Mobilität

Kim betonte, dass Kakao Mobility arbeitet im Rahmen seiner umfassenden Mobilitätsstrategie in Korea an der Integration autonomer Fahrtechnologien in die physische Infrastruktur. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, ein offenes Ökosystem für autonomes Fahren um die lokale Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Die von der US-amerikanischen National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) definierte Stufe 4 der Autonomie bezeichnet Systeme, die in der Lage sind, alle Fahraufgaben innerhalb begrenzter Einsatzgebiete zu übernehmen, ohne dass Fahrgäste die Straße überwachen oder eingreifen müssen. Diese Systeme werden typischerweise in definierten Zonen eingesetzt, beispielsweise in autonomen Taxi-Distrikten oder festen Servicegebieten.

🔧 Drei-Säulen-Technologie-Roadmap

Kakao Mobility Roadmap für Level 4 ist um drei kritische Technologiebereiche herum strukturiert:

• Modelle des maschinellen Lernens: Entwickelt für die Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerung ohne menschliches Eingreifen, umfasst es die Art und Weise, wie autonome Fahrzeuge ihre Umgebung interpretieren, Fahrentscheidungen treffen und ihre Bewegung steuern.
• Fahrzeugredundanz: Implementierung redundanter Systemarchitekturen, die es ermöglichen, dass Kernfunktionen auch dann weiterlaufen, wenn kritische Komponenten ausfallen.
• Validierungssysteme: Eine umfassende Plattform, die virtuelle Simulationen mit realen Fahrdaten kombiniert, um Tests, Leistungsverbesserungen und Qualitätssicherung zu unterstützen.

🛡️ Fortschrittliche Sicherheits- und Kontrollinfrastruktur

Kakao Mobility entwickelt ein integrierte Sicherheitsmanagementplattform für autonome Fahrzeuge mit mehreren innovativen Komponenten:

📊 Visualisierung autonomer Fahrzeuge
Ein hochmodernes 3D-Visualisierungstool, das das Sichtfeld des Fahrzeugs in Echtzeit teilt und es den Fahrgästen ermöglicht, die Fahrbedingungen zu überwachen und zu verstehen, was das Fahrzeug während der Fahrt erfasst.

🎯 24-Stunden-Leitstelle
Das geplante Kontrollzentrum wird nach der Inbetriebnahme eine kontinuierliche Überwachung der autonomen Fahrdienste gewährleisten und so die Betriebssicherheit und Zuverlässigkeit sicherstellen.

🔍 Anomalieerkennungssystem
Nutzung von Bild-Sprach-Modellen für Echtzeit-Kontextanalyse, Ferninterventionsmöglichkeiten und Notfallkoordination.

🤝 Initiative für ein offenes Ökosystem

Kakao Mobility hat Pläne zur gemeinsamen Nutzung ausgewählter Technologie-Assets mit Unternehmen, Startups und Herstellern, die an Lösungen für autonomes Fahren arbeiten, vorgestellt. Zu den gemeinsam genutzten Ressourcen gehören:

• Groß angelegte Datensätze zum autonomen Fahren
• Hochauflösende (HD) Karten — Bereitstellung detaillierter Straßeninformationen für die Lokalisierung und Fahrentscheidungen
• Plattform-APIs für Fahrdienst- und Vermittlungsdienste
• Flottenmanagementsysteme
• Reaktionsfähigkeit vor Ort

Diese Initiative zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen ermöglicht es anderen Branchenteilnehmern, Technologien für autonomes Fahren zu entwickeln, ohne die gesamte zugrunde liegende Infrastruktur selbst aufbauen zu müssen, wodurch Innovationen im gesamten Ökosystem beschleunigt werden.

📈 Gangnam Service: Leistungsdaten aus der Praxis

Das Unternehmen hob seine Spätnachtverkehr mit autonomen Fahrzeugen im Gangnam-Viertel von Seoul als erfolgreiche Demonstration seiner aktuellen Leistungsfähigkeit. Der Dienst funktioniert über die Kakao T Plattform, die Integration des autonomen Fahrens in bestehende Mobilitätsoptionen.

Wichtigste Leistungskennzahlen:

• 7.754 Fahrten abgeschlossen vom 26. September 2024 bis zum 28. Februar 2026
• Null Unfälle zu verdanken auf die Technologie des autonomen Fahrens
• Durchschnitt von 24 Fahrten pro Betriebstag
• Flottenerweiterung von 3 bis 7 Fahrzeuge (ausgenommen 2 Reservefahrzeuge)

Laut der Stadtverwaltung Seoul wurde der Dienst im April 2026 von einem kostenlosen Pilotprojekt auf einen kostenpflichtigen Betrieb umgestellt. Nutzer können den Dienst über Kakao T entweder über das Symbol für autonome Fahrzeuge in Seoul oder über das reguläre Taxi-Bestellmenü aufrufen.

Kakao T vereint mehrere Mobilitätsdienste in einer einzigen Anwendung, darunter Taxidienste, Navigation und verschiedene fahrzeugbezogene Funktionen, und ermöglicht so eine nahtlose Integration für autonome Fahrdienste.

(Foto von Hyundai Motor Group)

Siehe auch: Hyundai expandiert in die Bereiche Robotik und physikalische KI-Systeme.

Möchten Sie mehr über KI und Big Data von Branchenführern erfahren? Dann schauen Sie hier vorbei KI- und Big-Data-Expo Die Veranstaltung findet in Amsterdam, Kalifornien und London statt. Dieses umfassende Event ist Teil von TechEx und findet zeitgleich mit anderen führenden Technologieveranstaltungen statt. Klicken Sie hier. Hier für weitere Informationen.

AI News wird bereitgestellt von TechForge MediaEntdecken Sie weitere bevorstehende Veranstaltungen und Webinare im Bereich Unternehmenstechnologie. HierDie