Le robot humanoïde doté d'intelligence artificielle de Sony bat des joueurs humains lors d'une compétition de course automobile à Pékin.

Un robot de tennis de table autonome développé par Sony AI Ce système a affronté et vaincu des joueurs humains de haut niveau lors de matchs réglementés, selon Reuters. Il fait partie d'une catégorie plus large souvent appelée « IA physique », où l'intelligence artificielle est appliquée à des machines fonctionnant dans des environnements réels.

Le robot, nommé AsCe système a été conçu pour fonctionner dans un environnement sportif compétitif exigeant une prise de décision rapide et un contrôle moteur précis. Selon l'équipe du projet, il combine des systèmes de perception à haute vitesse et un contrôle piloté par l'IA pour exécuter des tirs en conditions de match.

🏓 Performance compétitive face à des joueurs d'élite

Ace a participé à des matchs organisés sous Règles de la Fédération internationale de tennis de table et arbitrés par des arbitres agréés. Lors d'essais documentés en avril 2025, le système a remporté trois matchs sur cinq L'équipe a remporté deux victoires contre des joueurs professionnels face à des adversaires de haut niveau. Sony AI a indiqué que les matchs suivants, en décembre 2025 et début 2026, ont inclus des victoires contre des joueurs professionnels.

« Contrairement aux jeux vidéo, où les systèmes d'IA précédents surpassent les experts humains, les sports physiques et en temps réel comme le tennis de table restent un défi majeur », a déclaré Pierre Dürr, directeur chez Sony AI Zurich et chef de projet.

Des robots de tennis de table existent depuis les années 1980, mais ils n'ont pas pu égaler les performances des joueurs humains de haut niveau. Les systèmes d'IA ont obtenu d'excellents résultats dans des environnements numériques comme les échecs et les jeux vidéo, où les conditions sont parfaitement simulées, a déclaré Dürr.

⚙️ Architecture technique avancée

Dürr a expliqué que le système avait été développé pour étudier comment les robots peuvent réagir avec rapidité et précision dans des environnements dynamiques. Ces travaux ont été détaillés dans une étude publiée dans la revue. Nature.

Ce sport présente des défis techniques liés à la vitesse et à la variabilité de la balle, notamment ses effets complexes et ses trajectoires changeantes, qui exigent une perception rapide et des mouvements coordonnés dans des délais très courts, a expliqué Dürr. L'architecture d'Ace comprend :

• Neuf caméras synchronisées et trois systèmes de vision
• Traitement des données visuelles à des vitesses suffisantes pour capturer des mouvements difficiles à percevoir par l'œil humain
• Huit articulations Pour contrôler la raquette : trois pour le positionnement, deux pour l’orientation et trois pour la force et la vitesse de frappe.

« C’est suffisamment rapide pour capturer des mouvements qui seraient flous pour l’œil humain », a déclaré Dürr.

🤖 Auto-apprentissage par la simulation

Contrairement à de nombreux systèmes d'IA entraînés par démonstration humaine, Ace a été entraîné en simulationCette approche lui a permis de développer ses propres stratégies, aboutissant à des schémas de jeu différents de ceux des adversaires humains. Dürr a déclaré que le système « Apprend à jouer non pas en observant les humains » mais par l'autoformation dans des environnements simulés.

joueur professionnel Mayuka Taira, qui a perdu un match contre le système, a déclaré que le robot était difficile à prévoir car il ne présente aucun indice visible pendant le jeu. Rui Takenaka, un joueur d'élite qui a gagné et perdu contre Ace, a déclaré que cette raquette gérait bien les effets complexes mais était plus prévisible sur les services plus simples.

« Comme on ne peut pas lire ses réactions, il est impossible de savoir quels types de tirs il n'aime pas ou avec lesquels il a des difficultés », a déclaré Taira.

Dürr a déclaré que le système démontre une grande capacité à lire la rotation de la balle et à réagir rapidement, tandis que les travaux en cours visent à améliorer son adaptabilité pendant les matchs. L'équipe du projet a indiqué que des techniques similaires de perception et de contrôle pourraient être appliquées à des domaines tels que… robotique de fabrication et de service.

🏃 Des robots humanoïdes testés dans une course de longue distance

À Semi-marathon de robots humanoïdes de la ville électronique de Pékin 2026Des robots humanoïdes se sont affrontés sur un parcours de 21 kilomètres à Pékin. L'événement a réuni plus de 100 robots et environ 12 000 participants humains, qui ont couru sur des pistes séparées.

Un robot nommé Foudre, développé par Honor, a terminé la course en 50 minutes et 26 secondesLe temps réalisé était plus rapide que les 57 minutes et 20 secondes du coureur olympique Jacob Kiplimo, enregistrées lors du semi-marathon de Lisbonne en mars. La foudre a percuté une barrière pendant la course, mais le coureur a continué et a terminé premier. Les robots Honor ont également terminé deuxième et troisième de la compétition.

Les performances se sont améliorées par rapport à l'édition précédente, où le robot le plus rapide avait bouclé le parcours en deux heures, 40 minutes et 42 secondes. Les organisateurs ont indiqué que l'événement visait à tester des robots humanoïdes dans des conditions réelles et à grande échelle.

Selon l'Associated Press, un autre robot Honor a parcouru le trajet en 48 minutes grâce à une télécommande. Cependant, le règlement de la course privilégiait la navigation autonome. Lightning a été reconnu comme le vainqueur officiel.

Les ingénieurs d'Honor ont déclaré que les technologies développées pour le robot, notamment fiabilité structurelle et systèmes de refroidissement liquide, pourrait être appliquée dans des contextes industriels.

(Photo par Mattias Banguese)

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