Сократите бюджет токенов ИИ, не уменьшая численность команды.

Изображение предоставлено kate.sade

Дженсен Хуанг Существует тест, определяющий, стоит ли оставлять инженера на работе, и к нему прилагается символический бюджет. Говоря об этом... Подкаст All-In В конце конференции GTC 2026 генеральный директор Nvidia заявил, что если годовое потребление токенов ИИ инженером с зарплатой в 500 000 долларов составит менее половины его зарплаты, «Я буду крайне встревожен». Nvidia подтвердила, что работает над Ежегодный законопроект о жетонах на сумму 2 миллиарда долларов за его инженерный потенциал.

Он описывал компромисс, на который большинство компаний уже пошли, но без лишнего шума: деньги, которые раньше шли на оплату труда людей, теперь все чаще идут на покупку токенов. Четыре крупнейших гипермасштабных провайдера имеют с гидом грубо Совокупные капитальные затраты в 2026 году составят 700 миллиардов долларов. — почти вдвое больше, чем в прошлом году — при этом данные компании Challenger, Gray & Christmas, занимающейся трудоустройством уволенных сотрудников, подтверждают это. шоу Искусственный интеллект стал наиболее часто упоминаемой причиной сокращения рабочих мест в США. рекордный четвертый месяц подряд.

Внутренняя служебная записка Meta, полученная Рейтер описали сокращения, произведенные в мае. 8000 ролей в качестве компенсации значительных инвестиций компании — в квартале, когда выручка выросла. 33%Сокращения штата в подобных компаниях — это не меры по выживанию. Они занимаются финансированием.

📊 Когда сокращения не приводят к возврату инвестиций

Проблема в том, что финансирование не принесло обещанных результатов. (Опрос Gartner) 350 руководителей в компаниях с доходом более 1 миллиарда долларов — все они используют агентов искусственного интеллекта или автоматизацию — и обнаружили примерно следующее: 80% компаний сократили штат сотрудников, и это не привело к улучшению показателей прибыли.Вердикт аналитика Хелен Пуатевен был однозначным:

«Сокращение численности персонала может создать бюджетные возможности, но не принесет отдачи».

Uber усвоил этот урок на собственном горьком опыте, предоставив пользователям возможность получать токены. 5000 инженеров Инструменты для программирования ИИ в декабре и исчерпать весь свой бюджет на ИИ на 2026 год к апрелюОперационный директор Эндрю Макдональд признал, что, несмотря на то, что 70% выделенного кода генерируется искусственным интеллектом, связь с тем, что замечают клиенты, отсутствует:

«Этой связи пока нет».

Если сопоставить эти две неудачи, то станет ясна истинная суть проблемы. Компании рассматривали жетонную оплату как фиксированную сумму, а персонал — как гибкий, хотя на самом деле все наоборот. Сокращение заработной платы происходит один раз и влечет за собой накопленный опыт. Как оказалось, символический бюджет можно изменить в десятке мест, если кто-то удосужится его скорректировать.

🔗 Где изменяется бюджет токенов

Самое дешевое решение — наименее привлекательное: Прекратите платить за обработку одного и того же текста снова и снова.Кэширование запросов — теперь стандартная функция основных поставщиков API — снижает стоимость повторного ввода данных до определенного предела. 90% under Anthropic's and OpenAI's published pricing, because static content like system instructions and reference documents gets processed once and reread at a fraction of the rate.

Следующий рычаг — маршрутизация работы к модели подходящего размераВ собственных прайс-листах поставщиков указаны цены на флагманские модели. в пять раз больше, чем у их меньших собратьев, за каждый жетон.Однако во многих производственных процессах по умолчанию стандартная классификация и суммирование отправляются на самый дорогостоящий уровень. Пакетная обработка добавляет еще один важный момент. скидка 50% для всего, что не требует ответа в режиме реального времени.

Генерация с расширенными возможностями поиска решает проблему с другой стороны — отправляя модели только релевантный фрагмент базы знаний, а не всю базу целиком. Сжатие с помощью оперативного запроса удаляет избыточные примеры, которые увеличивают каждый вызов. Модели с открытыми весами еще больше снижают затраты, обрабатывая рутинные рабочие нагрузки за небольшую часть цен на API передовых технологий для команд, готовых управлять инфраструктурой.

💡 Эти меры — всего лишь эквивалент ИИ в действии. выключать свет в пустых комнатахUber Максимальная ежемесячная зарплата одного инженера — 1500 долларов. — Введенная после апрельского перерасхода средств — это раннее свидетельство того, что дисциплина в расходах в конечном итоге приходит. Компании, которые опережают график, просто выбирают ее до того, как бюджет вынудит их к этому.

👥 Вторая половина решения проблемы – человек.

Оптимизация системы жетонов имеет значение только в том случае, если сэкономленные средства используются продуктивно — а самые убедительные доказательства указывают на людей. Исследование Пуатевина показало, что организации, которые улучшили рентабельность инвестиций, — это те, которые использование ИИ для усиления своих кадровых ресурсов, а не для их замены.

Компания Klarna провела контролируемый эксперимент от имени всех участников, заменив примерно... 700 вакансий в сфере обслуживания клиентов с помощью голосового помощника на базе OpenAI — до того, как упал уровень удовлетворенности клиентов. Об этом заявил генеральный директор Себастьян Семиатковски. Блумберг То, о чём мало кто из руководителей признаётся вслух:

«В результате качество снизилось, а это нежизнеспособно».

В настоящее время эта финтех-компания управляет смешанная модельИскусственный интеллект берет на себя рутинный объем работы, в то время как повторно нанятые люди занимаются всем, что требует принятия решений. Gartner ожидает распространения этой тенденции, прогнозируя, что к К 2027 году половина компаний, сокративших штат сотрудников службы поддержки клиентов для внедрения ИИ, вновь примут их на работу..

Компания, которая только что разработала Скидка 60% на оплату жетона. имеет бюджетные возможности для дальнейшего найма сотрудников на самые низкие должности. Решение о том, будет ли это сделано, принимает руководство, а не руководство компании.

🎯 Итог

Провокации Хуанга из Nvidia будут продолжать звучать на конференциях по финансовым результатам, а показатели капитальных затрат будут продолжать расти. В выигрыше окажутся не те компании, которые потратили больше всего на токены или сократили больше всего сотрудников, чтобы их себе позволить.

Именно они заметили, что бюджет токенов изначально был гибкой линией — они сократили его за счет инженерных разработок, а не за счет сокращения штата, — и потратили разницу на людей, благодаря которым токены действительно чего-то стоят.