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Análisis de los aspectos más destacados de ServiceNow Knowledge 2026: Cómo las empresas utilizan la IA para “trabajar de forma autónoma” en la era de la inteligencia artificial.

2026-05-07
IA.CC 36,1699° N · 115,1398° O LAS VEGAS
INFORME DE CAMPO · 7 DE MAYO DE 2026
DOC / 0507A Conocimiento 2026
— Informe de misión · Era Agentica —
REV. 01 Presentado por ai.cc
Inteligencia artificial empresarial · Cobertura especial

ServiceNow quiere su
IA para realmente funcionan.

Desde el piso de Conocimiento 2026 en Las Vegas — El discurso de ServiceNow fue poco sutil: la era de la IA como copilotos educados ha terminado. Bienvenidos a la Negocio de agentesdonde los especialistas en IA planifican, ejecutan y completan flujos de trabajo completos junto con los humanos, de forma segura, auditable y a escala empresarial.

Escasez de mano de obra
50METRO
Proyecciones para 2030
Resolución de TI de nivel 1
99%
Referencia interna
Mercado de AWS
$1B+
Acumulativo
Pacto de NVIDIA
7el
Proyecto Arc y más allá
Presentación principal de ServiceNow Knowledge 2026 con Bill McDermott y Jensen Huang.
Discurso inaugural · Mandalay Bay Bill McDermott (ServiceNow) y Jensen Huang (NVIDIA) en el escenario de Knowledge 2026, anunciando conjuntamente Project Arc, un agente de escritorio autónomo gobernado de principio a fin por la Torre de Control de IA de ServiceNow.
§ 01La visión

Desde el caos de la IA hasta gobernado autonomía.

Presidente y director ejecutivo de ServiceNow Bill McDermott abrió el evento enmarcando lo que estaba en juego en torno a una cifra ya conocida: una escasez proyectada de 50 millones de trabajadores para 2030. Al mismo tiempo, miles de millones de agentes de IA se están conectando a las empresas sin visibilidad compartida, sin política compartida, sin interruptor de apagado compartido. La propuesta: pasar de la IA consultiva a la ejecución autónoma, pero solo si se puede ver y gobernar lo que están haciendo los agentes.

Fundamental para esta visión es la Torre de control de IA, ahora significativamente ampliado con una gobernanza más profunda, observabilidad, puntuación de riesgo en tiempo real y una explícita interruptor de apagado para agentes renegados. Fundamentalmente, cubre todo IA en la empresa, no solo en ServiceNow, sino en AWS, Azure, Google Cloud y Microsoft 365. Nuevas integraciones con la reciente Armas (visibilidad de los activos) y Conexión Las adquisiciones de permisos de identidad refuerzan el perímetro.

"La visibilidad y el control ya no son opcionales, son la clave para el éxito. precio de la entrada para la IA de producción."
Interfaz de ServiceNow AI Control Tower
Torre de control de IA · Panel de control en vivo Gobernanza de agentes multiplataforma, evaluación de riesgos y aplicación de políticas en toda la empresa. El interruptor de apagado es real y se encuentra en la esquina superior derecha.
§ 02La fuerza laboral

Especialistas autónomos, No son chatbots.

El anuncio más importante fue el lanzamiento generalizado de Fuerza laboral autónoma — "especialistas" de IA basados ​​en roles que van mucho más allá de los copilotos. Donde un copiloto sugiere, un especialista completa: procesos integrales con registros de auditoría completos, aplicación de políticas y transferencias integradas a compañeros de equipo humanos. ServiceNow los agrupó en cuatro dominios operativos.

/ 01
TI autónoma
Desde la lucha contra incendios a la resiliencia.
El especialista de mesa de ayuda de TI de nivel 1 ya resuelve los casos mucho más rápido, hasta un 99 % según las métricas internas. Los nuevos especialistas abarcan AIOps, SRE y la gestión integral del ciclo de vida de los activos.
/ 02
CRM autónomo
Cierra tratos, No son boletos.
Los especialistas se encargan de la cualificación de ventas, la elaboración de presupuestos, el cumplimiento de pedidos, los casos de servicio y las renovaciones; es decir, realizan el trabajo en sí, en lugar de registrarlo para que lo complete otra persona.
/ 03
Servicios para empleados
Recursos Humanos, Finanzas, Asuntos Legales — resuelto.
Gestiona las solicitudes rutinarias de gran volumen que saturan a los equipos de servicios compartidos. Sus altas tasas de resolución y desvío de tareas permiten que el personal se centre en el trabajo estratégico y que requiere criterio.
/ 04
Seguridad y riesgo
Días comprimido a minutos.
La gestión autónoma de vulnerabilidades, la respuesta a incidentes y la evaluación de riesgos de terceros son tareas arduas que históricamente consumen el tiempo de los analistas y envejecen prematuramente al equipo del SOC.

Ya se aprecian las primeras señales de los clientes. ServiceNow anunció tres implementaciones que ya están en marcha:

Sector público
Ciudad de Raleigh
SaaS
DocuSign
Industrial
Honeywell
§ 03La Alianza

Proyecto Arc: de escritorio a centro de datos, gobernado.

El momento clave llegó cuando McDermott estuvo acompañado en el escenario por Jensen Huang, CEO de NVIDIA para la presentación de Proyecto Arco — un agente de escritorio autónomo, de larga duración y en constante evolución, para trabajadores del conocimiento. Construido sobre modelos abiertos con habilidades especializadas, se ejecuta dentro de NVIDIA OpenShellSe trata de un entorno de ejecución aislado y está totalmente gestionado por la Torre de Control de IA de ServiceNow, desde el escritorio hasta el centro de datos.

Flujo de trabajo y gobernanza
ServiceNow
Computación y tiempo de ejecución
NVIDIA
Alianza estratégica de siete años. El Proyecto Arc es el primer resultado conjunto: un agente de trabajador del conocimiento en un entorno aislado y con capacidad de autoaprendizaje, gobernado de principio a fin por la Torre de Control de IA. El enfoque al que ambas compañías volvían constantemente era el siguiente: "Fábricas de IA" y Ejecución segura de agentes a gran escala.
§ 04La puerta principal

Otto — una sugerencia, ejecución completa.

ServiceNow también introdujo OtónOtto es una experiencia de IA conversacional que integra la tecnología de Moveworks con Now Assist en una única interfaz. Actúa como puerta de entrada unificada: analiza información de diferentes sistemas, activa a los especialistas adecuados para cada tarea y completa el trabajo de principio a fin, respetando las políticas de la empresa y los datos en tiempo real.

En la demostración en vivo sobre el escenario, Otto manejó de forma autónoma un complejo escenario de preparación para un aumento repentino de personal sin necesidad de que se le indicara repetidamente: obtenía las listas de personal, verificaba el cumplimiento, redactaba comunicados y ponía en cola las aprobaciones como una única acción coherente.

§ 05La pila

Otros lanzamientos Vale la pena seguirle la pista.

REL / 01
Tejido de acción
Permite que agentes de terceros —Claude, Copilot, entre otros— activen de forma segura acciones controladas dentro de la plataforma ServiceNow. La capa de interoperabilidad para un mundo de IA con múltiples proveedores.
▸ En directo
REL / 02
RaptorDB Pro
Una plataforma de datos en tiempo real de alto rendimiento, diseñada específicamente para cargas de trabajo automatizadas: el sustrato que sustenta a los especialistas.
▸ PARA
REL / 03
Hito de AWS Marketplace
ServiceNow superó los mil millones de dólares en transacciones acumuladas en AWS Marketplace, una prueba discreta pero significativa del auge de las empresas nativas de la nube.
▸ Revelado
§ 06La toma

Por qué esto es importante para empresas.

  • SIG / 01Sistema operativo
    ServiceNow como el sistema operativo de IA para la empresa.
    Inteligencia de flujo de trabajo + capa de gobernanza + sistema de acción: las tres piezas necesarias para sacar a la IA con agentes del purgatorio de los proyectos piloto y llevarla a la producción a gran escala.
  • SIG / 02Visibilidad
    El control ya no es opcional.
    Una vez que decenas de agentes manejan datos de clientes, el registro de auditoría se convierte en una preocupación para la junta directiva. Quien controla el plano de control controla la relación.
  • SIG / 03Personal
    La escasez de mano de obra se encuentra con la abundancia de agentes.
    La brecha de 50 millones de trabajadores para 2030 no es un eslogan publicitario, sino la fuerza de mercado subyacente que impulsa la adopción de la fuerza laboral autónoma, incluso en organizaciones que se sienten incómodas con ella.

El veredicto: autonomía gobernada Se convirtió en algo básico.

Las organizaciones que traten la IA como una fuerza laboral controlada —en lugar de experimentos dispersos y sin control— probablemente liderarán el aumento de la productividad en la próxima década. Esa es la apuesta que ServiceNow hizo esta semana en Las Vegas. Los presentes estuvieron de acuerdo.

Para desarrolladores y empresas que buscan integrar capacidades de IA multimodelo De forma segura y rentable, las plataformas que ofrecen acceso API unificado a más de 300 modelos pueden complementar perfectamente el ecosistema de ServiceNow, delegando la orquestación al sistema de acción y manteniendo la flexibilidad en la elección del modelo.

¿Has empezado a explorar los flujos de trabajo basados ​​en agentes en tu organización? Comparte tu opinión en los comentarios.

// FIN DEL INFORME DE MISIÓN ai.cc · informe_de_campo · conocimiento_2026 · v01

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