SAP利用人工智能和客户数据，打造个性化的电子商务购物体验

SAP整合分散的商业数据结构，以实现 运营人工智能个性化 在执行层面，改变企业通过数字渠道提供客户体验的方式。

企业领导层通常会制定目标，以预测客户需求并在各个数字化触点上提供相关的互动。然而，这些企业内部实际运行的基础设施却并非如此。 无法支持系统执行 达到所需音量。

推荐引擎展示的是通用产品列表，因为其底层行为数据被孤立地看待。市场部门按照僵化的日程安排发送电子邮件，而不是根据用户的个性化习惯进行调整。企业忠诚度计划完全基于财务交易发放奖励，而忽略了更广泛的关系指标。

⚠️挑战： 技术愿景虽已实现，但基础架构仍不完善。干净的数据分散在各个独立的存储库中。人工智能功能在技术栈中处于休眠状态。各组织缺乏持续实验所需的运营规范。

SAP设计了 “高级成功计划” SAP客户体验解决方案旨在解决这些部署失败问题，并弥合人工智能潜力与实际运营之间的差距。

三层高级人工智能个性化

系统架构师无法通过标准配置开关激活高级个性化功能。企业级实施需要 跨越三个相互关联的操作层的系统性构建 涵盖数据、决策和交付。