Como a EON utiliza o SAP S4HANA e IA para modernizar a rede elétrica

Padronização de dados de grade através de SAP S/4HANA está habilitando E.ON modernizar sua infraestrutura energética e acelerar a implementação de IA em todas as suas operações empresariais.

A gigante do setor de energia gerencia infraestrutura em três domínios distintos: redes de energia, soluções para clientes, e soluções de infraestrutura energéticaManter operações nessa escala exige investimento contínuo em manutenção de hardware e software de TI.

Embora a liderança inicialmente tenha questionado a viabilidade comercial de gastos com tecnologia em larga escala, a equipe de engenharia demonstrou que o investimento financeiro contínuo é essencial para garantir estabilidade do sistema, acessibilidade, e resiliência Dentro de uma rede de energia digitalizada, a E.ON agora prioriza crescimento, sustentabilidade, e digitalização como seus principais objetivos corporativos — reconhecendo que ficar para trás tecnicamente acarreta riscos financeiros a longo prazo.

⚡ A padronização da infraestrutura impulsiona o tempo de atividade

A migração do ERP para a nuvem da E.ON ocorre em paralelo com a implementação do SAP S/4HANA. Os sistemas ERP legados no setor de energia elétrica são notórios pela excessiva personalização e pelo acúmulo de dívida técnica. Para contornar isso, o departamento de engenharia da E.ON rejeita completamente soluções personalizadas e fragmentadas, integrando pacotes de software consolidados diretamente em uma arquitetura coesa e escalável.

📈 A E.ON reporta um Redução de 77% no tempo de inatividade de TI Ao longo de um período de cinco anos — alcançado através da padronização de tabelas de dados e da remoção de middleware redundante da pilha tecnológica.

SAP S/4HANA arquitetura de banco de dados em memória Acelera significativamente o processamento de consultas em comparação com bancos de dados relacionais legados. A E.ON aproveita essa velocidade para processar dados de telemetria transmitidos por ativos da rede em tempo real — um pré-requisito fundamental para a implementação de modelos de aprendizado de máquina em dados operacionais.

E.ON CIO Sebastião Weber A E.ON reconhece a crescente pressão que os líderes de tecnologia enfrentam para acompanhar o ritmo do desenvolvimento de software externo. Ferramentas de IA voltadas para o consumidor, como o ChatGPT, estabeleceram novas expectativas para a automação empresarial, e a E.ON está trabalhando ativamente para reduzir a lacuna entre as capacidades de software externo e a prontidão organizacional interna.

🔒 Internalização de Dados e Operações de Segurança Cibernética

A E.ON expandiu agressivamente suas equipes internas de engenharia para internalizar capacidades técnicas essenciais. A campanha de recrutamento resultou na contratação de mais de 1.000 especialistas, incluindo:

• 📊 Mais de 500 especialistas em dados Construir data lakes proprietários e gerenciar a governança de dados interna.
• 🛡 Mais de 300 profissionais de cibersegurança manter controles de acesso rigorosos sobre os sistemas de tecnologia operacional que gerenciam o rede de energia física

Ao internalizar a engenharia de dados, a E.ON consegue auditar a governança de dados com total transparência. A engenharia agora atua como o principal veículo para atingir metas comerciais no setor de energia verde europeu.

Para gerenciar ecossistemas digitais nesse volume, a equipe técnica estabeleceu estruturas de governança centralizadas em todas as unidades de negócio — implementando estruturas de contratação padronizadas e consoles de gerenciamento de TI unificados. Essa arquitetura administrativa impõe padrões de segurança e disciplina de custos sem restringir o desenvolvimento de funcionalidades, além de acelerar os prazos de aquisição de software e controlar os custos de licenciamento.

🚫 Descontinuando os polos de inovação isolados

A E.ON abandonou completamente a prática de isolar tecnologias experimentais em unidades de negócios separadas. A empresa descontinuou suas garagens experimentais e laboratórios digitais isolados, integrando, em vez disso, ferramentas digitais diretamente aos processos de negócios ativos.

Manter as equipes de inovação isoladas dos ambientes de produção muitas vezes impede que os aplicativos sobrevivam à transição para sistemas em funcionamento. Ao exigir que os desenvolvedores criem dentro da arquitetura principal, o departamento de engenharia da E.ON garante viabilidade de produção desde o início.

💬 "Colocar o sistema em funcionamento exige preparo interno. Isso significa que precisamos refletir profundamente sobre investimentos, priorização e, principalmente, sobre pessoas e cultura."

— Sebastian Weber, CIO, E.ON

Weber confirma que a empresa não retornará às velocidades de entrega anteriores. A E.ON impõe uma Modelo operacional "BizDevOps" que obriga os desenvolvedores a criarem funcionalidades com valor comercial preciso — com os engenheiros colaborando diretamente com os analistas de negócios durante a fase inicial de arquitetura.

Essa metodologia é reforçada por meio de treinamento direcionado para funcionáriosOs funcionários da linha de frente e os gerentes recebem instruções específicas sobre as ferramentas recém-implantadas, garantindo que a equipe possa extrair valor verificável da infraestrutura modernizada.

🤖 A E.ON adota uma abordagem pragmática para a IA

A E.ON gerencia as implementações de IA com cautela deliberada. Em vez de construir plataformas de IA proprietárias do zero, a liderança prefere fazer parcerias com fornecedores de tecnologia estabelecidos — uma estratégia de aquisição que mantém a flexibilidade em todo o portfólio de software corporativo.

O roteiro técnico atual de IA visa três casos de uso específicos:

• 🪝 Automação do atendimento ao cliente — reduzir a carga de trabalho dos call centers e acelerar a resolução de incidentes em toda a base de 47 milhões de usuários
• 🔧 Manutenção preditiva — Os sensores detectam anomalias de tensão e transmitem telemetria para a instância central do S/4HANA, onde modelos de aprendizado de máquina identificam padrões de desgaste e enviam equipes de manutenção. antes falha de equipamento
• ⚙ Otimização operacional — Aplicar aprendizado de máquina para reduzir custos de reparos emergenciais e prevenir interrupções de energia localizadas.

💬 "Em essência, nossa experiência destaca uma verdade mais ampla sobre a transformação digital: a implementação de novos softwares em produção não pode comprometer a estabilidade do sistema, a segurança cibernética ou as estruturas de governança."

— Sebastian Weber, CIO, E.ON

Testar aplicações de IA por meio de fornecedores terceirizados permite que a E.ON evite investir capital em excesso em estruturas não comprovadas. Os recursos de automação são incorporados diretamente aos sistemas principais — e não tratados como complementos opcionais. Sem o devido alinhamento com os requisitos de negócios, alerta Weber, mesmo as tecnologias mais avançadas não conseguirão gerar valor real.

A arquitetura modernizada agora proporciona à E.ON capacidade fundamental para dimensionar a infraestrutura de energia verde de forma confiável — posicionando a empresa para uma liderança de longo prazo na transição energética da Europa.