Ejecutivos de IA optimistas sobre el futuro: líderes de la industria comparten su visión

Se ha publicado el estudio internacional más riguroso hasta la fecha sobre el impacto de la inteligencia artificial a nivel de empresa, que revela hallazgos que son Más constructivo de lo que muchos observadores de la industria anticiparonTras analizar datos de casi 6000 ejecutivos verificados en cuatro países, la investigación muestra que la IA ha generado cambios agregados modestos en la productividad y el empleo durante los últimos tres años. Los investigadores enfatizan que el impacto medido refleja las primeras fases de implementación, más que cualquier fallo de la tecnología en sí.

El documento de trabajo, publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica y producido por equipos del Banco de la Reserva Federal de Atlanta, el Banco de Inglaterra, el Deutsche Bundesbank y la Universidad Macquarie, encontró que Más del 90% de las empresas no informan de ningún cambio mensurable en la plantilla atribuible a la IA en los últimos tres años.Dado el corto horizonte temporal y la concentración del uso de IA en funciones comerciales discretas, estos efectos incrementales en lugar de transformadores son consistentes con la forma en que históricamente han evolucionado las tecnologías de propósito general.

📊 Adopción generalizada de IA en todas las industrias

La adopción de la inteligencia artificial ya está generalizada en el panorama empresarial. Aproximadamente El 69% de las empresas utilizan actualmente algún tipo de IA, con el siguiente desglose:

• 41% – Generación de texto basada en LLM
• 28% – Procesamiento de datos mediante aprendizaje automático
• 29% – Creación de contenido visual

En el Reino Unido específicamente, la adopción a nivel de empresa aumentó del 61% al 71% a lo largo de 2025. Las herramientas de IA están cada vez más integradas en los flujos de trabajo diarios y, aunque el impacto medido a nivel de empresa a menudo va por detrás de las tasas de adopción, La tendencia es generalmente al alza.

📈 Las proyecciones a futuro indican una aceleración

Los ejecutivos esperan que se materialicen efectos significativamente más fuertes en los próximos tres años. En promedio, anticipan:

Aumento del 1,4% en la productividad
aumento del 0,8% en la producción

Los ejecutivos estadounidenses proyectan una aumento de productividad del 2,25%Mientras que las empresas del Reino Unido esperan un 1,86 %. En economías que han lidiado con un débil crecimiento de la productividad durante más de una década, las ganancias de esa magnitud son notables: las mejoras incrementales, al combinarse entre sectores, pueden modificar sustancialmente la producción económica nacional.

👥 Impacto en el empleo: Ajuste gradual en lugar de disrupción

En materia de empleo, los ejecutivos esperan un modesto Reducción del 0,7% en la plantilla en los cuatro países durante el mismo período de tres años. En el Reino Unido, se espera que aproximadamente dos tercios de este ajuste se deban a una contratación más lenta en lugar de despidos directos. Este patrón sugiere una reasignación gradual de roles en lugar de terminaciones abruptas.

Al igual que con anteriores oleadas de automatización, las cifras agregadas no reflejan la creación de empleo en puestos adyacentes. En el caso de la IA, estos podrían incluir puestos relacionados con:

• Gobernanza de datos
• Supervisión del modelo
• Ingeniería rápida
• Desarrollo de servicios habilitados por IA

Muchos de ellos representan categorías de roles completamente nuevas que no existían antes de la implementación de la IA.

🔍La brecha de expectativas entre ejecutivos y trabajadores

El estudio también compara las expectativas de los ejecutivos con las de los trabajadores. Los investigadores respondieron preguntas similares a empleados estadounidenses a través de la Encuesta sobre Acuerdos y Actitudes Laborales, revelando una notable divergencia:

Esta divergencia refleja diferentes puntos de vista. Los ejecutivos observan las estructuras de costos y la presión competitiva, mientras que los empleados experimentan un aumento en el nivel de tareas y nuevas capacidades.En la práctica, los sistemas de IA suelen implementarse para ayudar en lugar de reemplazar, especialmente en trabajos que requieren un uso intensivo de conocimiento.

La evidencia de ensayos controlados, incluyendo el uso de modelos lingüísticos a gran escala en atención al cliente y servicios profesionales, muestra que las ganancias de productividad se concentran en el personal con menos experiencia, con mejoras de calidad junto con mejores resultados. Cuando la comunicación y la capacitación son claras, la adopción tiende a avanzar con poca resistencia.

📋 Por qué estos datos merecen atención

El diseño de la encuesta influye en las inferencias de cualquier estadística y, en este caso particular, los investigadores observaron variaciones entre sus propias cifras y las de otras fuentes. Por ejemplo, Encuesta de McKinsey Los estudios realizados en el mismo período sitúan la adopción en el 88 % de las organizaciones (en comparación con el 69 % de este estudio). Por otro lado, la Encuesta de Tendencias y Perspectivas Empresariales del Censo de EE. UU., que se basa en una base de encuestados más amplia, estimó el uso de IA en torno al 9 % a principios de 2024, cifra que aumentaría al 18 % para diciembre de 2025.

⚠️ Nota metodológica importante: Esta brecha refleja diferencias en el muestreo, la formulación de las preguntas y la antigüedad de los encuestados. Las encuestas ejecutivas tienden a capturar la intención y las implementaciones a nivel empresarial, mientras que las encuestas empresariales más amplias pueden reflejar definiciones más restringidas de IA o etapas de implementación más tempranas.

En el estudio en cuestión, los encuestados fueron verificados telefónicamente, no remunerados y, en su mayoría, directores ejecutivos y directores financieros, con más del 90 % procedentes del Reino Unido y Alemania. Los datos se contrastaron con diez años de cifras de producción macroeconómica y empleo de las agencias nacionales de estadística.

Mirando hacia el futuro: los próximos tres años

El punto de inflexión que anticipan los ejecutivos puede desarrollarse durante los próximos tres años a medida que las implementaciones maduren y la integración mejore, de la misma manera que muchas nuevas tecnologías han surgido en el lugar de trabajo hasta convertirse en herramientas cotidianas. La pregunta central no es tanto si la IA afectará la productividad y el empleo, sino con qué rapidez las organizaciones pueden transformar la adopción más amplia de la tecnología en ganancias económicas mensurables..

Ver también: El impulso empresarial de OpenAI: la historia oculta detrás de la carrera de ventas de IA

¿Quieres aprender más sobre IA y big data de la mano de líderes del sector? Descubre Exposición de IA y Big Data que se lleva a cabo en Ámsterdam, California, y Londres. El evento integral forma parte de TechEx y se celebrará junto con otros eventos tecnológicos líderes. Haga clic aquí. aquí Para más información.

AI News está impulsado por Medios de comunicación de TechForgeExplora otros próximos eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial. aquí.