Por que os agentes de IA falham sem uma base de dados adequada e como corrigir isso

Se sua missão é ajudar sua organização a adicionar agentes de IA para acelerar seus processos, você precisa começar pela base – e isso significa disponibilizar seus dados para consumo por IAA IA agética escala com base na robustez dos dados, como explica Niels Zeilemaker, CTO global da Xebia.

"Se você não pensar nisso, pode construir o melhor agente, mas ele nunca conseguirá encontrar os dados corretos; talvez interprete os dados incorretamente, talvez junte campos diferentes nos seus dados que nunca deveriam estar conectados", explica Zeilemaker.Esses erros não são necessariamente culpa do agente. A culpa é da sua plataforma, que não está preparada para agentes de IA."

📊 O Papel Fundamental da Catalogação de Dados

Uma área a ser considerada em particular, observa Zeilemaker, é catalogação de dadosNão é um conceito novo, mas o jogo muda para os agentes. "Se você está configurando um catálogo de dados para uma organização composta apenas por humanos, sempre há um plano B", diz ele. "Se houver algo que não esteja bem documentado, você pode pegar o telefone, ir até um colega e ter uma espécie de atalho para perguntar 'como devo trabalhar com este conjunto específico de dados?'"

Os agentes não têm esse recurso alternativo. Eles precisam confiar no catálogo de dados, no que está escrito lá, e se a descrição estiver incorreta, os agentes não funcionarão.

🎯 A abordagem da Xebia para a transformação da IA

O foco da Xebia é ajudar as organizações a transformar estratégias de IA em soluções prontas para produção, que impulsionem uma transformação real mais rapidamente. Os valores essenciais da empresa incluem priorizar as pessoas e a qualidade sem concessões, mas talvez o mais importante, na visão de Zeilemaker, seja compartilhar conhecimento – como em eventos como o TechEx Global North America, no qual a Xebia participou.

"Acho que compartilhar conhecimento é muito importante para nós, e também nos permite estar um pouco à frente das tendências, adaptar-nos rapidamente às novas mudanças do mercado, porque todos têm essa vontade de descobrir coisas novas e compartilhar o que funciona e o que não funciona", diz Zeilemaker.Ao investir fortemente na partilha de conhecimento e inovação, procuramos também escolher algumas áreas em que queremos ser referência."

🏗️ Construindo a Fundação de IA

Dados e IA são, evidentemente, uma dessas áreas. Na AI & Big Data Expo, Zeilemaker explicou aos participantes como construir essa base de IA e unificar seus cenários de dados fragmentados. Foi um relato honesto de como A combinação de agentes de IA desenvolvidos especificamente para este fim com engenharia especializada permite condensar um cronograma de 12 a 24 meses em um contrato de preço fixo e com marcos definidos..

O tema central aqui é o que Xebia chama de Fundação de Dados Agenic (ADF)que estende a plataforma de dados para hospedar agentes e, em seguida, utilizá-los tanto em casos de uso voltados para o cliente quanto em processos internos. Embora sempre tenha havido um grande interesse em migrar de plataformas legadas para modernas, a Xebia está vendo mais clientes solicitando uma abordagem para migrar para plataformas de dados de forma mais rápida e confiável. Zeilemaker afirma que é aqui que o consultor e o cliente estão desenvolvendo a solução em conjunto.

"Os agentes precisam confiar no catálogo de dados e no que está escrito nele – e se a descrição estiver errada, os agentes não funcionarão."

"Depois de realizar migrações da maneira tradicional e acelerar algumas com a codificação LLM, agora estamos integrando isso à plataforma de dados, aproveitando o contexto adicional que ela pode fornecer para acelerar ainda mais as migrações", afirma.

Essa experiência acumulada foi o que moldou Eixo Xebia: Fundação de Dados Agênticos, a resposta da Xebia para ajudar as empresas a preparar seus dados para IA mais rapidamente do que qualquer alternativa.

⚙️ Xebia ACE: Engenharia de Software Nativa de IA

Outra arma que Xebia possui em seu arsenal é Xebia ACE: Engenharia de Software Nativa de IA, uma estrutura que incorpora IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) de uma organização. Quando feita corretamente, A entrega pode ser acelerada em até 40%, enquanto os custos de transformação de sistemas legados são reduzidos em até 70%..

Zeilemaker observa que o Xebia ACE é particularmente útil para grandes empresas que "talvez ainda queiram manter uma governança ou forma de trabalho específica durante o SDLC". No entanto, há um contexto mais amplo. Zeilemaker usa a programação baseada em tendências como exemplo. "Se você pensar na programação baseada em tendências, qualquer pessoa pode criar um aplicativo, mas ninguém se atreve a realmente colocá-los em produção", diz ele.Ao adotar o ACE, você ainda obtém muitos dos benefícios da aceleração dos LLMs, mas mantém a mesma qualidade de resultados finais a que está acostumado."

"Se você está pensando em migrar para o uso de LLMs na programação, o Xebia ACE oferece uma estrutura muito boa para usar, sem o risco ou as desvantagens de usar um LLM de fábrica obscura e torcer para que tudo dê certo – e sem perder um pouco de controle ou governança no processo", acrescenta Zeilemaker.

🔒 Segurança e Controle no Desenvolvimento Orientado por IA

Para as empresas, esse controle é fundamental. Com tanto código sendo gerado, o SDLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software) orientado por IA pode se tornar uma fragilidade de segurança devido a vulnerabilidades. Zeilemaker argumenta que é algo que o setor ainda precisa resolver até certo ponto, mas observa com interesse a recente iniciativa da Anthropic de lançar um revisor de pull requests.

"É uma questão interessante, da qual provavelmente veremos mais vezes", diz ele.Haverá revisões de pull requests muito demoradas, que você aplica sempre que tenta fazer um novo lançamento em produção. E então você adiciona um membro sênior da equipe, na forma de um mestre em direito (LLM), ao seu processo, que realiza uma espécie de revisão por terceiros."

"Acho que esse é um ângulo interessante para o que veremos mais no futuro."

🚀 O Caminho a Seguir

Em última análise, independentemente do estágio em que as organizações se encontrem em sua jornada, desde a avaliação de sua prontidão em relação aos dados até o momento de estarem prontas para construir, A Xebia é capaz de ajudar a estabelecer as bases corretas e a criar as transformações necessárias a partir delas..

Foto por fabio sobre Unsplash