Страховая компания AIG внедряет технологию Agentic AI с уровнем оркестровки для управления бизнес-процессами.

Американская международная группа (AIG) сообщила прирост оказался быстрее, чем ожидалось. Использование генеративного ИИ имеет значительные последствия для возможностей андеррайтинга, операционных затрат и интеграции портфеля. Недавние заявления компании, сделанные на Дне инвестора, заслуживают внимания лиц, принимающих решения в области ИИ, поскольку содержат утверждения об измеримой производительности и перепроектировании рабочих процессов.

🚀 Превышает первоначальные прогнозы

Компания AIG обозначила потенциальные преимущества внедрения генеративного искусственного интеллекта. Генеральный директор Питер Заффино Первоначально он назвал первоначальные прогнозы компании «амбициозными», однако в ходе телефонной конференции по итогам четвертого квартала заявил, что «Мы видим, что возможности намного шире». Изменение тона свидетельствует о положительных внутренних результатах.

«Мы наблюдаем масштабные изменения в нашей способности обрабатывать потоки заявок… без привлечения дополнительных человеческих ресурсов. Это стало для нас самым большим сюрпризом».
— Питер Заффино, генеральный директор AIG

📊 Прямое экономическое воздействие на перерабатывающие мощности

Компания утверждает, что генеративный искусственный интеллект имеет увеличенная пропускная способность обработки заявок Это приводит к прямому экономическому эффекту. Компания AIG сообщает, что в 2025 году она «добилась прогресса во внедрении генеративного ИИ в основные процессы андеррайтинга и обработки претензий, а также в его расширении». Внутренний инструмент компании, AIG AssistВ настоящее время эта технология внедрена в большинстве коммерческих предприятий.

Ключевые показатели эффективности:

• ✅ Страховая компания ЛексингтонаПодразделение AIG по избыточному и дополнительному страхованию поставило перед собой цель достичь 500 000 заявок к 2030 году
• ✅ Лексингтон уже превзошёл 370 000 заявок в 2025 году
• ✅ AIG использует генеративные модели для эффективного извлечения и обобщения поступающих данных.

🤖 Уровень оркестровки ИИ и координация агентов

Компания AIG разработала уровень оркестровки в технологическом стеке «для координации действий агентов ИИ с целью принятия более эффективных решений и снижения затрат в организации». Такой уровень координации представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими стратегическими приоритетами.

Генеральный директор описывает агентов искусственного интеллекта. «в качестве партнеров, работающих вместе с нашими командами» которые предоставляют:

• 🔹 Доступ к информации в режиме реального времени
• 🔹 Исторический анализ конкретного случая
• 🔹 Оспаривайте решения андеррайтеров, используя объективные аналитические данные.
• 🔹 Обработка входящих данных "за гораздо меньшее время"

⚙️ Сжатие рабочего процесса от начала до конца

AIG связывает оркестровку с сжатием того, что она называет «Рабочий процесс от начала до конца» Достижение более тесной интеграции между приемом заявок, оценкой рисков и обработкой претензий. Компания заявляет, что работа нескольких агентов, координируемых через уровень оркестровки, оптимизирует повторяющиеся и ранее длительные процессы.

💼 Практическое применение и стратегическое партнерство

Компания AIG применила свой комплекс инструментов генеративного искусственного интеллекта в ряде дорогостоящих сделок:

📈 Ключевые выводы для лиц, принимающих решения в области ИИ

Для лиц, принимающих решения в области искусственного интеллекта, этот случай иллюстрирует ценность того, что оркестровка и интеграция рабочих процессов Это может обеспечить эффект, когда генеративные модели интегрированы в основные процессы. Степень влияния на экономический результат зависит от... измеримые изменения мощности и времени цикла Невозможно переоценить важность этого.

(Источник изображения: "Здание AIG (страховая компания) в Нагасаки" от Admanchester распространяется по лицензии CC BY-NC-ND 2.0.)