SAP представляет агентов на базе искусственного интеллекта для управления персоналом и кадровыми ресурсами.

В соответствии с SAPинтегрируя Внедрение агентного ИИ в основные модули управления человеческим капиталом (HCM). помогает бороться с раздутым объемом операций и снижать затраты.

В рамках релиза SAP SuccessFactors 1H 2026 планируется предотвратить административные проблемы до того, как они парализуют повседневную работу, за счет внедрения сети агентов искусственного интеллекта в процессы подбора персонала, расчета заработной платы, управления персоналом и развития талантов. Эти агенты, работающие за пользовательским интерфейсом, отслеживают состояние системы, выявляют аномалии и предлагают операторам решения, учитывающие контекст.

Сбои синхронизации данных между распределенными корпоративными системами обычно требуют привлечения специализированных групп ИТ-поддержки для диагностики. Когда основные данные о сотрудниках не реплицируются из-за отсутствия атрибута, работа нижестоящих систем, таких как управление доступом и финансовая компенсация, останавливается.

Агентный подход использует аналитические модели для сопоставления данных с данными коллег, выявления отсутствующей переменной на основе организационных закономерностей и предоставления администратору необходимой корректировки. Автоматизированная система устранения неполадок значительно сокращает среднее время решения внутренних проблем, возникающих при обращении в службу поддержки.

Внедрение такого уровня автономного мониторинга требует строгой инженерной дисциплины. Интеграция современных механизмов семантического поиска с высокоструктурированными устаревшими реляционными базами данных требует обширной настройки промежуточного программного обеспечения.

Запуск масштабных языковых моделей в фоновом режиме для непрерывного сканирования миллионов записей о сотрудниках на предмет несоответствий потребляет колоссальные вычислительные ресурсы. Руководителям ИТ-отделов необходимо тщательно балансировать затраты на облачную инфраструктуру. сопоставить непрерывный алгоритмический мониторинг с операционной экономией, достигаемой за счет сокращения количества заявок в ИТ-отдел.

Чтобы снизить риск искажения основных финансовых данных из-за алгоритмических ошибок, инженерные команды вынуждены создавать строгие механизмы защиты. Эти архитектуры, основанные на извлечении и генерации данных, должны быть прочно привязаны к проверенным хранилищам данных компании, гарантируя, что ИИ будет действовать только на основе проверенных корпоративных политик, а не на основе обобщенных обучающих данных из интернета.

В новой версии SAP предпринята попытка оптимизировать этот процесс поиска знаний путем внедрения интеллектуальные возможности вопросов и ответов В рамках учебного модуля эта функция обеспечивает мгновенные, контекстно-зависимые ответы, полученные непосредственно из учебного контента организации, что позволяет сотрудникам полностью обойтись без ручного поиска в документации. Интеграция также способствует формированию растущей сети знаний среди сотрудников, которая интегрирует проверенные внешние рекомендации по трудоустройству в повседневные рабочие процессы для поддержки принятия уверенных решений.

Как SAP использует Agentic AI для консолидации экосистемы управления человеческими ресурсами.

Обновленная архитектура ориентирована на Единые решения, адаптирующиеся к операционным потребностямНапример, задержка между подписанием предложения о работе новым сотрудником и достижением им полной производительности труда негативно сказывается на рентабельности.

Встроенная интеграция, объединяющая Решения SmartRecruiters, SAP SuccessFactors Employee Central и SAP SuccessFactors Onboarding Оптимизирует поток данных, начиная с первоначального взаимодействия с кандидатом и заканчивая этапом найма нового сотрудника.

Технические оценки кандидатов, проверка биографических данных и согласованные условия автоматически передаются в основную базу данных отдела кадров. Предприятия ускоряют процесс адаптации, исключая ручной повторный ввод данных о персонале, что позволяет новым техническим специалистам быстрее приступать к работе над текущими коммерческими проектами.

Руководящие технические специалисты понимают, что стандартное программное обеспечение редко идеально соответствует внутренним корпоративным процессам. Необходима индивидуальная настройка, но жестко закодированные расширения часто выходят из строя во время циклов обновления до облачной платформы, создавая огромные объемы работ по техническому обслуживанию.

Для разрешения этого напряжения программное обеспечение вводит новый мастер расширяемостиЭтот инструмент предоставляет пошаговую поддержку для создания пользовательских расширений непосредственно на платформе SAP Business Technology Platform в среде SuccessFactors.

Благодаря размещению разработки на заказ в рамках управляемой платформенной среды, руководители технологического отдела могут адаптировать интерфейс к уникальным бизнес-требованиям, сохраняя при этом строгий контроль и обеспечивая совместимость с будущими обновлениями.

Алгоритмический аудит и защита маржи

В выпуск за первое полугодие 2026 года включены следующие данные: Анализ прозрачности оплаты труда напрямую в пакет People Intelligence в рамках SAP Business Data Cloud, что помогает соблюдать строгие нормативные требования, такие как директивы ЕС о прозрачности оплаты труда (которые требуют от организаций предоставления подробных и поддающихся проверке обоснований расхождений в заработной плате).

Ручной сбор данных о заработной плате по нескольким географическим регионам и валютным зонам сопряжен с высокой вероятностью ошибок. Использование пакета People Intelligence позволяет организациям анализировать модели оплаты труда и потенциальные разрывы в оплате труда в зависимости от демографических характеристик.

Автоматизация этого анализа обеспечивает защита от проверок на соответствие требованиям на основе данных и приводит внутренние методы оплаты труда в соответствие с меняющимися нормативными требованиями, защищая предприятие как от судебных издержек, так и от ущерба репутации бренда.

Для подготовки к будущим требованиям необходимы достоверные и согласованные данные о навыках, на которые руководство сможет полагаться при распределении талантов и планировании рабочей силы. Неструктурированные данные, когда один отдел обозначает компетенцию, используя терминологию, отличающуюся от терминологии другого, нарушают работу автоматизированных моделей распределения ресурсов.

Обновление усиливает Центр интеллектуального развития талантов SAP путем внедрения усовершенствованной системы управления навыками, предоставляющей администраторам централизованный интерфейс для управления определениями навыков, применения корпоративных стандартов и обеспечения согласованности данных во внутренних приложениях и внешних партнерских экосистемах.

Стандартизация этих данных повышает общее качество системы и позволяет менеджерам ресурсов принимать решения о развертывании, не полагаясь на разрозненные электронные таблицы или догадки. Этот перечень предотвращает необходимость привлечения дорогостоящих внешних подрядчиков для выполнения задач, которые уже имеются у организаций внутри компании.

Объединяя данные, искусственный интеллект и взаимосвязанные возможности, Последние усовершенствования SAP демонстрируют, как агентный ИИ может помочь организациям снизить повседневные издержки.Для профессионалов, желающих изучить подобные интеграции корпоративного ИИ и напрямую связаться с компанией, SAP является ключевым спонсором мероприятия в этом году. Выставка искусственного интеллекта и больших данных в Северной Америке.