Kakao Mobility dévoile ses plans pour les voitures autonomes de niveau 4 et sa feuille de route technologique en matière d'IA.

Kakao Mobility a annoncé des plans ambitieux de développement technologies de conduite autonome de niveau 4 en interne comme composante essentielle de son stratégie d'IA physique.
Kim Jin-kyu, vice-président et directeur de la division IA physique de Kakao Mobility, a dévoilé la feuille de route complète lors de la conférence. Salon mondial des technologies de l'information 2026 Conférence organisée au COEX de Séoul. Sa présentation portait sur les services de conduite autonome intégrés aux plateformes de mobilité à l'ère émergente de l'IA physique.
"De l'idée à l'action : l'IA façonne la réalité" — Le thème mettait l'accent sur la transition de l'IA du concept aux applications industrielles concrètes.
L'événement a attiré 460 entreprises et organisations issues de 17 paysD'après l'agence Yonhap, le ministère sud-coréen des Sciences et des TIC a souligné le lien de cet événement avec la transition plus large vers l'IA physique, où les technologies d'intelligence artificielle sont appliquées aux secteurs industriels physiques.
🚗 Vision stratégique pour la mobilité autonome
Kim a souligné que Kakao Mobility L'entreprise s'efforce d'intégrer les technologies de conduite autonome aux infrastructures physiques dans le cadre de sa stratégie globale de mobilité en Corée. Elle vise à établir un écosystème ouvert de conduite autonome pour renforcer la compétitivité locale.
L'autonomie de niveau 4, telle que définie par la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) américaine, désigne les systèmes capables de gérer toutes les tâches de conduite dans des zones de service limitées, sans que les passagers aient besoin de surveiller la route ni de prendre le contrôle. Ces systèmes sont généralement déployés dans des zones définies, comme les zones de taxis autonomes ou les zones de service fixes.
🔧 Feuille de route technologique à trois piliers
Kakao Mobility Feuille de route du niveau 4 elle est structurée autour de trois domaines technologiques critiques :
- Modèles d'apprentissage automatique : Conçu pour gérer la perception, la prise de décision et le contrôle sans intervention humaine, ce système explique comment les véhicules autonomes interprètent leur environnement, prennent des décisions de conduite et contrôlent leurs mouvements.
- Redondance des véhicules : Mise en œuvre d'architectures système redondantes permettant aux fonctions essentielles de continuer à fonctionner même en cas de défaillance de composants critiques.
- Systèmes de validation : Une plateforme complète combinant des simulations virtuelles et des données de conduite réelles pour faciliter les tests, l'amélioration des performances et l'assurance qualité.
🛡️ Infrastructure de sécurité et de contrôle avancée
Kakao Mobility développe un plateforme intégrée de gestion de la sécurité pour les véhicules autonomes dotés de plusieurs composants innovants :
📊 Visualiseur de véhicules autonomes
Un outil de visualisation 3D de pointe qui partage le champ de vision du véhicule en temps réel, permettant aux passagers de surveiller les conditions de conduite et de comprendre ce que le véhicule détecte pendant son fonctionnement.
🎯 Centre de contrôle 24h/24
Le centre de contrôle prévu assurera une surveillance continue des services de conduite autonome après leur déploiement, garantissant ainsi la sécurité et la fiabilité opérationnelles.
🔍 Système de détection d'anomalies
Utilisation de modèles vision-langage pour l'analyse contextuelle en temps réel, les capacités d'intervention à distance et la coordination des interventions d'urgence.
🤝 Initiative pour un écosystème ouvert
Kakao Mobility a présenté son plan de partage de certaines technologies avec des entreprises, des startups et des constructeurs travaillant sur des solutions de conduite autonome. Ces ressources partagées comprennent :
- Ensembles de données à grande échelle sur la conduite autonome
- Cartes haute définition (HD) — en fournissant des informations routières détaillées pour la localisation et la prise de décisions au volant
- API de la plateforme pour les services de covoiturage et de répartition
- systèmes de gestion de flotte
- Capacités d'intervention sur site
Cette initiative de partage d'actifs permet aux autres acteurs du secteur de développer des technologies de conduite autonome sans avoir à construire indépendamment toute l'infrastructure sous-jacente, accélérant ainsi l'innovation dans l'ensemble de l'écosystème.
📈 Service Gangnam : Données de performance en conditions réelles
L'entreprise a mis en avant son Service de véhicules autonomes tard dans la nuit dans le quartier de Gangnam à Séoul comme démonstration réussie de ses capacités actuelles. Le service fonctionne par le biais du Plateforme Kakao T, en intégrant la conduite autonome aux options de mobilité existantes.
Indicateurs clés de performance :
- 7 754 trajets achevé du 26 septembre 2024 au 28 février 2026
- Aucun accident attribué à la technologie de conduite autonome
- Moyenne de 24 trajets par jour d'exploitation
- Extension de la flotte à partir de 3 à 7 véhicules (à l'exclusion de 2 véhicules de réserve)
Le service, initialement gratuit en phase pilote, est devenu payant en avril 2026, selon la municipalité de Séoul. Les utilisateurs peuvent y accéder via Kakao T, soit en utilisant l'icône « Voiture autonome de Séoul », soit via le menu de réservation de taxis classique.
Kakao T regroupe plusieurs services de mobilité au sein d'une seule application, notamment les services de taxi, la navigation et diverses fonctionnalités liées aux véhicules, assurant une intégration transparente pour les services de conduite autonome.
(Photo par Groupe automobile Hyundai)
Voir aussi : Hyundai se développe dans les systèmes de robotique et d'IA physique
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