SAP utilise l'IA pour personnaliser l'expérience d'achat en ligne grâce aux données clients

SAP harmonise les structures de données commerciales fragmentées pour permettre Personnalisation de l'IA opérationnelle Au niveau de l'exécution, transformer la manière dont les entreprises offrent des expériences client sur les canaux numériques.

Les dirigeants d'entreprise définissent régulièrement des objectifs pour anticiper les besoins des clients et proposer des interactions pertinentes sur l'ensemble des points de contact numériques. Cependant, l'infrastructure réelle qui fonctionne au sein de ces entreprises reste à déterminer. ne permet pas de soutenir une exécution systématique au volume requis.

Les moteurs de recommandation affichent des listes de produits génériques, car les données comportementales sous-jacentes restent isolées. Les services marketing envoient des communications par courriel selon des calendriers rigides, sans tenir compte des habitudes individuelles des utilisateurs. Les programmes de fidélité des entreprises attribuent des récompenses uniquement sur la base des transactions financières, ignorant ainsi des indicateurs relationnels plus larges.

⚠️ Le défi : L'ambition technique est présente, mais l'architecture fondamentale demeure incomplète. Les données de qualité sont dispersées dans des référentiels non connectés. Les capacités d'IA restent inexploitées au sein de l'infrastructure technologique. Les organisations manquent de la rigueur opérationnelle nécessaire à la mise en œuvre d'expérimentations continues.

SAP a conçu le « Plan de réussite avancé » pour les solutions SAP Customer Experience afin de résoudre ces échecs de déploiement et de combler le fossé entre le potentiel de l'IA et la réalité opérationnelle.

Trois niveaux de personnalisation avancée par IA

Les architectes système ne peuvent pas activer la personnalisation avancée via les commutateurs de configuration standard. Les implémentations en entreprise nécessitent construction systématique à travers trois couches opérationnelles interconnectées englobant les données, la prise de décision et la diffusion.