Barclays utiliza tecnología de IA para reducir costes y aumentar beneficios

Barclays registró un Aumento del 12% en las ganancias anuales para 2025, informes 9.100 millones de libras en ganancias antes de impuestos, frente a los 8.100 millones de libras del año anterior. El banco también elevó sus objetivos de rendimiento hasta 2028, con el objetivo de alcanzar una rentabilidad sobre el capital tangible (RoTE) de más del 14%, frente a un objetivo anterior de más del 12% para 2026. Un creciente negocio estadounidense y reducciones de costos respaldaron este resultado, y Barclays citó La IA como factor clave de esas ganancias de eficiencia.

En un momento en que muchas grandes empresas aún experimentan con proyectos piloto de IA, Barclays está vinculando la tecnología directamente a su estructura de costos y perspectivas de ganancias. En declaraciones públicas y presentaciones a inversores, la dirección posiciona la IA como una de las herramientas que pueden ayudar al banco a mantener costos más bajos y una mayor rentabilidad, especialmente ante la evolución de las condiciones macroeconómicas.

El aumento del 12% en las ganancias de Barclays esta semana es importante, no solo para sus accionistas, sino porque refleja una tendencia que las empresas tradicionales y altamente reguladas ahora están posicionando. La IA como parte fundamental del funcionamiento del negocioNo es algo que se guarde en laboratorios de innovación separados. Para las empresas ajenas al sector tecnológico, vincular la IA con resultados medibles como las ganancias y la eficiencia marca un cambio hacia el uso operativo en lugar de la publicidad exagerada.

💡 Por qué la IA es importante para la disciplina de costos

Barclays ha dicho que la tecnología como la IA es parte de su plan para reducir costos y hacer sus operaciones más eficientesEsto incluye reducir partes de la tecnología heredada y replantear dónde y cómo se trabaja. La inversión en herramientas de IA complementa objetivos más amplios de ahorro de costos que se remontan a varios años atrás.

Para muchas grandes empresas, la mano de obra y los sistemas heredados aún representan una gran parte de los gastos operativos. El uso de IA para automatizar tareas repetitivas o agilizar el procesamiento de datos Puede reducir esa carga. En el caso de Barclays, estas eficiencias forman parte de la justificación del banco para establecer objetivos de rendimiento más altos, a pesar de que los márgenes siguen bajo presión en algunos sectores de su negocio.

Es importante ser específico sobre lo que estas eficiencias significan en la práctica. Las tecnologías de IA, por ejemplo, los modelos que facilitan el análisis de riesgos, los flujos de trabajo de atención al cliente y los informes internos, pueden reducir las horas que el personal dedica al trabajo manual.

Eso no siempre significa eliminar empleos directamente, pero puede reducir la base de costos general, especialmente en funciones que son rutinarias o impulsadas por transacciones.

📊 De la inversión al impacto

Las inversiones en IA no se traducen en resultados de la noche a la mañana. El enfoque de Barclays combina estas herramientas con programas de reducción de costes estructurales, lo que ayuda al banco a gestionar los gastos en un momento en que el crecimiento de los ingresos por sí solo no basta para elevar la rentabilidad a los niveles deseados.

Los objetivos de rendimiento de Barclays para 2028 reflejan este doble enfoque. La dirección del banco ha declarado que sus planes incluyen Devolviendo más de £15 mil millones a los accionistas entre 2026 y 2028, apoyados en una mayor eficiencia y solidez de las ganancias.

A menudo, las empresas hablan de inversión en tecnología en términos vagos. Las últimas cifras de Barclays hacen más concreto el vínculo entre tecnología y beneficios: Se informó de un aumento del 12% en las ganancias al mismo tiempo que se destacó el papel de la tecnología en la reducción de costos.No es el único factor; las mejores condiciones del mercado y el crecimiento en Estados Unidos también ayudaron, pero claramente es parte de la narrativa que la gerencia está presentando a los inversores.

Este énfasis en la disciplina de costos y el impacto en las ganancias distingue a Barclays de las empresas que consideran la IA como una apuesta a largo plazo o un proyecto futuro. En este caso, La IA se integra en la gestión de costes y la planificación financiera continuas, lo que le da al banco un camino plausible hacia rendimientos más fuertes en los próximos años.

🏦 Qué significa esto para las empresas tradicionales

Barclays no es el único banco que explora la IA para ahorrar costes y lograr eficiencia. Otros bancos también han destacado las inversiones en tecnología como parte de iniciativas de reestructuración más amplias. Pero lo que hace que el caso de Barclays sea notable es... la escala de la estrategia y la forma en que está vinculada a los objetivos de desempeño medidos, no sólo experimentación o proyectos piloto a pequeña escala.

En industrias tradicionales, especialmente en aquellas tan reguladas como la banca, adoptar la IA es más difícil que en las startups tecnológicas. Las empresas deben gestionar el cumplimiento normativo, el riesgo, la privacidad del cliente y sistemas heredados que no fueron diseñados para la automatización. Sin embargo, los comentarios públicos de Barclays sugieren que el banco ahora se siente lo suficientemente cómodo con estas herramientas como para basar parte de su pronóstico financiero en ellas. Esto indica... grado de madurez en cómo la institución operacionaliza la IA.

Barclays no se limita a desarrollar proyectos aislados de IA; su liderazgo está integrando la tecnología en la disciplina de costes, la modernización de sistemas y la planificación a largo plazo. Este cambio es importante porque demuestra cómo las empresas tradicionales, incluso aquellas con operaciones grandes y complejas, pueden empezar a ir más allá de los proyectos piloto y adentrarse en casos de uso a nivel de toda la empresa que impactan en los resultados.

(Foto por Jose Marroquin)

Ver también: Goldman Sachs prueba agentes de IA autónomos para trabajos con muchos procesos

¿Quieres aprender más sobre IA y big data de la mano de líderes del sector? Descubre Exposición de IA y Big Data que se celebra en Ámsterdam, California, y Londres. El evento integral forma parte de TechEx y se celebra junto con otros eventos tecnológicos líderes, haga clic aquí Para más información.

AI News está impulsado por Medios de comunicación de TechForgeExplora otros próximos eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial. aquí.