El robot humanoide con IA de Sony derrota a jugadores humanos en una competición de carreras en Pekín.

Un robot autónomo de tenis de mesa desarrollado por Sony AI ha competido contra jugadores humanos de alto nivel y los ha derrotado en partidos regulados, según Reuters. El sistema forma parte de una categoría más amplia a la que a menudo se hace referencia como "inteligencia artificial física", donde la inteligencia artificial se aplica a máquinas que operan en entornos del mundo real.

El robot, llamado AsFue diseñado para operar en un entorno deportivo competitivo que requiere toma de decisiones rápida y control motor preciso. Según el equipo del proyecto, combina sistemas de percepción de alta velocidad con control basado en IA para ejecutar tiros en condiciones de partido.

🏓 Rendimiento competitivo frente a jugadores de élite

Ace compitió en partidos realizados bajo Reglas de la Federación Internacional de Tenis de Mesa y oficiados por árbitros con licencia. En las pruebas documentadas en abril de 2025, el sistema ganó tres de cinco partidos contra jugadores de élite y perdió dos partidos contra rivales de nivel profesional. Sony AI informó que los partidos posteriores en diciembre de 2025 y principios de 2026 incluyeron victorias contra jugadores profesionales.

"A diferencia de los videojuegos, donde los sistemas de IA anteriores superan a los expertos humanos, los deportes físicos y en tiempo real como el tenis de mesa siguen siendo un gran desafío abierto", dijo. Pedro Dürr, director de Sony AI Zurich y líder del proyecto.

Los robots de tenis de mesa existen desde la década de 1980, pero no lograron igualar el rendimiento de los jugadores humanos avanzados. Los sistemas de IA han obtenido excelentes resultados en entornos digitales como el ajedrez y los videojuegos, donde las condiciones se simulan por completo, afirmó Dürr.

⚙️ Arquitectura técnica avanzada

Dürr afirmó que el sistema se desarrolló para estudiar cómo los robots pueden responder con velocidad y precisión en entornos dinámicos. El trabajo se detalló en un estudio publicado en la revista. Naturaleza.

El deporte presenta desafíos técnicos debido a la velocidad y variabilidad de la pelota, incluyendo giros complejos y trayectorias cambiantes, que requieren una rápida percepción y movimientos coordinados en tiempos muy ajustados, dijo Dürr. La arquitectura de Ace incluye:

• Nueve cámaras sincronizadas y tres sistemas de visión
• Procesamiento de datos visuales a velocidades suficientes para capturar movimientos que son difíciles de resolver para el ojo humano.
• Ocho articulaciones Para controlar la raqueta: tres para el posicionamiento, dos para la orientación y tres para la fuerza y ​​la velocidad del golpe.

"Es lo suficientemente rápido como para capturar movimientos que serían borrosos para el ojo humano", dijo Dürr.

🤖 Autoaprendizaje mediante simulación

A diferencia de muchos sistemas de IA entrenados mediante demostración humana, Ace fue entrenado en simulación.El enfoque le permitió desarrollar sus propias estrategias, lo que dio como resultado patrones de juego que difieren de los de los oponentes humanos. Dürr dijo que el sistema "Aprende a jugar no observando a los humanos" pero a través del autoaprendizaje en entornos simulados.

Jugador profesional Mayuka Taira, que perdió un partido contra el sistema, dijo que el robot era difícil de predecir porque no muestra señales visibles durante el juego. Rui Takenaka, un jugador de élite que ganó y perdió contra Ace, dijo que manejaba bien los efectos complejos, pero que era más predecible en los saques más simples.

"Como no se pueden leer sus reacciones, es imposible saber qué tipo de disparos le disgustan o con cuáles tiene dificultades", dijo Taira.

Dürr afirmó que el sistema demuestra una gran capacidad para leer el efecto de la pelota y reaccionar rápidamente, mientras que el trabajo en curso se centra en mejorar la adaptabilidad durante los partidos. El equipo del proyecto indicó que técnicas similares de percepción y control podrían aplicarse a áreas como Robótica de fabricación y servicios.

🏃 Robots humanoides puestos a prueba en una carrera de larga distancia

Al Media Maratón de Robots Humanoides de E-Town de Pekín 2026Robots humanoides compitieron en un recorrido de 21 kilómetros en Pekín. El evento contó con más de 100 robots y aproximadamente 12.000 participantes humanos, que corrieron en pistas separadas.

Un robot llamado Iluminación, desarrollado por Honor, completó la carrera en 50 minutos y 26 segundosEl tiempo fue más rápido que los 57 minutos y 20 segundos que el corredor olímpico Jacob Kiplimo registró en la Media Maratón de Lisboa en marzo. Lightning chocó contra una barricada durante la carrera, pero continuó y terminó primero. Los robots Honor también obtuvieron el segundo y tercer lugar en la competencia.

El rendimiento mejoró en comparación con la edición del año anterior, donde el robot más rápido completó el recorrido en dos horas, 40 minutos y 42 segundos. Los organizadores indicaron que el evento tenía como objetivo probar robots humanoides en condiciones reales y a gran escala.

Según Associated Press, otro robot Honor completó el recorrido en 48 minutos bajo control remoto. Sin embargo, las reglas de la carrera priorizaron la navegación autónoma y Lightning fue reconocido como el ganador oficial..

Los ingenieros de Honor dijeron que las tecnologías desarrolladas para el robot, incluyendo fiabilidad estructural y sistemas de refrigeración líquida, podría aplicarse en escenarios industriales.

(Foto por Mattias Banguese)

Véase también: Cadence amplía sus colaboraciones en inteligencia artificial y robótica con Nvidia y Google Cloud.

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