El modelo de previsión de IA para la atención sanitaria mejora la eficiencia de los recursos y las operaciones hospitalarias.

Un modelo de previsión de IA operativa desarrollado por Universidad de Hertfordshire Los investigadores tienen como objetivo Mejorar la eficiencia de los recursos en la atención sanitariaLas organizaciones del sector público a menudo poseen grandes archivos de datos históricos que no sirven de base para tomar decisiones prospectivas.

Una asociación entre la Universidad de Hertfordshire y los organismos regionales de salud del NHS aborda esta cuestión mediante la aplicación de aprendizaje automático para la planificación operativaEl proyecto analiza la demanda de atención médica para ayudar a los gerentes a tomar decisiones sobre personal, atención al paciente y recursos.

Cómo funciona el modelo de IA

El modelo utiliza cinco años de datos históricos Para elaborar sus proyecciones, integra métricas como:

• Admisiones y tratamientos
• Reingresos y capacidad de camas
• Presiones sobre la infraestructura
• Disponibilidad de fuerza laboral
• Factores demográficos locales incluyendo edad, género, etnia y privación

José Mporas, profesor de Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático en la Universidad de Hertfordshire, lidera el proyecto. El equipo incluye dos investigadores postdoctorales a tiempo completo y continuará el desarrollo a través de 2026.

"Al trabajar junto con el NHS, estamos creando herramientas que pueden pronosticar lo que sucederá si no se toman medidas y cuantificar el impacto de una demografía regional cambiante en los recursos del NHS", dijo el profesor Mporas.

Uso de IA para la previsión de operaciones sanitarias

El modelo produce pronósticos que muestran cómo Es probable que la demanda de atención médica cambie. Modela el impacto de estos cambios en el a corto, mediano y largo plazoEsta capacidad permite que el liderazgo vaya más allá de la gestión reactiva.

Charlotte Mullins, Gerente del Programa Estratégico para NHS Herts y West Essex, comentó:

"El modelado estratégico de la demanda puede afectar todo, desde los resultados de los pacientes hasta el aumento del número de pacientes que viven con enfermedades crónicas. Si se utiliza correctamente, esta herramienta podría permitir a los líderes del NHS... tomar decisiones más proactivas y permitir la ejecución del plan de 10 años articulado dentro de la Junta de Atención Integrada del Centro Este como nuestro documento de estrategia".

Implementación y desarrollo futuro

El Asociación del Sistema de Atención Integrada de la Universidad de Hertfordshire financia el trabajo, que comenzó el año pasado. Actualmente se están realizando pruebas del modelo de IA adaptado a las operaciones sanitarias en entornos hospitalarios.

Esta expansión se alinea con los cambios estructurales en la región. Junta de Atención Integrada de Hertfordshire y West Essex sirve 1,6 millones de habitantes y se prepara para fusionarse con dos juntas vecinas. Esta fusión creará la Junta de Atención Integrada del Este Central.

La siguiente fase de desarrollo incorporará datos de esta población más amplia para mejorar la precisión predictiva del modelo.

Impacto en la gestión de recursos sanitarios

La iniciativa demuestra cómo Los datos heredados pueden impulsar la eficiencia de los costos y demuestra que los modelos predictivos pueden informar las evaluaciones de "no hacer" y la asignación de recursos en entornos de servicios complejos como el NHS.

El proyecto destaca la necesidad de Integración de diversas fuentes de datos – desde las cifras de la fuerza laboral hasta las tendencias de salud de la población – para crear una visión unificada para la toma de decisiones.