A SAP utiliza IA para personalizar a experiência de compra online com base em dados do cliente.

A SAP alinha estruturas de dados comerciais fragmentadas para permitir personalização operacional de IA Na camada de execução, transformando a maneira como as empresas oferecem experiências aos clientes em todos os canais digitais.

A liderança empresarial rotineiramente estabelece objetivos para antecipar as necessidades dos clientes e proporcionar interações relevantes em todos os pontos de contato digitais. No entanto, a infraestrutura real que opera dentro dessas empresas... não consegue suportar a execução sistemática no volume necessário.

Os sistemas de recomendação exibem listas de produtos genéricas porque os dados comportamentais subjacentes permanecem isolados. Os departamentos de marketing enviam comunicações por e-mail com base em cronogramas rígidos, em vez de se adaptarem aos hábitos individuais dos usuários. Os programas de fidelidade corporativos concedem recompensas com base exclusivamente em transações financeiras, ignorando métricas de relacionamento mais amplas.

⚠️ O Desafio: A ambição técnica existe, mas a arquitetura fundamental permanece incompleta. Dados limpos residem em repositórios desconectados. As capacidades de IA permanecem adormecidas na infraestrutura tecnológica. As organizações carecem da disciplina operacional necessária para executar experimentação contínua.

A SAP projetou o 'Plano de Sucesso Avançado' para que as soluções SAP Customer Experience resolvam essas falhas de implementação e preencham a lacuna entre o potencial da IA ​​e a realidade operacional.

Três camadas de personalização avançada de IA

Os arquitetos de sistemas não podem ativar a personalização avançada por meio de opções de configuração padrão. Implementações corporativas exigem construção sistemática em três camadas operacionais interligadas Abrangendo dados, tomada de decisões e entrega.