专题新闻

EON如何利用SAP S4HANA和人工智能实现电网现代化

2026-06-05 由 AICC 提供

E.ON SAP S/4HANA数字化转型和人工智能部署

通过标准化网格数据 SAP S/4HANA 正在启用 易安 实现能源基础设施现代化,并加速在企业运营中部署人工智能。

这家公用事业巨头管理着横跨三个不同领域的基础设施: 能源网客户解决方案, 和 能源基础设施解决方案维持如此大规模的运营需要持续的资金投入,用于IT硬件和软件维护。

尽管领导层最初对大规模技术投入的商业合理性提出质疑,但工程团队证明,持续的资金投入对于保障技术发展至关重要。 系统稳定性可负担性, 和 弹力 在数字化能源网络中,E.ON 现在优先考虑 生长可持续性, 和 数字化 作为其核心企业目标——认识到技术落后会带来长期的财务风险。

⚡ 基础设施标准化提升正常运行时间

E.ON的云ERP迁移与其SAP S/4HANA实施同步进行。公用事业行业的传统ERP系统因过度定制和累积的技术债务而臭名昭著。为了解决这个问题,E.ON的工程部门完全摒弃了碎片化的定制开发模式,而是将成熟的软件包直接集成到一个统一且可扩展​​的架构中。

📈 E.ON报告称 IT停机时间减少77% 历时五年,通过标准化数据表和从技术堆栈中删除冗余中间件而实现。

SAP S/4HANA 的 内存数据库架构 与传统关系型数据库相比,该数据库显著提升了查询处理速度。E.ON 利用这一速度优势,实时处理来自电网资产的遥测数据流——这是基于运行数据部署机器学习模型的关键前提。

E.ON首席信息官 塞巴斯蒂安·韦伯 E.ON 意识到技术领导者面临着越来越大的压力,需要跟上外部软件开发的步伐。像 ChatGPT 这样的消费级人工智能工具已经为企业自动化设定了新的标准,而 E.ON 正在积极弥合外部软件能力与内部组织准备之间的差距。

🔒 内部化数据和网络安全运营

E.ON积极扩充其内部工程团队,以将关键技术能力纳入公司内部。此次招聘活动成功引进了以下人才: 超过1000名专家, 包括:

  • 📊 500多名数据专家 构建专有数据湖并管理内部数据治理
  • 🛡 300多名网络安全专业人员 对管理运营技术系统的运行技术系统保持严格的访问控制 物理能源网络

通过内部掌控数据工程,E.ON能够以完全透明的方式进行数据治理审计。如今,数据工程已成为实现欧洲绿色能源领域商业目标的主要途径。

为了管理如此庞大的数字生态系统,技术团队已经建立了 集中式治理结构 在所有业务部门部署标准化合同框架和统一的IT管理控制台。这种管理架构在不限制功能开发的前提下,强化了安全标准和成本控制,同时加快了软件采购速度并控制了许可成本。

🚫 摒弃孤立的创新中心

E.ON已彻底放弃了将实验性技术隔离在独立业务部门的做法。该公司取消了实验车间和独立的数字实验室,转而将数字工具直接整合到现有业务流程中。

将创新团队与生产环境隔离开来,往往会导致应用程序无法顺利过渡到线上系统。E.ON 的工程部门要求开发人员在核心架构内进行构建,从而确保了这一点。 从一开始就具备生产可行性

💬 “要使系统跟上时代步伐,需要内部做好准备。这意味着我们必须深入思考投资、优先事项,以及最重要的——人员和文化。”

——E.ON首席信息官Sebastian Weber

韦伯确认公司不会恢复到之前的配送速度。E.ON公司强制执行 “BizDevOps”运营模式 这促使开发人员构建具有精确商业价值的功能——在初始架构阶段,工程师与业务分析师直接合作。

这种方法论通过以下方式得到强化 有针对性的员工培训一线工人和管理人员会接受有关新部署工具的具体指导,以确保员工能够从现代化基础设施中获得可验证的价值。

🤖 E.ON 对人工智能采取务实态度

E.ON 在人工智能部署方面采取了谨慎的态度。与其从零开始构建专有的人工智能平台,管理层更倾向于与合作伙伴携手共进。 成熟的技术供应商 — 保持企业软件组合灵活性的采购策略。

当前的人工智能技术路线图针对三个具体应用场景:

  • 🪝 客户服务自动化 — 降低呼叫中心负荷并加快事件处理速度,覆盖范围为 4700万用户
  • 🔧 预测性维护 — 传感器检测电压异常并将遥测数据传输到中央 S/4HANA 实例,机器学习模型在该实例中识别磨损模式并调度维护人员。 设备故障
  • 运营优化 — 应用机器学习降低紧急维修成本并防止局部停电

💬 “从本质上讲,我们的经验凸显了数字化转型的一个更广泛的真理——将新软件推向生产环境不能损害系统稳定性、网络安全或治理框架。”

——E.ON首席信息官Sebastian Weber

通过第三方供应商测试人工智能应用,E.ON 可以避免将过多资金投入未经验证的框架。自动化功能直接嵌入核心系统,而非作为可选插件。韦伯警告说,如果与业务需求不匹配,即使是最先进的技术也无法创造真正的价值。

现代化的建筑现在为E.ON提供了 具备可靠扩展绿色能源基础设施的基础能力 — 使公司在欧洲能源转型中占据长期领导地位。

300 多个 AI 模型
OpenClaw 和人工智能代理

节省20%的费用