Aumento de precio de GitHub Copilot: ¿Qué significa la facturación basada en tokens para los usuarios?

Desde su anuncio en abril de este año, los cambios propuestos en los métodos de facturación de GitHub Copilot han sido objeto de mucha especulación: ¿cuánto más o menos costaría a una organización o a un particular una IA de pago por uso en comparación con una suscripción mensual de tarifa plana?

Apenas un día después del cambio a facturación basada en tokens Para el servicio basado en LLM, los desarrolladores de software y los departamentos de TI han estado informando sus hallazgos en línea, y la versión abreviada es que, a partir de 1 de junio de 2026, utilizando GitHub Copilot en el desarrollo e implementación de software Ahora es mucho más caro..

¿Cuáles son los cambios en el modelo de precios de GitHub Copilot?

Aunque los precios de suscripción no han cambiado, ahora los precios se refieren a un número mensual de créditos que se puede gastar en los diversos modelos de IA disponibles en la plataforma GitHub. Para un usuario típico, Un crédito cuesta un centavo.y, dependiendo de la variante del modelo seleccionada en el momento de la inferencia, se deducen créditos en función de la cantidad de esfuerzo computacional empleado.

Los usuarios consumirán sus créditos en forma de fichas, que tienen precios diferentes según la potencia y el tipo de modelo utilizado. Por ejemplo, usando ChatGPT-5.2:

Cuando los usuarios agotan sus créditos asignados, tienen la opción de comprar más. Autocompletado de código dentro de un IDE de desarrollador y Sugerencias para la 'próxima edición' seguirá siendo gratuito, sin embargo, Los procesos de revisión de código se facturarán. a las mismas tarifas que otras actividades de GitHub Copilot.

¿Los usuarios pagarán más por usar Copilot?

Que un usuario promedio termine pagando más depende en gran medida de los patrones de uso individuales. Debates de la comunidad de GitHub La página que anunció los cambios en abril de 2026 se ha visto inundada de informes sobre el agotamiento de los créditos mucho más rápido de lo previsto.

💬 Usuario 'rvs99' dicho: "Mi 12% del total de créditos de IA se gastó en vano en tareas muy pequeñas. Usé Claude Sonnet 4.6 como de costumbre y, como resultado, apenas actualizó 2 o 3 líneas en 6 archivos, lo que costó alrededor de 0,35 dólares por actualización de línea."

💬 Usuario 'prhost' publicó una captura de pantalla que muestra Quedan 3705 créditos de una asignación de 7.000 después de tan solo uso de un díay declaró: "Sería más fácil cancelar el proyecto. Microsoft se disparó en el pie."

💬 Usuario 'zoomp05' resumió el tono de la mayoría de los comentaristas: "La estrategia es clara, pero habría sido bueno decir desde el principio: 'Este es un ensayo subvencionado' o algo similar, para promocionar nuestra herramienta."

Es probable que Microsoft viera como las ofertas de suscripción iniciales de GitHub, ahora obsoletas, líderes de pérdidasSiempre estuvo claro que permitir a los usuarios consumir muchos más tokens de los que representaba el valor de su suscripción nunca iba a ser sostenible. Llevar a cabo un máster en Derecho (LLM) no es una tarea barata.especialmente si se tienen en cuenta el desarrollo del modelo, la capacitación posterior, el mantenimiento, la construcción del centro de datos y los futuros reembolsos de capital.

Qué podrían hacer ahora las empresas

Quienes invierten en brindar soporte a los equipos de desarrollo con herramientas de codificación basadas en LLM tienen varias opciones estratégicas a considerar:

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