Квантовый чип Microsoft Majorana 2: как агентный ИИ трансформирует исследования в области НИОКР

На этой неделе состоялся дебют квантового чипа Majorana 2 от Microsoft., обеспечивая прорывные показатели производительности, которые переопределяют стандарты квантовых вычислений: кубиты в 1000 раз надежнее чем модели первого поколения, Среднее время жизни кубита составляет 20 секунд. по сравнению со стандартными для отрасли микросекундами и ускоренным планом развития, ориентированным на достижение целевых показателей. Коммерчески масштабируемые квантовые вычисления к 2029 годуТехнология, лежащая в основе этих достижений, заключается в следующем: Microsoft Discovery агентный ИИ, платформа, которая может оказаться даже более революционной, чем сам чип.

Революционная стабильность кубитов: переломный момент.

В настоящее время большинство квантовых чипов сохраняют свое вычислительное состояние лишь в течение долей секунды, после чего происходит декогеренция. Молекула Майораны 2 поддерживает квантовые состояния до одной минуты.Компания Microsoft иллюстрирует этот прорыв убедительной аналогией: представьте себе батарею смартфона, которая вместо одного дня работает непрерывно почти три года от одной зарядки.

Microsoft Discovery Agentic AI: двигатель инноваций

Игра Majorana 2 была разработана при существенной помощи со стороны Microsoft DiscoveryПлатформа искусственного интеллекта компании для научных исследований и разработок, разработанная агентами, одновременно стала доступна широкой публике. Этот скоординированный запуск носит стратегический характер — квантовый чип служит наглядным доказательством возможностей платформы.

«Решение о переходе от алюминия к свинцовому сверхпроводящему материалу — самое значимое изменение, способствующее повышению надежности, — было принято в результате многолетних исследований традиционных материалов, а не на основе рекомендаций искусственного интеллекта».

Что на самом деле удалось сделать искусственному интеллекту?

Вопреки упрощенным представлениям, предполагающим, что ИИ «разработал» этот чип, Агенты Microsoft Discovery выполняли сложные вспомогательные функции.:

• Управление рабочими процессами: Организация сложных производственных процессов
• Автоматизация измерений: Сокращение многонедельных процедур до быстрого выполнения.
• Интеграция данных: Обобщение данных исследований, собранных за почти два десятилетия в разрозненных источниках.
• Распознавание образов: Выявление корреляций в больших многомерных массивах данных.

Зульфи Алам, корпоративный вице-президент по квантовым технологиям в Microsoft.поясняется: «Когда вы запускаете ИИ-агентов на этих данных, они, по сути, способны ресинтезировать и устанавливать корреляции, которые мы, люди, не можем увидеть, потому что ни один отдельный человек не обладает таким обширным «видением» в таком объеме данных. В новом мировом порядке, с помощью моделирования, вы можете увидеть, где находится вероятная цель. И затем, обладая этими знаниями, в идеале вам нужно будет провести эксперимент только один раз».

Решение проблемы измерения

Один из конкретных прорывов заключается в следующем: автоматизация измерения кубитовПроцесс обнаружения квантовых состояний путем определения четности или нечетности числа миллиардов электронов на полупроводниковом проводе традиционно требовал недель ручной работы. Предыдущие попытки автоматизации с использованием машинного обучения потерпели неудачу.

Решение на базе Microsoft Discovery теперь генерирует трехмерные карты условий кубита. «Использование агентного ИИ для автоматизации измерений кардинально изменило ситуацию». Алам отметил: «Агент ИИ управляет...» параллельная регулировка напряжения по сотням параметров одновременно.— задача, невыполнимая для исследователей-людей, ограниченных линейным мышлением.

Корпоративная доступность и удобство использования

Теперь корпоративным клиентам доступен сервис Microsoft Discovery, объединяющий в себе следующие функции:

• ✓ Специализированные агенты искусственного интеллекта для научных исследований
• ✓ Система обнаружения для рабочих процессов исследования и рассуждения
• ✓ Безопасность и управление корпоративного уровня

Кроме того, бесплатное приложение Microsoft Discovery Доступен в режиме предварительного просмотра, локально с помощью учетной записи GitHub Copilot.

Ускоренный график и важный контекст

Компания Microsoft пересмотрела свой график развития квантовых вычислений. 2033–2029 Основываясь на достигнутом прогрессе проекта Majorana 2. Однако важно отметить, что планы развития квантовых технологий исторически, как правило, склоняются к оптимистичному сжатию.

Важное уточнение: Он Повышение надежности в 1000 раз. В данном случае проводится сравнение Majorana 2 с её предшественницей, Majorana 1, а не приводятся прямые сравнительные тесты с конкурирующими квантовыми архитектурами. IBM или Googleкоторые используют принципиально разные технологические подходы.

В соответствии с Наяк: «Как мы сейчас выглядим по сравнению с прошлым годом? Мы в 1000 раз лучше».