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埃森哲研究显示,消费者更信任人工智能购物代理。

2026-06-17 由 AICC 提供
人工智能购物代理消费者研究

消费者表现出越来越强的允许意愿。 人工智能代理管理购物相关任务根据埃森哲最新发布的综合研究报告。

该公司基于一项调查发布的《2026年消费者脉搏研究》 来自16个国家的25,590名消费者透露 74%的受访者表示,他们会更信任个人人工智能代理,而不是他们最好的朋友。 代表他们进行购买。

报告称,这标志着人工智能技术超越了传统的聊天机器人或搜索工具,实现了重大革新。在此背景下,人工智能代理指的是能够在预设权限范围内代表消费者自主行动的复杂软件。它可以购物、协商价格、解决投诉、管理订阅,并在某些情况下独立完成购买。

📊 消费者准备委托他人代购物

调查结果显示 74%的消费者允许人工智能代理处理日常任务其中包括:

  • 交易谈判
  • 投诉解决
  • 订阅续订
  • 产品重新订购
埃森哲强调,这种程度的授权并不意味着消费者准备放弃所有决策权。相反,研究结果表明,消费者更愿意将购物过程中那些重复性强、耗时或风险较低的部分委托给他人。

该报告还发现, 32%的消费者会要求人工智能代理代表他们做出购买决定。 在既定参数范围内。这些限制可能包括预算限制和品牌偏好,用户还可以设定其他条件。

在这种情况下,人工智能代理会选择最佳可用选项,但消费者在付款前仍需审核并批准购买。该报告将其归类为: 授权决策与任务执行和自主购买不同。

🔒自主权仍有明确的界限

报告发现,只有一小部分消费者能够接受人工智能代理在未经最终批准的情况下完成购买。 只有9%的受访者 允许代理人在规定的范围内发起和完成购买。

支付阶段对自主代理决策的接受度明显较低。埃森哲指出: 只有12%的消费者愿意让代理商在支付阶段自主做出购买决定。

该报告指出了影响消费者授权意愿的几个关键因素:

  • 数据安全保障
  • 可配置权限
  • 即时覆盖选项
  • 明确的追索机制
  • 平台声誉
  • 感知到的中立性

报告指出,在消费者付出较高努力但情感投入较低的旅程环节中,他们对人工智能代理的自主性表现出更高的接受度。 谈判和售后支持 消费者表现出更高开放性的领域。

研究显示,在授权的各个阶段,经常性服务排名最高,而生活方式和旅行方面的消费则随着自主性的提高而急剧下降。

报告指出,消费者更倾向于掌控与身份认同或个人享受相关的选择。例如,消费者可能会委托他人进行日常的食品杂货采购,但仍然希望亲自挑选酒店房间、服装或体验项目。

🏪 对品牌和零售商的战略意义

该报告强调,人工智能辅助购物要求品牌和零售商提供产品信息。 清晰且机器可读如果消费者使用代理商比较选项,那么价格、可用性、政策和理赔信息必须能够被人工智能系统轻松获取。

人工智能代理可以利用结构化属性和已验证的声明来比较品牌。它们还可以评估性价比和履约记录。报告指出,这会影响品牌在包括搜索引擎、电商平台和社交平台在内的数字渠道上的展示效果。

主要发现: 56% 的消费者 会告诉他们的AI代理应该考虑哪些品牌。在行为忠诚的消费者中, 37%的人表示他们会允许代理商更换品牌。 如果它找到了更合适的。

该报告将品牌转换与合身度、价格、可用性和服务表现等因素联系起来。

埃森哲还发现,消费者对能够跨多个服务商工作的代理商更感兴趣。报告指出:

  • 61%的人希望有经纪人 可以代表他们在多家食品零售商处购物。
  • 71%的人希望有经纪人 可以规划和预订涵盖航空公司、酒店和活动的完整行程

报告指出,品牌和零售商需要确保代理商用来评估选项的系统能够读取产品数据、定价、库存、政策和声明等信息。

人们提到品牌偏好的主要原因是:对购物偏好的了解、通过服务和支持建立的信任,以及能够获得广泛的产品和服务选择。

💡人工智能辅助商务领域的新兴角色

该报告列举了品牌和零售商在人工智能辅助商务中可能扮演的几种角色。一些品牌和零售商可能会构建自己的专有代理,而另一些品牌和零售商则可能会将数据、库存和服务整合到消费者已在使用的平台中。

该报告引用 经过核实的信息、清晰的库存信息、透明的价格信息和可靠的履约数据 这些因素可以帮助代理商更有效地评估品牌。

尤其, 71%的消费者预计生成式人工智能将影响他们至少一半的消费决策。 在接下来的12个月里。

报告还发现: 63%的消费者希望经纪人能为他们“理想中的自己”挑选衣服。 例如,帮助他们做出更健康的选择或控制预算。一些受访者还希望经纪人支持他们进行更有针对性的升级改造。

在活跃的生成式人工智能用户中, 26%的人表示他们已经购买了更贵的商品。 因为人工智能增强了他们对决策的信心。同样比例的人表示,人工智能促使他们增加了购物篮的容量。

🏬 人工智能时代,实体店依然重要

该调查还研究了人工智能将如何影响实体零售店。调查发现: 87%的人认为人工智能将影响商店的角色。。 其他 31%的人表示,实体店在创造愉悦体验方面将变得越来越重要。

研究结果表明,消费者对完全自动化的接受度低于对日常任务委托的接受度。研究揭示了一种更具选择性的模式:消费者倾向于委托日常或低风险任务,同时保留对涉及个人偏好、风险或情感价值的购买行为的控制权。

该报告总结道,在消费者访问网站、应用程序或商店之前,一些品牌评估可以在代理商主导的比较系统中进行。

(照片由 格罗蒂卡

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