Cómo la automatización con IA aumenta el ROI en las operaciones financieras de cuentas por pagar

Los líderes financieros están impulsando ROI utilizando inteligencia artificial de Agentic para la automatización de cuentas por pagar, convirtiendo tareas manuales en flujos de trabajo autónomos que generan resultados comerciales mensurables.

Si bien los proyectos generales de IA vieron aumentar el retorno de la inversión a 67 por ciento el año pasado, Los agentes autónomos generaron un retorno de la inversión promedio del 80 por ciento Gestionando procesos complejos sin intervención humana. Esta brecha de rendimiento exige un cambio estratégico en la forma en que los CIO asignan los presupuestos de automatización.

🚀 Del valor teórico a los retornos tangibles

Los sistemas de IA agéntica están llevando a la empresa del valor teórico a la rentabilidad financiera tangible. A diferencia de las herramientas generativas que resumen datos o redactan textos, Estos agentes ejecutan flujos de trabajo dentro de reglas estrictas y umbrales de aprobación..

La presión en la sala de juntas impulsa este cambio. Un informe de Basware y FT Longitude encuentra Casi la mitad de los directores financieros se enfrentan a exigencias de los líderes para implementar IA en todas sus operaciones. Sin embargo El 61 por ciento de los líderes financieros admiten que sus organizaciones implementaron agentes de IA desarrollados a medida en gran medida como experimentos para probar capacidades en lugar de para resolver problemas comerciales específicos.

Estos experimentos a menudo no dan resultados. Los modelos de IA tradicionales generan información o predicciones que requieren interpretación humana. Los sistemas agenciales acortan la distancia entre la información y la acción al integrar las decisiones directamente en el flujo de trabajo.

Jason Kurtz, CEO de Basware, explica que la paciencia para la experimentación no estructurada se está agotando. "Hemos llegado a un punto de inflexión en el que las juntas directivas y los directores ejecutivos han terminado con los experimentos de IA y esperan resultados reales". Él dice: "La IA por la IA misma es un desperdicio".

Cuentas por pagar: el campo de pruebas para la IA agente

Los departamentos de finanzas ahora dirigen a estos agentes hacia entornos de gran volumen basados ​​en reglas. Las cuentas por pagar (AP) son el caso de uso principal, con el 72 por ciento de los líderes financieros Se considera el punto de partida obvio. El proceso se adapta a la implementación de la agencia porque implica la entrada de facturas estructuradas, requiere comprobaciones de limpieza y cumplimiento, y genera una reserva de pago.

Los equipos utilizan agentes para automatizar varias funciones críticas:

• 📄 Captura de facturas e ingreso de datos – una tarea diaria para el 20 por ciento de los líderes
• 🔍Detección de facturas duplicadas
• 🛡️ Identificación del fraude
• 💰 Reducir los pagos en exceso

Éstas no son aplicaciones hipotéticas; representan tareas en las que un algoritmo funciona con Alta autonomía cuando los parámetros son correctos.

Kevin Kamau, director de gestión de productos de datos e inteligencia artificial en Basware, describe AP como un "campo de pruebas" porque combina escala, control y responsabilidad de una manera que pocos otros procesos financieros pueden.

⚖️ La matriz de decisión de construir versus comprar

Los líderes tecnológicos deben decidir ahora cómo adquirir estas capacidades. El término "agente" abarca actualmente desde simples scripts de flujo de trabajo hasta complejos sistemas autónomos, lo que complica las decisiones de adquisición.

Enfoques divididos por función:

Regla pragmática para los altos ejecutivos: Si la IA mejora un proceso compartido por varias organizaciones, como AP, integrarlo mediante una solución de un proveedor tiene sentido. Si la IA crea una ventaja competitiva única para la empresa, la mejor opción es implementarla internamente.

Los líderes deben comprar para acelerar los procesos estándar y construir para diferenciarse.

🔒 La gobernanza como facilitador de la velocidad

El miedo al error autónomo frena la adopción. Casi la mitad de los líderes financieros (46%) No se considerará la implementación de un agente sin una gobernanza clara. Esta precaución es lógica; los sistemas autónomos requieren medidas de seguridad estrictas para operar con seguridad en entornos regulados.

Sin embargo, las organizaciones más exitosas no permiten que la gobernanza detenga la implementación. En cambio, Lo usan para escalarEs mucho más probable que estos líderes utilicen agentes para tareas complejas como controles de cumplimiento (50%) en comparación con sus compañeros menos seguros (6%).

👥 Los trabajadores digitales y el futuro de los equipos financieros

Los trabajadores digitales plantean preocupaciones respecto del desplazamiento. Un tercio de los líderes financieros creen que el desplazamiento laboral ya está ocurriendo. Sin embargo, los defensores argumentan que los agentes Cambiar la naturaleza del trabajo en lugar de eliminarlo.

La automatización de tareas manuales, como la extracción de información de archivos PDF, permite al personal centrarse en actividades de mayor valor. El objetivo es pasar de la eficiencia de las tareas a... apalancamiento operativo, lo que permite a los equipos financieros gestionar cierres más rápidos y tomar mejores decisiones de liquidez sin aumentar la plantilla.

📈 El camino para replicar el éxito

Las organizaciones que utilizan ampliamente la IA agentic reportan mayores retornos. Los líderes que implementan herramientas de IA agentic diariamente para tareas como cuentas por pagar... lograr mejores resultados que quienes limitan su uso a la experimentación. La confianza aumenta mediante la exposición controlada; las implementaciones exitosas a pequeña escala generan mayor confianza operativa y un mayor retorno de la inversión (ROI).

Los ejecutivos deben moverse más allá de la experimentación no guiada para replicar el éxito de los primeros usuarios. Los datos muestran que El 71 por ciento de los equipos financieros tienen rendimientos bajos actuó bajo presión sin una dirección clara, en comparación con sólo El 13 por ciento de los equipos logran un sólido ROI.

Organizaciones que combinan Despliegue estratégico, gobernanza sólida y aprendizaje continuo se están posicionando para capturar todo el potencial de la IA agente en las operaciones financieras.