SAP использует ИИ для персонализации процесса онлайн-покупок на основе данных о клиентах.

SAP унифицирует разрозненные структуры данных в сфере коммерции, чтобы обеспечить оперативная персонализация ИИ на уровне исполнения, трансформируя способы предоставления предприятиями клиентского опыта по цифровым каналам.

Руководство предприятий регулярно ставит цели, чтобы предвидеть потребности клиентов и обеспечивать релевантное взаимодействие через цифровые точки контакта. Однако фактическая инфраструктура, работающая внутри этих предприятий, не обеспечивает систематического исполнения в требуемом объеме.

Системы рекомендаций отображают общие списки товаров, поскольку базовые данные о поведении пользователей остаются изолированными. Маркетинговые отделы рассылают электронные письма, основываясь на жестком календарном графике, а не адаптируясь к индивидуальным привычкам пользователей. Корпоративные программы лояльности начисляют вознаграждения исключительно на основе финансовых транзакций, игнорируя более широкие показатели взаимоотношений.

⚠️ Задание: Технические амбиции есть, но базовая архитектура остается неполной. Чистые данные хранятся в разрозненных хранилищах. Возможности ИИ остаются невостребованными в рамках технологического стека. Организациям не хватает оперативной дисциплины, необходимой для проведения непрерывных экспериментов.

Компания SAP разработала это. «Расширенный план достижения успеха» для решений SAP Customer Experience, позволяющих устранить эти сбои при развертывании и преодолеть разрыв между потенциалом ИИ и операционной реальностью.

Три уровня расширенной персонализации с помощью ИИ.

Системные архитекторы не могут активировать расширенные возможности персонализации с помощью стандартных параметров конфигурации. Для корпоративных внедрений требуются систематическое построение на основе трех взаимосвязанных операционных уровней Включает в себя данные, принятие решений и реализацию.