ServiceNow董事长兼首席执行官 比尔·麦克德莫特 活动伊始，便围绕一个如今耳熟能详的数字——预计短缺——来阐述此次活动的利害关系： 到2030年，将有5000万工人与此同时，数十亿个AI代理正在企业内部上线，但它们之间缺乏共享的可见性、策略和终止开关。其核心理念是：从AI咨询转向自主执行——但前提是你能做到。 观察和治理 特工们在做什么。

这一愿景的核心是 人工智能控制塔现在，它已显著扩展，具备更深入的治理、可观测性、实时风险评分和明确的…… 终止开关 对于叛变特工而言，至关重要的是，它涵盖了 全部 企业级人工智能——不仅仅是 ServiceNow 的人工智能——涵盖 AWS、Azure、Google Cloud 和 Microsoft 365。与最近的集成 武器 （资产可见性）和 联系 （身份权限）获取加强了安全边界。

最重要的消息是全面推出 自主劳动力 ——基于角色的AI“专家”，其功能远超副驾驶。副驾驶的作用，不如说是专家的作用。 完成：包含完整审计跟踪、策略执行和嵌入式交接给人工团队成员的端到端流程。ServiceNow 将它们归类为四个运营领域。

早期客户反馈已经显现。ServiceNow 在发布会上公布了三个部署案例：

当麦克德莫特与……一同登台时，演讲的主题曲响起。 英伟达首席执行官黄仁勋 揭幕 项目弧 — 一款面向知识工作者的长期运行、自我演进的自主桌面代理。它基于开放模型构建，并具备专业技能，可在……内部运行。 NVIDIA OpenShell这是一个沙盒运行时环境，从桌面到数据中心完全由 ServiceNow 的 AI 控制塔进行管理。

ServiceNow 还推出了 奥托Otto 是一款对话式人工智能体验平台，它将 Moveworks 技术和 Now Assist 融合到一个统一的界面中。Otto 作为统一的入口，能够跨系统进行推理，激活合适的专家来完成任务，并根据企业策略和实时数据完成端到端的工作。

在现场演示中，Otto 能够自主处理复杂的人员激增准备场景，无需反复提示——提取人员名单、检查合规性、起草沟通材料和排队审批，所有这些都作为一个连贯的动作完成。

• SIG / 01操作系统
  ServiceNow 作为企业级 AI 操作系统。

  工作流智能 + 治理层 + 行动系统——这三者是推动智能体人工智能从试点阶段走向大规模生产所必需的。
• SIG / 02能见度
  控制权已不再是可选项。

  一旦数十名代理人联系客户数据，审计追踪就成为董事会层面的关注点。谁掌握了控制权，谁就掌握了客户关系。
• SIG / 03劳动力
  劳动力短缺而代理商过剩。

  到 2030 年将出现 5000 万劳动力缺口，这并非营销噱头，而是推动自主劳动力普及的潜在市场力量，即使是对自主劳动力感到不自在的组织也是如此。