Kakao Mobility presenta sus planes para vehículos autónomos de nivel 4 y su hoja de ruta tecnológica de IA.

Movilidad de Kakao ha anunciado ambiciosos planes para desarrollar Tecnologías de conducción autónoma de nivel 4 internamente como un componente central de su estrategia de IA física.
Kim Jin-kyu, vicepresidente y jefe de la división de IA física de Kakao Mobility, presentó la hoja de ruta integral en el evento. Feria Mundial de Tecnologías de la Información 2026 Conferencia celebrada en COEX, Seúl. Su presentación se centró en los servicios de conducción autónoma integrados con plataformas de movilidad en la emergente era de la IA física.
"Más allá de la idea, en acción: la IA transforma la realidad" — El tema central hizo hincapié en la transición de la IA desde el concepto hasta las aplicaciones industriales del mundo real.
El evento atrajo 460 empresas y organizaciones de 17 paísesSegún Yonhap, el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur destacó la conexión del evento con la transición más amplia hacia la IA física, donde las tecnologías de inteligencia artificial se aplican a sectores industriales físicos.
🚗 Visión estratégica para la movilidad autónoma
Kim enfatizó que Movilidad de Kakao está trabajando para integrar tecnologías de conducción autónoma con infraestructura física como parte de su estrategia integral de movilidad en Corea. La empresa tiene como objetivo establecer una ecosistema abierto de conducción autónoma para mejorar la competitividad local.
La autonomía de nivel 4, según la define la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras de EE. UU., se refiere a sistemas capaces de gestionar todas las tareas de conducción dentro de áreas de servicio limitadas sin que los pasajeros tengan que vigilar la carretera ni tomar el control. Estos sistemas suelen implementarse en zonas definidas, como distritos de taxis autónomos o áreas de servicio fijas.
🔧 Hoja de ruta tecnológica de tres pilares
Kakao Mobility Hoja de ruta del nivel 4 Está estructurada en torno a tres áreas tecnológicas críticas:
- Modelos de aprendizaje automático: Diseñado para gestionar la percepción, la toma de decisiones y el control sin intervención humana, abarcando cómo los vehículos autónomos interpretan el entorno, toman decisiones de conducción y controlan el movimiento.
- Redundancia de vehículos: Implementación de arquitecturas de sistemas redundantes que permiten que las funciones principales sigan operando incluso si fallan componentes críticos.
- Sistemas de validación: Una plataforma integral que combina simulaciones virtuales con datos de conducción reales para respaldar las pruebas, la mejora del rendimiento y el control de calidad.
🛡️ Infraestructura avanzada de seguridad y control
Kakao Mobility está desarrollando un plataforma integrada de gestión de seguridad para vehículos autónomos con varios componentes innovadores:
📊 Visualizador de vehículos autónomos
Una herramienta de visualización 3D de vanguardia que comparte el campo de visión del vehículo en tiempo real, lo que permite a los pasajeros controlar las condiciones de conducción y comprender lo que el vehículo detecta durante su funcionamiento.
🎯 Centro de control 24 horas
El centro de control previsto proporcionará una monitorización continua de los servicios de conducción autónoma tras su puesta en marcha, garantizando así la seguridad y la fiabilidad operativas.
🔍 Sistema de detección de anomalías
Utilización de modelos de lenguaje visual para el análisis del contexto en tiempo real, capacidades de intervención remota y coordinación de la respuesta ante emergencias.
🤝 Iniciativa de Ecosistema Abierto
Kakao Mobility ha presentado planes para compartir determinados activos tecnológicos con empresas, startups y fabricantes que trabajan en soluciones de conducción autónoma. Los recursos compartidos incluyen:
- Conjuntos de datos a gran escala sobre conducción autónoma
- Mapas de alta definición (HD) — proporcionar información detallada sobre las carreteras para la localización y la toma de decisiones al conducir.
- API de la plataforma para servicios de transporte y despacho
- Sistemas de gestión de flotas
- Capacidades de respuesta in situ
Esta iniciativa de intercambio de activos permite a otros participantes de la industria desarrollar tecnologías de conducción autónoma sin tener que construir de forma independiente toda la infraestructura subyacente, acelerando así la innovación en todo el ecosistema.
📈 Servicio Gangnam: Datos de rendimiento en el mundo real
La empresa destacó su Servicio nocturno de vehículos autónomos en el distrito de Gangnam de Seúl. como una demostración exitosa de sus capacidades actuales. El servicio opera a través de la Plataforma Kakao Tintegrando la conducción autónoma con las opciones de movilidad existentes.
Indicadores clave de rendimiento:
- 7.754 viajes Completado entre el 26 de septiembre de 2024 y el 28 de febrero de 2026.
- Cero accidentes atribuido a la tecnología de conducción autónoma
- Promedio de 24 viajes por día de operación
- Expansión de la flota desde de 3 a 7 vehículos (excluyendo 2 vehículos de reserva)
Según el Gobierno Metropolitano de Seúl, el servicio pasó de ser un programa piloto gratuito a un servicio de pago en abril de 2026. Los usuarios pueden acceder al servicio a través de Kakao T, utilizando el icono del coche autónomo de Seúl o el menú habitual para solicitar taxis.
Kakao T consolida múltiples servicios de movilidad en una sola aplicación, incluyendo servicios de taxi, navegación y diversas funciones relacionadas con vehículos, lo que proporciona una integración perfecta para los servicios de conducción autónoma.
(Foto por Grupo Hyundai Motor)
Véase también: Hyundai se expande al campo de la robótica y los sistemas de IA física.
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