Гуманоидный робот Sony с искусственным интеллектом победил игроков-людей в гонках в Пекине.

Автономный робот для настольного тенниса, разработанный компанией Sony AI Согласно сообщению Reuters, система соревновалась и побеждала высококлассных игроков в регламентированных матчах. Эта система является частью более широкой категории, часто называемой «физический ИИ» где искусственный интеллект применяется к машинам, работающим в реальных условиях.

Робот, названный ТузРазработанная для работы в условиях соревновательного спорта, требующего быстрого принятия решений и точного управления движениями, система сочетает в себе высокоскоростные системы восприятия с управлением на основе искусственного интеллекта для выполнения ударов в условиях матча.

🏓 Конкурентоспособность в противостоянии с элитными игроками

Эйс участвовал в матчах, проводившихся под эгидой... Правила Международной федерации настольного тенниса и обслуживается лицензированными судьями. В ходе испытаний, задокументированных в апреле 2025 года, система одержала победу. три из пяти матчей В матчах против элитных игроков команда одержала две победы над соперниками профессионального уровня. Компания Sony AI сообщила, что в последующих матчах в декабре 2025 года и начале 2026 года были одержаны победы над профессиональными игроками.

«В отличие от компьютерных игр, где предыдущие системы искусственного интеллекта превосходят экспертов-людей, физические виды спорта, такие как настольный теннис, и спорт в реальном времени остаются серьезной нерешенной проблемой», — сказал он. Петер Дюррдиректор Sony AI Zurich и руководитель проекта.

Роботы для настольного тенниса существовали еще с 1980-х годов, но они не могли сравниться с уровнем мастерства опытных игроков-людей. Системы искусственного интеллекта показали отличные результаты в цифровых средах, таких как шахматы и видеоигры, где условия полностью имитируются, — сказал Дюрр.

⚙️ Передовая техническая архитектура

Дюрр сказал, что система была разработана для изучения того, как роботы могут быстро и точно реагировать в динамичной среде. Подробности работы были изложены в исследовании, опубликованном в журнале. Природа.

По словам Дюрра, этот вид спорта представляет собой технические сложности из-за скорости и изменчивости мяча, включая сложное вращение и меняющиеся траектории, что требует быстрого восприятия и скоординированных движений в условиях жестких временных ограничений. Архитектура Ace включает в себя:

• Девять синхронизированных камер и три системы машинного зрения
• Обработка визуальных данных со скоростью, достаточной для захвата движения, которое трудно различить человеческому глазу.
• Восемь суставов Для контроля ракетки: три параметра для позиционирования, два для ориентации и три для силы и скорости удара.

«Это позволяет запечатлеть движение, которое для человеческого глаза было бы размытым», — сказал Дюрр.

🤖 Самообучение посредством моделирования

В отличие от многих систем искусственного интеллекта, обученных на основе демонстрации человеком, Эйс прошел обучение в симуляторе.Такой подход позволил ей разработать собственные стратегии, в результате чего игровые модели отличались от моделей поведения противников-людей. Дюрр сказал, что система "Учится играть не наблюдая за людьми" но посредством самообучения в смоделированных условиях.

Профессиональный игрок Маюка ТаираТот, кто проиграл матч этой системе, сказал, что действия робота трудно предсказать, потому что во время игры он не подает никаких видимых сигналов. Руи ТакенакаЭлитный игрок, который и выигрывал, и проигрывал у Эйса, сказал, что тот хорошо справляется со сложными вращениями, но более предсказуем при простых подачах.

«Поскольку невозможно прочитать его реакцию, невозможно понять, какие удары ему не нравятся или с какими он испытывает трудности», — сказал Таира.

Дюрр заявил, что система демонстрирует высокую способность считывать вращение мяча и быстро реагировать, а текущая работа сосредоточена на улучшении адаптивности во время матчей. Команда проекта отметила, что аналогичные методы восприятия и управления могут быть применены в таких областях, как... робототехника для производства и обслуживания.

🏃 Гуманоидные роботы прошли испытания в гонке на длинные дистанции

В Полумарафон человекоподобных роботов в Пекинском E-Town 2026 годаВ Пекине на 21-километровой трассе соревновались человекоподобные роботы. В мероприятии приняли участие более 100 роботов и около 12 000 человек, которые бежали по отдельным трассам.

Робот по имени МолнияРазработанный компанией Honor, автомобиль завершил гонку в 50 минут и 26 секундРезультат оказался быстрее, чем 57 минут и 20 секунд, показанные олимпийским бегуном Якобом Киплимо на Лиссабонском полумарафоне в марте. Во время забега молния столкнулась с ограждением, но продолжила движение и финишировала первой. Роботы Honor также заняли второе и третье места в соревнованиях.

Результаты улучшились по сравнению с прошлогодним мероприятием, где самый быстрый робот преодолел дистанцию ​​за 2 часа 40 минут и 42 секунды. Организаторы заявили, что мероприятие было призвано протестировать человекоподобных роботов в масштабных условиях, приближенных к реальным.

По сообщению Associated Press, другой робот Honor преодолел дистанцию ​​за 48 минут под дистанционным управлением. Однако правила гонки отдавали приоритет автономной навигации, и Победителем был признан Молния..

Инженеры компании Honor заявили, что для робота были разработаны следующие технологии: структурная надежность и системы жидкостного охлажденияМожет применяться в промышленных условиях.

(Фото предоставлено) Маттиас Бангезе)

См. также: Cadence расширяет партнерство в области искусственного интеллекта и робототехники с Nvidia и Google Cloud.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.