Google объединяет контекстную рекламу с инструментом генерации спроса: что нужно знать рекламодателям.

Google закрывается Медийная реклама в свой, работающий на основе ИИ Генерация спроса эта платформа знаменует собой конец долго существовавшей модели цифровой рекламы.

Он Google Display Network (GDN) Google уже почти двадцать лет является неотъемлемой частью открытого интернета. Ранее маркетологи полагались на его предсказуемую структуру для таргетирования размещений, назначения ставок на аудитории и A/B-тестирования статических креативов на новостных сайтах и ​​в блогах. Эта привычная схема меняется, требуя от маркетинговых команд отказаться от ручного управления кампаниями и полагаться на искусственный интеллект Google.

Google описывает это изменение как естественное развитие событий и представляет его как способ для рекламодателей выйти на визуальные платформы, такие как... YouTube, Обнаружить, и Гмайл в рамках одной консолидированной кампании.

Традиционные баннерные объявления сталкиваются с усилением конкуренции со стороны полноэкранных видеоформатов таких платформ, как TikTok и Instagram. В ответ на это Google использует автоматизированную систему генерации спроса для привлечения и развития интереса клиентов. до того, как будет введен поисковый запрос..

🔌 Чем отличается генерация спроса

Demand Gen работает иначе, чем традиционная GDN. Вместо того чтобы рекламодателям приходилось выбирать конкретные веб-сайты или настраивать сегменты аудитории, платформа требует бизнес-цели а также набор креативных материалов. Маркетологи загружают изображения, видеоклипы и заголовки, которые затем тестируются искусственным интеллектом Google в различных комбинациях.

Система выполняет следующие функции:

• ▶ Встроенная в видеореклама
• ▶ YouTube Shorts
• ▶ Интерактивные публикации Discover

Прогностические модели определяют формат, место размещения и целевую аудиторию, исключая участие человека в принятии решений.

⚠ Теперь задача творческих групп — предоставить исходные материалы. Искусственный интеллект Google динамически собирает контент, смещая традиционный рабочий процесс агентств в сторону создания больших объемов контента, не зависящего от формата.

🤖 Замена детализации на автоматизацию

Google делает ставку на то, что Машинное обучение превзойдёт человеческую интуицию в больших масштабах.Это фактически вынуждает отрасль к определенным действиям. Объединение контекстной рекламы в эту модель, ориентированную на ИИ, устраняет соблазн для команд цепляться за ручные методы. Рекламодатели должны принять подход, ориентированный на ИИ, иначе они рискуют потерять видимость на ценном цифровом пространстве.

Давно устоявшиеся показатели, такие как Коэффициент кликабельности (CTR) и стоимость клика (CPC) Сейчас эти понятия теряют большую часть своего смысла. Оценить успех отдельного креатива или размещения становится практически невозможно, когда ИИ одновременно оптимизирует контент для повышения конверсии или узнаваемости бренда на нескольких форматах и ​​платформах.

Вместо этого, отчетность должна выйти на новый уровень, чтобы отслеживать более широкие результаты деятельности компании:

• 📈 затраты на привлечение клиентов
• 📈 Рентабельность рекламных расходов (ROAS)
• 📈 Влияние на весь процесс покупки

🔒 Проблема инфраструктуры данных

Эта зависимость от ИИ требует более тесной интеграции между рекламными платформами и основными бизнес-процессами компании. системы бизнес-аналитикиБез точных данных о конверсиях в режиме реального времени искусственный интеллект работает вслепую.

🔴 Для многих предприятий эта зависимость выявляет критические недостатки в их инфраструктуре данных. Многомиллионный бюджет на генерацию спроса может легко зависеть от качества одного-единственного API-соединения с CRM-системой или бэкэндом электронной коммерции — системами, которые зачастую созданы для совершенно разных целей.

🌎 Сдвиг в масштабах всей отрасли

Мета продвигает аналогичную повестку дня со своими Кампании Advantage+Используя ИИ для автоматизации таргетинга, креатива и размещения в рамках своей экосистемы. Отрасль явно переходит от модели, основанной на... аренда рекламного места к одному из привлечение агентов искусственного интеллекта для поиска клиентов.

💡 У руководителей отделов маркетинга больше нет выбора, кроме как уступить контроль искусственному интеллекту. Сейчас основное внимание уделяется тому, как они адаптируют свои команды, технологии и стратегию для эффективной работы в рамках этой новой парадигмы.