Партнерство LG и NVIDIA: что это значит для разработки физического искусственного интеллекта

В настоящее время LG ведет предварительные переговоры с NVIDIA относительно... физический ИИ, центры обработки данных, и мобильность.

После встречи в Сеуле между генеральным директором LG Рю Чжэ-чхолем и старшим директором по маркетингу продукции Omniverse и робототехники NVIDIA Мэдисон Хуан стали очевидны основные операционные зависимости, необходимые для работы сложных автоматизированных систем.

Хотя компании еще не официально объявили суммы инвестиций или сроки, их пересекающиеся приоритеты в области аппаратного обеспечения и обработки данных подчеркивают взаимосвязь. Для вывода автономных систем из стадии моделирования потребуются колоссальные капитальные затраты..

🔥 Проблемы инфраструктуры центров обработки данных

Увеличение плотности вычислительных кластеров, необходимое для сложных моделей машинного обучения, создает неизбежную физическую проблему. Бизнес NVIDIA в сфере центров обработки данных приносит рекордные доходы, но Эксплуатация этих высокоплотных серверных стоек выводит традиционные системы охлаждения за пределы безопасных рабочих параметров..

На выставке CES 2026 компания LG представила свои коммерческие подразделения для поставок. высокоэффективные решения для систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, а также управления тепловым режимом. Разработано для центров обработки данных с использованием ИИ. Поскольку удельная мощность приобретает все большее значение, традиционное воздушное охлаждение просто не справляется со своей задачей.

Когда температура на серверных фермах превышает безопасные пороговые значения, вычислительные узлы снижают производительность, что снижает окупаемость инвестиций в высокопроизводительные процессоры.

Интеграция теплоотводящего оборудования LG непосредственно в инфраструктурную экосистему NVIDIA решает эту проблему снижения рентабельности. Это позволяет операторам объектов размещать больше вычислительной мощности на меньшей площади без перегрева базового оборудования.

Для LG это позиционирует её как поставщика инфраструктуры в рамках прибыльной технологической экосистемы, что позволяет ей получать прибыль. регулярный доход предприятия за счет дополнения вычислительного уровня, а не конкуренции с ним. Подчеркивая эту более широкую тенденцию к развитию подключенных корпоративных систем, дочерняя компания LG, LG CNS, является спонсором в этом году. Выставка IoT Tech Expo North Americaэто свидетельствует об агрессивном расширении компании в сфере интеллектуальной инфраструктуры.

🤖 Трение между аппаратным управлением и выводом данных на периферии сети

Помимо серверной инфраструктуры, в ходе обсуждений предпринимаются попытки решить проблему вычислительной задержки, присущей автономному потребительскому оборудованию. Перспективы будущего роста LG во многом опираются на это. автоматизация ручных и когнитивных задач в домашнем хозяйстве.

Компания LG недавно представила КЛАИДЭто домашний робот с двумя манипуляторами, каждый из которых имеет семь степеней свободы и пять отдельных пальцев. Он работает на платформе LG «Affectionate Intelligence», разработанной для контекстной осведомленности и непрерывного обучения в окружающей среде.

Для преобразования вычислительной команды в физическое движение требуется безупречный конвейер вывода с нулевой задержкойКогда шарнирный робот тянется за стаканом, система должна обрабатывать визуальные данные в реальном времени, запрашивать локальные векторные базы данных для определения свойств объекта и вычислять точно необходимую силу захвата. Любая ошибка в этом процессе обработки данных может привести к физическому повреждению дома пользователя.

Компания NVIDIA предоставляет эту архитектуру через свои сервисы. Omniverse и робототехнический комплекс Isaacкоторые оптимизированы для выполнения физических вычислений с использованием ИИ в реальном времени.

Благодаря использованию возможностей граничных вычислений NVIDIA, LG может обрабатывать сложные пространственные переменные локально, значительно снижая затраты на облачные вычисления, связанные с непрерывным пространственным картографированием и обработкой видеоданных. Этот проверенный конвейер сокращает время, необходимое для перехода от прототипа к полномасштабному коммерческому производству.

📊 Среды для обработки и моделирования данных, предназначенные для массового рынка

Компания NVIDIA одновременно проводит проверку. его роботизированный комплекспосле завершения двухнедельных заводских испытаний Siemens в январе 2026 года, о которых было объявлено на выставке Hannover Messe в апреле.

В ходе этого испытания человекоподобный робот HMND 01 Alpha выполнял логистические операции в реальных условиях в течение восьми часов. Однако заводские цеха в Эрлангене строго регламентированы и организованы. В гостиных, обустроенных потребителями, наблюдается крайняя изменчивость, меняющееся освещение и непредсказуемое вмешательство человека..

Доступ к экосистеме LG ThinQ и ее каналам массовой дистрибуции предоставляет NVIDIA возможность насыщенная данными среда обученияДля внедрения роботов в дома необходимо обучать модели на основе реальных бытовых условий, а не на стерильных симуляциях.

Выход за рамки промышленного применения и распространение на потребительскую электронику открывает перед платформой NVIDIA потенциал стать универсальной инфраструктурой разработки для реальных систем автономного управления, подобно тому как архитектура графических процессоров NVIDIA освоила облачные вычисления.

🚗 Возможности интеграции в автомобильную промышленность

Последняя точка соприкосновения касается интеграции в автомобильную промышленность. Подразделение автомобильных компонентов LG представляет собой один из самых быстрорастущих сегментов компании — производство. автомобильные информационно-развлекательные системы, компоненты электромобилей и генеративные платформы для салона автомобиля В их число входят системы отслеживания взгляда и адаптивные дисплеи. Одновременно с этим платформа NVIDIA DRIVE занимает огромную долю рынка в области вычислительных систем для автономных и полуавтономных транспортных средств.

Автопроизводители часто сталкиваются с трудностями при попытке интегрировать устаревшие информационно-развлекательные системы с передовыми вычислительными узлами для автономного вождения. Поскольку LG и NVIDIA уже работают в смежных областях одного и того же автомобиля, официальное сотрудничество объединило бы их. Внутреннее программное обеспечение LG, использующее вычислительную платформу NVIDIA..

В ходе этих предварительных переговоров между LG и NVIDIA были определены точные требования к аппаратному и вычислительному обеспечению, необходимые для надежного выполнения задач физического искусственного интеллекта.