Laut einer Accenture-Studie vertrauen Verbraucher KI-gestützten Einkaufsagenten mehr.

Die Verbraucher zeigen eine wachsende Bereitschaft, dies zuzulassen. KI-Agenten zur Verwaltung von Aufgaben im Zusammenhang mit dem EinkaufLaut einer umfassenden neuen Studie von Accenture.
Die Verbraucherstudie des Unternehmens aus dem Jahr 2026, basierend auf einer Umfrage unter 25.590 Verbraucher in 16 Ländernenthüllte, dass 74 % der Befragten würden einem persönlichen KI-Assistenten mehr vertrauen als ihrem besten Freund. um in ihrem Namen einen Kauf zu tätigen.
Der Bericht beschrieb dies als eine bedeutende Weiterentwicklung herkömmlicher Chatbots oder Suchwerkzeuge. In diesem Zusammenhang bezeichnet ein KI-Agent eine hochentwickelte Software, die im Auftrag eines Verbrauchers innerhalb vordefinierter Berechtigungen autonom agieren kann. Sie kann einkaufen, Preise verhandeln, Beschwerden bearbeiten, Abonnements verwalten und in bestimmten Fällen selbstständig Käufe abschließen.
📊 Verbraucher sind bereit, Einkaufsaufgaben zu delegieren
Die Ergebnisse der Umfrage deuten darauf hin, dass 74 % der Verbraucher würden einem KI-Agenten erlauben, Routineaufgaben zu erledigen.Dazu gehören:
- Vertragsverhandlung
- Beschwerdebearbeitung
- Abonnementverlängerungen
- Produktnachbestellungen
Accenture betonte, dass diese Form der Delegation nicht bedeutet, dass Verbraucher bereit sind, jede Entscheidung abzugeben. Vielmehr deuten die Ergebnisse darauf hin, dass Verbraucher eher bereit sind, Teile des Einkaufsprozesses zu delegieren, die sie als repetitiv, zeitaufwändig oder risikoarm empfinden.
Der Bericht ergab außerdem, dass 32 % der Verbraucher würden einen KI-Agenten bitten, in ihrem Namen eine Kaufentscheidung zu treffen. innerhalb festgelegter Parameter. Diese Grenzen können Budgetbeschränkungen und Markenpräferenzen umfassen, wobei der Benutzer zusätzliche Bedingungen festlegen kann.
In solchen Szenarien würde der KI-Agent die beste verfügbare Option auswählen, der Kunde müsste den Kauf aber vor der Zahlung noch einmal prüfen und genehmigen. Der Bericht kategorisierte dies als delegierte Entscheidungsfindung, im Unterschied zur Aufgabenausführung und zum autonomen Einkauf.
🔒 Autonomie hat weiterhin klare Grenzen
Ein kleinerer Teil der Verbraucher ist offen dafür, dass KI-Agenten Käufe ohne endgültige Genehmigung abschließen. Der Bericht ergab, dass nur 9 % der Befragten würde es einem Agenten ermöglichen, Käufe innerhalb definierter Grenzen zu initiieren und abzuschließen.
In der Zahlungsphase zeigte sich eine deutlich geringere Offenheit gegenüber Entscheidungen autonomer Agenten. Accenture erklärte dazu: Lediglich 12 % der Verbraucher sind offen dafür, dass Agenten bei der Bezahlung eigenständig Kaufentscheidungen treffen.Die
Der Bericht identifizierte mehrere kritische Bedingungen, die die Bereitschaft der Verbraucher beeinflussen, mehr Kontrolle abzugeben:
- Datenschutz
- Konfigurierbare Berechtigungen
- Sofortige Überschreibungsoptionen
- Klare Rechtsbehelfsmechanismen
- Plattformreputation
- Wahrgenommene Neutralität
Konsumenten zeigen sich gegenüber der Autonomie von KI-Agenten in Reiseabschnitten, in denen der Aufwand hoch und die emotionale Bedeutung geringer ist, deutlich entspannter. Der Bericht hob hervor, dass… Verhandlung und Unterstützung nach dem Kauf als Bereiche, in denen die Konsumenten größere Offenheit zeigten.
Laut der Studie rangierten wiederkehrende Dienstleistungen in allen Phasen der Delegation am höchsten, während Ausgaben für Lifestyle- und Reisekäufe mit zunehmender Autonomie einen deutlicheren Rückgang zeigten.
Der Bericht stellte fest, dass Verbraucher eher die Kontrolle über Entscheidungen behalten wollen, die mit ihrer Identität oder ihrem persönlichen Vergnügen zusammenhängen. Ein Verbraucher mag den routinemäßigen Einkauf von Lebensmitteln delegieren, möchte aber dennoch ein Hotelzimmer, ein Kleidungsstück oder ein Erlebnis selbst auswählen.
🏪 Strategische Implikationen für Marken und Einzelhändler
Der Bericht betonte, dass KI-gestütztes Einkaufen von Marken und Einzelhändlern verlangt, Produktinformationen bereitzustellen. klar und maschinenlesbarWenn Verbraucher Agenten nutzen, um Optionen zu vergleichen, müssen Preise, Verfügbarkeit, Versicherungsbedingungen und Schadensfälle für KI-Systeme leicht zugänglich sein.
KI-gestützte Systeme können Marken anhand strukturierter Attribute und verifizierter Angaben vergleichen. Sie können außerdem das Preis-Leistungs-Verhältnis und die Lieferhistorie auswerten. Laut dem Bericht beeinflusst dies die Darstellung von Marken auf digitalen Kanälen wie Suchmaschinen, Marktplätzen und sozialen Plattformen.
Wichtigste Erkenntnis: 56 % aller Verbraucher würden ihrem KI-Agenten mitteilen, welche Marken er berücksichtigen soll. Bei verhaltensbasierten Konsumenten 37 % gaben an, sie würden einem Agenten einen Markenwechsel erlauben. falls es eine besser passende Lösung fände.
Der Bericht brachte den Markenwechsel mit Faktoren wie Passform, Preis, Verfügbarkeit und Servicequalität in Zusammenhang.
Accenture stellte außerdem fest, dass Verbraucher an Agenten interessiert sind, die anbieterübergreifend arbeiten können. Im Bericht heißt es:
- 61 % wünschen sich einen Makler. die in ihrem Namen bei mehreren Lebensmittelhändlern einkaufen können
- 71 % wünschen sich einen Makler. das eine komplette Reise inklusive Fluggesellschaften, Hotels und Aktivitäten planen und buchen kann.
Laut dem Bericht benötigen Marken und Einzelhändler Produktdaten, Preisinformationen, Verfügbarkeitsangaben, Richtlinien und Werbeaussagen, die von den Systemen, die Agenten zur Bewertung von Optionen verwenden, lesbar sind.
Als Hauptgründe für die Markenpräferenz wurden vorhandene Kenntnisse über die Einkaufsgewohnheiten, durch Service und Unterstützung aufgebautes Vertrauen sowie der Zugang zu einer breiten Auswahl an Produkten und Dienstleistungen genannt.
💡 Neue Rollen im KI-gestützten Handel
Der Bericht listete mehrere mögliche Rollen für Marken und Einzelhändler im KI-gestützten Handel auf. Einige könnten eigene, proprietäre Agenten entwickeln, während andere Daten, Lagerbestände und Dienstleistungen in Plattformen integrieren, die Verbraucher bereits nutzen.
Der Bericht zitierte verifizierte Informationen, übersichtlicher Lagerbestand, transparente Preise und zuverlässige Auftragsabwicklungsdaten als Faktoren, die Agenten dabei helfen können, Marken effektiver zu bewerten.
Vor allem, 71 % der Verbraucher erwarten, dass generative KI mindestens die Hälfte ihrer Kaufentscheidungen beeinflussen wird. in den nächsten 12 Monaten.
Der Bericht stellte außerdem fest, dass 63 % der Verbraucher wünschen sich, dass Makler für ihr „ideales Selbst“ einkaufen. Beispiele hierfür sind Unterstützung bei gesünderen Entscheidungen oder beim Einhalten des Budgets. Einige Befragte wünschen sich außerdem, dass die Agenten gezieltere Modernisierungen unterstützen.
Unter aktiven Nutzern generativer KI, 26 % gaben an, bereits einen teureren Artikel gekauft zu haben. weil KI ihr Vertrauen in die Entscheidung gestärkt hat. Der gleiche Anteil gab an, dass KI sie dazu veranlasst habe, den Warenkorbwert zu erhöhen.
🏬 Physische Geschäfte spielen auch im Zeitalter der KI noch eine wichtige Rolle
Die Studie untersuchte auch, wie KI den stationären Einzelhandel beeinflussen könnte. Dabei wurde Folgendes festgestellt: 87 % glauben, dass KI die Rolle von Geschäften beeinflussen wird.. Ein anderer 31 % gaben an, dass Geschäfte für die Schaffung genussvoller Momente an Bedeutung gewinnen werden.Die
Die Ergebnisse zeigen eine geringere Offenheit gegenüber vollständiger Automatisierung als gegenüber der Delegation von Routineaufgaben. Sie offenbaren ein selektiveres Muster: Konsumenten delegieren Routineaufgaben oder Aufgaben mit geringerem Risiko, behalten aber die Kontrolle über Käufe, die persönliche Präferenzen, Risiken oder emotionalen Wert betreffen.
Der Bericht kam zu dem Schluss, dass eine gewisse Markenbewertung innerhalb von agentengesteuerten Vergleichssystemen erfolgen könnte, bevor Verbraucher eine Website, App oder ein Geschäft besuchen.
(Foto von Growtika)


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