Grandes empresas implementan agentes de IA en sus operaciones comerciales: Intuit, Uber y State Farm lideran el camino

La forma en que las grandes empresas utilizan la inteligencia artificial está cambiando drásticamente. Durante años, la IA en los negocios significó experimentar con herramientas que pudieran responder preguntas o ayudar con pequeñas tareas. Ahora, algunas grandes empresas están yendo más allá de las herramientas simples para... Agentes de IA que realmente pueden realizar trabajo práctico dentro de sistemas y flujos de trabajo.

Esta semana, OpenAI presentó una nueva plataforma diseñada para ayudar a las empresas a desarrollar y gestionar este tipo de agentes de IA a gran escala. Unas cuantas grandes corporaciones de los sectores financiero, asegurador, de movilidad y de ciencias de la vida se encuentran entre las primeras en empezar a utilizarla. Esto podría indicar que... La IA está lista para pasar de programas piloto a roles operativos reales.

De herramientas a agentes

La nueva plataforma, llamada Frontera, está diseñado para ayudar a las empresas a implementar lo que se describe como "Compañeros de trabajo de IA"Estos son agentes de software que se conectan a los sistemas corporativos y realizan tareas dentro de ellos. La idea es brindar a los agentes de IA una comprensión compartida de cómo se trabaja en una empresa, permitiéndoles realizar tareas significativas de forma fiable.

En lugar de tratar cada tarea como una instancia separada, Frontier está diseñado para que los agentes de IA funcionen en el contexto de los sistemas de una organización, brindando acceso a un contexto comercial compartido, incorporación, mecanismos de retroalimentación y permisos y límites apropiados.

Frontier también incluye herramientas para seguridad, auditoría y evaluación, para que las empresas puedan supervisar el desempeño de los agentes y garantizar que cumplan las reglas establecidas y los requisitos de cumplimiento.

Los primeros usuarios lideran el camino

Según los anuncios de OpenAI, entre los primeros usuarios se incluyen:

• Intuir
• Uber
• Seguros de State Farm
• Thermo Fisher Scientific
• HP
• Oráculo

También se informa que se están llevando a cabo programas piloto más amplios en Cisco, T-Mobile, and Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.

El hecho de que empresas de diferentes sectores prueben o adopten una nueva plataforma tan pronto demuestra un avance significativo hacia la aplicación en el mundo real, no solo hacia la experimentación interna. Estas son empresas con Operaciones complejas, requisitos regulatorios estrictos y grandes bases de clientes — entornos donde las herramientas de IA deben funcionar de manera confiable y segura para ser adoptadas más allá de las fases experimentales.

Lo que dicen los ejecutivos

La IA está evolucionando de 'herramientas que ayudan' a 'agentes que hacen'. Proud Intuit es uno de los primeros en adoptar OpenAI Frontier, ya que desarrollamos sistemas inteligentes que eliminan la fricción, amplían las capacidades de las personas y las pequeñas empresas y abren nuevas oportunidades.
— Ejecutivo sénior de Intuit

El mensaje de OpenAI a los clientes comerciales enfatiza que la empresa cree que los agentes necesitan más que la potencia bruta del modelo; requieren Gobernanza, contexto y formas de operar dentro de entornos empresarialesEl desafío ya no es la capacidad de los modelos de IA, sino la capacidad de integrarlos y gestionarlos a escala.

Por qué esto es importante para las empresas

Para las empresas que están considerando o ya invierten en IA, esto representa un cambio fundamental en cómo podrían aprovechar la tecnología. En los últimos años, la mayor parte del trabajo de IA empresarial se ha centrado en tareas como:

• Etiquetado automático de tickets de soporte
• Resumen de documentos
• Generando contenido

Si bien estas aplicaciones eran útiles, eran... de alcance limitado y no conectado a los flujos de trabajo y sistemas que ejecutan los procesos comerciales centrales.

Los agentes de IA están diseñados para cerrar esa brecha. En principio, un agente puede reunir datos de múltiples sistemas, razonar sobre ellos y tomar medidas, ya sea actualizar registros, ejecutar análisis o activar acciones en varias herramientas.

Esto representa un tipo diferente de propuesta de valor: No solo ahorrando tiempo en una tarea, sino permitiendo que el software se encargue de partes completas del trabajo..

La verdadera adopción tiene requisitos prácticos

Las empresas que prueban Frontier no se lo toman a la ligera: son organizaciones con estrictas necesidades de cumplimiento, controles de datos y complejos conjuntos de tecnologías. Para que un agente de IA funcione eficazmente en estos entornos, debe integrarse con los sistemas internos de forma que:

• Respeta las reglas de acceso y permisos
• Mantiene a los equipos humanos en el circuito de supervisión
• Mantiene registros de auditoría y estándares de cumplimiento.
• Se integra perfectamente con la infraestructura existente

Conectar CRM, ERP, almacenes de datos y sistemas de tickets ha sido un desafío de larga data en la TI empresarial. La promesa de los agentes de IA es que pueden conectar estos sistemas con... comprensión compartida del proceso y el contextoQue esto funcione en la práctica dependerá de lo bien que las empresas puedan gobernar y monitorear estos sistemas a lo largo del tiempo.

Las primeras señales indican que las empresas ven suficiente potencial para iniciar pruebas serias. Que las implementaciones de IA trasciendan los pilotos aislados y se integren en operaciones más amplias representa un avance visible y significativo.

¿Qué viene después?

Si los primeros experimentos tienen éxito y se extienden, la IA empresarial podría ser radicalmente diferente a la de períodos anteriores de herramientas y automatización de IA. En lugar de usar la IA para generar resultados que las personas puedan aplicar, las empresas podrían empezar... confiar en la IA para realizar el trabajo directamente bajo reglas y marcos de gobernanza definidos.

Esta evolución creará nuevos roles organizacionales. Además de científicos de datos e ingenieros de IA, las empresas necesitarán:

• Especialistas en gobernanza de IA
• Gestores de rendimiento de agentes
• Arquitectos de integración de flujo de trabajo
• Líderes de cumplimiento y auditoría para operaciones de IA

Puede haber un futuro en el que Los agentes de IA se convierten en partes integrales del flujo de trabajo diario de las grandes organizaciones, transformando fundamentalmente la forma en que se realiza el trabajo a escala empresarial.

(Foto por Growtika)