Robô humanoide com inteligência artificial da Sony derrota competidores humanos em competição de corrida em Pequim.

Um robô autônomo para tênis de mesa desenvolvido por IA da Sony Segundo a Reuters, o sistema competiu e derrotou jogadores humanos de alto nível em partidas regulamentadas. O sistema faz parte de uma categoria mais ampla, frequentemente chamada de "IA física," onde a inteligência artificial é aplicada a máquinas que operam em ambientes do mundo real.

O robô, chamado ÁsO sistema foi projetado para operar em um ambiente esportivo competitivo que exige tomada de decisões rápidas e controle motor preciso. De acordo com a equipe do projeto, ele combina sistemas de percepção de alta velocidade com controle baseado em inteligência artificial para executar jogadas em condições de jogo.

🏓 Desempenho competitivo contra jogadores de elite

Ace competiu em partidas realizadas sob Regras da Federação Internacional de Tênis de Mesa e arbitrado por árbitros licenciados. Em testes documentados em abril de 2025, o sistema venceu. três em cinco partidas contra jogadores de elite e perdeu duas partidas contra adversários de nível profissional. A Sony AI informou que as partidas subsequentes, em dezembro de 2025 e início de 2026, incluíram vitórias contra jogadores profissionais.

"Ao contrário dos jogos de computador, onde os sistemas de IA anteriores superavam os especialistas humanos, os esportes físicos e em tempo real, como o tênis de mesa, continuam sendo um grande desafio em aberto", disse. Pedro Dürr, diretor da Sony AI Zurich e líder do projeto.

Robôs para tênis de mesa já existiam desde a década de 1980, mas não conseguiam igualar o desempenho de jogadores humanos avançados. Sistemas de IA têm alcançado resultados expressivos em ambientes digitais como xadrez e videogames, onde as condições são totalmente simuladas, afirmou Dürr.

⚙️ Arquitetura Técnica Avançada

Dürr afirmou que o sistema foi desenvolvido para estudar como os robôs podem responder com rapidez e precisão em ambientes dinâmicos. O trabalho foi detalhado em um estudo publicado na revista. Natureza.

O esporte apresenta desafios técnicos devido à velocidade e variabilidade da bola, incluindo rotações complexas e trajetórias variáveis, que exigem percepção rápida e movimentos coordenados em prazos apertados, disse Dürr. A arquitetura do Ace inclui:

• Nove câmeras sincronizadas e três sistemas de visão
• Processamento de dados visuais em velocidades suficientes para capturar movimentos difíceis de serem percebidos pelo olho humano.
• Oito juntas Para controlar a raquete: três movimentos para posicionamento, dois para orientação e três para força e velocidade do golpe.

"Isso é rápido o suficiente para capturar movimentos que seriam um borrão para o olho humano", disse Dürr.

🤖 Autoaprendizagem por meio de simulação

Ao contrário de muitos sistemas de IA treinados por meio de demonstração humana, Ace foi treinado em simulação.Essa abordagem permitiu que o sistema desenvolvesse suas próprias estratégias, resultando em padrões de jogo diferentes dos oponentes humanos. Dürr afirmou que o sistema "Aprende a jogar não observando os humanos" mas por meio de autoaprendizagem em ambientes simulados.

Jogador profissional Mayuka Taira, que perdeu uma partida para o sistema, disse que o robô era difícil de prever porque não demonstrava sinais visíveis durante o jogo. Rui Takenaka, um jogador de elite que já venceu e perdeu para Ace, disse que a raquete lidava bem com efeitos complexos, mas era mais previsível em saques mais simples.

"Como não é possível ler suas reações, é impossível perceber que tipo de arremessos ele não gosta ou com que tem dificuldades", disse Taira.

Dürr afirmou que o sistema demonstra grande capacidade de leitura do efeito da bola e de reação rápida, enquanto o trabalho em andamento se concentra em aprimorar a adaptabilidade durante as partidas. A equipe do projeto disse que técnicas semelhantes de percepção e controle poderiam ser aplicadas a áreas como robótica de fabricação e serviços.

🏃 Robôs humanoides testados em corrida de longa distância

No Meia Maratona de Robôs Humanoides da Cidade Eletrônica de Pequim 2026Robôs humanoides competiram em um percurso de 21 quilômetros em Pequim. O evento contou com mais de 100 robôs e aproximadamente 12.000 participantes humanos, que correram em pistas separadas.

Um robô chamado Raio, desenvolvido pela Honor, completou a corrida em 50 minutos e 26 segundosO tempo foi mais rápido do que os 57 minutos e 20 segundos registrados pelo corredor olímpico Jacob Kiplimo na Meia Maratona de Lisboa, em março. Lightning colidiu com uma barricada durante a corrida, mas continuou e terminou em primeiro lugar. Robôs da Honor também conquistaram o segundo e o terceiro lugar na competição.

O desempenho melhorou em comparação com o evento do ano anterior, em que o robô mais rápido completou o percurso em duas horas, 40 minutos e 42 segundos. Os organizadores afirmaram que o evento tinha como objetivo testar robôs humanoides em condições reais e em grande escala.

Segundo a Associated Press, outro robô da Honor completou o percurso em 48 minutos sob controle remoto. No entanto, as regras da corrida priorizavam a navegação autônoma, e Lightning foi reconhecido como o vencedor oficial..

Os engenheiros da Honor disseram que as tecnologias desenvolvidas para o robô incluem confiabilidade estrutural e sistemas de refrigeração líquida, poderia ser aplicado em cenários industriais.

(Foto por Mattias Banguese)

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