索尼人工智能人形机器人击败人类选手，赢得北京赛车比赛

由……开发的自主乒乓球机器人 索尼人工智能 据路透社报道，该系统已在正规比赛中与高水平人类玩家交锋并取得胜利。该系统属于一个更广泛的类别，通常被称为…… “物理人工智能”， 人工智能被应用于在现实世界环境中运行的机器。

这个机器人名叫 高手该系统旨在满足竞技体育环境中对快速决策和精准运动控制的需求。据项目团队介绍，它结合了高速感知系统和人工智能驱动的控制技术，能够在比赛条件下完成击球动作。

🏓 与精英选手的精彩对决

Ace参加了在以下情况下进行的比赛： 国际乒乓球联合会规则 并由持证裁判员执裁。在2025年4月记录的试验中，该系统获胜。 五场比赛中的三场 与精英选手交锋，并输给了两场职业级对手。索尼人工智能报告称，在2025年12月和2026年初的后续比赛中，他们战胜了多位职业选手。

“与电脑游戏不同，在电脑游戏中，人工智能系统早已超越了人类专家，而像乒乓球这样的体育运动和实时竞技项目仍然是一项重大的未解难题，”他说。 彼得·杜尔索尼人工智能苏黎世分公司总监兼项目负责人。

杜尔表示，乒乓球机器人早在上世纪80年代就已出现，但它们始终无法与高水平的人类球员相媲美。人工智能系统在国际象棋和电子游戏等完全模拟真实环境的数字领域取得了显著成果。

⚙️ 高级技术架构

杜尔表示，该系统的开发旨在研究机器人如何在动态环境中快速准确地做出反应。这项研究的详细内容发表在期刊上。 自然。

杜尔表示，这项运动由于球速快、变化多端，包括复杂的旋转和不断变化的轨迹，对技术提出了很高的要求，需要在时间紧迫的情况下快速感知并协调行动。Ace 的架构包括：

• 九台同步摄像机 以及三个视觉系统
• 以足以捕捉人眼难以分辨的运动的速度处理视觉数据。
• 八个关节 控制球拍：三个用于定位，两个用于方向，三个用于击球力量和速度。

“它的速度足够快，可以捕捉到人眼只能看到模糊的运动，”杜尔说。

🤖 通过模拟进行自主学习

与许多通过人类演示训练的人工智能系统不同， Ace接受过模拟训练。这种方法使其能够发展出自己的策略，从而形成与人类对手不同的游戏模式。杜尔表示，该系统 “不是通过观察人类来学习玩耍的” 但可以通过在模拟环境中进行自我训练来实现。

职业球员 平真由香一位输给过该系统的选手表示，由于机器人比赛过程中没有明显的信号，因此很难预测它的行动。 竹中瑠伊一位曾与 Ace 交手并取得过胜利和失败的精英球员表示，Ace 能很好地应对复杂的旋转球，但在简单的发球方面则比较容易预测。

“因为你无法解读它的反应，所以不可能感觉到它不喜欢或难以应对哪种类型的击球，”泰拉说。

杜尔表示，该系统展现出强大的球旋转读取和快速反应能力，目前的研究重点是提高其在比赛中的适应性。项目团队表示，类似的感知和控制技术可以应用于其他领域，例如…… 制造和服务机器人。

🏃 人形机器人参加长距离比赛

在 2026年北京E城人形机器人半程马拉松在北京举行的21公里赛程中，人形机器人展开了角逐。此次赛事共有100多个机器人参赛，约12000名人类参赛者在不同的赛道上进行比赛。

一个名叫 闪电由 Honor 开发，完成了比赛 50分26秒这个成绩比奥运选手雅各布·基普利莫 (Jacob Kiplimo) 三月份在里斯本半程马拉松赛上创造的 57 分 20 秒的纪录还要快。闪电机器人 (Lightning Robots) 在比赛中撞到了路障，但它坚持比赛并最终获得第一名。荣誉机器人 (Honor Robots) 也在比赛中获得了第二名和第三名。

与去年的比赛相比，今年的成绩有所提高，去年最快的机器人用时2小时40分42秒完成了比赛。组织者表示，此次活动的目的是在大规模的真实环境下测试人形机器人的性能。

据美联社报道，另一台荣耀机器人在遥控下用时48分钟完成了比赛。然而，比赛规则优先考虑自主导航， 闪电麦昆被公认为官方冠军。

Honor 的工程师表示，他们为该机器人开发了包括以下技术在内的技术： 结构可靠性和液冷系统可应用于工业场景。

（照片由 马蒂亚斯·邦格斯）

参见： Cadence 扩大与英伟达和Google云在人工智能和机器人领域的合作关系

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