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ServiceNow Knowledge 2026 Highlights im Überblick: Wie Unternehmen KI nutzen, um im Zeitalter der Agenten „autonom zu arbeiten“

07.05.2026
AI.CC 36,1699° N · 115,1398° W LAS VEGAS
Feldbericht · 7. Mai 2026
DOC / 0507A Wissen 2026
— Missionsbericht · Agentenära —
REV. 01 Eingereicht von ai.cc
KI für Unternehmen · Sonderberichterstattung

ServiceNow möchte dein
KI zu funktionieren tatsächlich.

Vom Boden Wissen 2026 In Las Vegas – ServiceNows Werbebotschaft war alles andere als subtil: Die Ära der KI als höflicher Copilot ist vorbei. Willkommen im Agentengeschäft, wo KI-Spezialisten ganze Arbeitsabläufe Seite an Seite mit Menschen planen, ausführen und abschließen – sicher, nachvollziehbar und im Unternehmensmaßstab.

Arbeitskräftemangel
50M
Prognose bis 2030
L1 IT-Lösung
99%
Interner Benchmark
AWS Marketplace
1 US-DollarB+
Kumulativ
NVIDIA-Pakt
7Die
Projekt Arc und darüber hinaus
ServiceNow Knowledge 2026 Keynote-Vortrag mit Bill McDermott und Jensen Huang
Eröffnungsrede · Mandalay Bay Bill McDermott (ServiceNow) und Jensen Huang (NVIDIA) auf der Bühne der Knowledge 2026, wo sie gemeinsam Project Arc vorstellen – einen autonomen Desktop-Agenten, der vollständig von ServiceNows AI Control Tower gesteuert wird.
§ 01Die Vision

Vom KI-Chaos bis regiert Autonomie.

Vorsitzender und CEO von ServiceNow Bill McDermott Er eröffnete die Veranstaltung, indem er die Bedeutung anhand einer mittlerweile bekannten Zahl verdeutlichte: einem prognostizierten Mangel an 50 Millionen Arbeitnehmer bis 2030Gleichzeitig werden Milliarden von KI-Systemen in Unternehmen ohne gemeinsame Transparenz, gemeinsame Richtlinien oder einen gemeinsamen Not-Aus-Schalter eingesetzt. Die Herausforderung: von beratender KI zu autonomer Ausführung – aber nur, wenn Sie dazu in der Lage sind. sehen und regieren was die Agenten tun.

Zentral für diese Vision ist die KI-Kontrollturm, jetzt deutlich erweitert mit tiefergehender Governance, Beobachtbarkeit, Echtzeit-Risikobewertung und einem expliziten Not-Aus-Schalter für abtrünnige Agenten. Entscheidend ist, dass es Folgendes abdeckt: alle KI im Unternehmen – nicht nur bei ServiceNow – sondern über AWS, Azure, Google Cloud und Microsoft 365 hinweg. Neue Integrationen mit den jüngsten Waffen (Anlagentransparenz) und Verbindung (Identitätsberechtigungen)-Akquisitionen stärken den Perimeter.

„Sichtbarkeit und Kontrolle sind nicht länger optional – sie sind die …“ Eintrittspreis für die KI-Produktion.“
ServiceNow AI Control Tower-Schnittstelle
KI-Kontrollturm · Live-Dashboard Plattformübergreifende Agentenverwaltung, Risikobewertung und Richtliniendurchsetzung im gesamten Unternehmen. Der Not-Aus-Schalter ist real und befindet sich oben rechts.
§ 02Die Belegschaft

Autonome Spezialisten, keine Chatbots.

Die wichtigste Ankündigung war die breite Einführung von Autonome Belegschaft — rollenbasierte KI-„Spezialisten“, die weit über Kopiloten hinausgehen. Wo ein Kopilot Vorschläge macht, schlägt ein Spezialist … abgeschlossen: End-to-End-Prozesse mit vollständigen Prüfprotokollen, Richtliniendurchsetzung und integrierten Übergaben an menschliche Teammitglieder. ServiceNow gruppierte sie in vier operative Domänen.

/ 01
Autonome IT
Von der Brandbekämpfung zur Resilienz.
Der L1-IT-Service-Desk-Spezialist löst Fälle bereits deutlich schneller – laut internen Kennzahlen bis zu 99 %. Neue Spezialisten decken die Bereiche AIOps, SRE und das gesamte Asset-Lifecycle-Management ab.
/ 02
Autonomes CRM
Schließt Geschäfte ab, keine Tickets.
Die Spezialisten kümmern sich um die Vertriebsqualifizierung, Angebotserstellung, Auftragsabwicklung, Servicefälle und Vertragsverlängerungen – sie erledigen die Arbeit also selbst, anstatt sie nur zu protokollieren, damit sie jemand anderes erledigt.
/ 03
Mitarbeiterdienste
Personalwesen, Finanzen, Recht — gelöst.
Bewältigt die Vielzahl routinemäßiger Anfragen, die Shared-Services-Teams überlasten. Hohe Abweisungs- und Lösungsquoten ermöglichen es den Mitarbeitern, sich auf strategische, anspruchsvolle Aufgaben zu konzentrieren.
/ 04
Sicherheit und Risiko
Tage komprimiert in Minuten.
Autonomes Schwachstellenmanagement, Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Risikoprüfung von Drittanbietern – die Art von Routinearbeit, die in der Vergangenheit die Zeit der Analysten in Anspruch genommen und das SOC-Team vorzeitig altern lassen hat.

Erste Kundensignale sind sichtbar. ServiceNow hat drei Implementierungen live auf der Bühne vorgestellt:

Öffentlicher Sektor
Stadt Raleigh
SaaS
DocuSign
Industrie
Honeywell
§ 03Die Allianz

Project Arc – Desktop zu Rechenzentrum, regiert.

Der entscheidende Moment kam, als McDermott auf der Bühne von … begleitet wurde. NVIDIA-CEO Jensen Huang zur Enthüllung Projekt Arc — ein langjähriger, sich selbst weiterentwickelnder, autonomer Desktop-Agent für Wissensarbeiter. Er basiert auf offenen Modellen mit spezialisierten Fähigkeiten und läuft im Hintergrund. NVIDIA OpenShell, eine isolierte Laufzeitumgebung, und wird vollständig vom ServiceNow AI Control Tower vom Desktop bis zum Rechenzentrum gesteuert.

Workflow & Governance
ServiceNow
Berechnung & Laufzeit
NVIDIA
Siebenjährige strategische Partnerschaft. Projekt Arc ist das erste gemeinsame Ergebnis – ein isolierter, sich selbst verbessernder Wissensarbeiter-Agent, der vollständig vom KI-Kontrollturm gesteuert wird. Der Rahmen, zu dem beide Unternehmen immer wieder zurückkehrten: "KI-Fabriken" Und sichere Agentenausführung in großem Umfang.
§ 04Die Haustür

Otto — eine Aufforderung, vollständige Ausführung.

ServiceNow hat außerdem eingeführt OttoOtto ist eine dialogbasierte KI-Lösung, die die Technologie von Moveworks mit Now Assist in einer einzigen Benutzeroberfläche vereint. Otto fungiert als zentrale Schnittstelle – es analysiert systemübergreifend, aktiviert die passenden Spezialisten für die jeweilige Aufgabe und führt die Arbeit von Anfang bis Ende durch, stets unter Berücksichtigung der Unternehmensrichtlinien und aktueller Daten.

Bei der Live-Demonstration auf der Bühne bewältigte Otto selbstständig ein komplexes Szenario zur Vorbereitung auf einen Personalaufstockungsbedarf ohne wiederholte Aufforderung – er erstellte Dienstpläne, überprüfte die Einhaltung von Vorschriften, entwarf Mitteilungen und reihte Genehmigungen in eine Warteschlange ein – alles in einem einzigen zusammenhängenden Vorgang.

§ 05Der Stapel

Weitere Veröffentlichungen es lohnt sich, dies zu verfolgen.

REL / 01
Action Fabric
Ermöglicht es Drittanbietern – wie Claude, Copilot und anderen –, kontrollierte Aktionen innerhalb der ServiceNow-Plattform sicher auszulösen. Die Interoperabilitätsschicht für eine KI-Welt mit mehreren Anbietern.
▸ Live
REL / 02
RaptorDB Pro
Eine leistungsstarke Echtzeit-Dateninfrastruktur, die speziell für agentenbasierte Workloads entwickelt wurde – das Fundament für die Spezialisten.
▸ FÜR
REL / 03
AWS Marketplace-Meilenstein
ServiceNow hat die Marke von 1 Milliarde Dollar an kumulierten AWS Marketplace-Transaktionen überschritten – ein stiller, aber bedeutsamer Beweis für die Entwicklung hin zu Cloud-nativen Unternehmenslösungen.
▸ Offengelegt
§ 06Die Einschätzung

Warum das wichtig ist für Unternehmen.

  • SIG / 01Betriebssystem
    ServiceNow als KI-Betriebssystem für Unternehmen.
    Workflow-Intelligenz + Governance-Ebene + Aktionssystem – die drei Bausteine, die erforderlich sind, um agentenbasierte KI aus dem Pilotstadium in die Massenproduktion zu überführen.
  • SIG / 02Sichtweite
    Kontrolle ist nicht länger optional.
    Sobald Dutzende von Mitarbeitern auf Kundendaten zugreifen, ist die Nachverfolgbarkeit dieser Vorgänge ein Anliegen der Geschäftsleitung. Wer die Kontrolle darüber hat, bestimmt auch die Kundenbeziehung.
  • SIG / 03Belegschaft
    Arbeitskräftemangel trifft auf Agentenüberfluss.
    Die Lücke von 50 Millionen Arbeitskräften bis 2030 ist keine Marketingfloskel – sie ist die zugrunde liegende Marktkraft, die die Einführung autonomer Arbeitsmodelle vorantreibt, selbst in Organisationen, denen dies schwerfällt.

Das Urteil: geregelte Autonomie Es wurde einfach zur Grundvoraussetzung.

Organisationen, die KI als strukturierte Arbeitskraft und nicht als unkontrollierte Experimente betrachten, werden voraussichtlich im nächsten Jahrzehnt die Produktivitätssteigerungen maßgeblich vorantreiben. Darauf setzte ServiceNow diese Woche in Las Vegas. Die Anwesenden stimmten zu.

Für Entwickler und Unternehmen, die eine Integration anstreben Multi-Modell-KI-Fähigkeiten Plattformen, die einen einheitlichen API-Zugriff auf mehr als 300 Modelle bieten, können das ServiceNow-Ökosystem sicher und kosteneffektiv ergänzen – indem sie die Orchestrierung dem System überlassen und gleichzeitig die Modellauswahl flexibel halten.

Haben Sie in Ihrem Unternehmen bereits begonnen, agentenbasierte Workflows zu erkunden? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren mit.

// BERICHT ZUM ENDE DER MISSION ai.cc · field_report · knowledge_2026 · v01

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