Comment l'intelligence artificielle réduit les temps d'attente et la charge pesant sur le système de santé britannique (NHS)

Les mots "pression" et "NHS" Ces deux phénomènes vont de pair au Royaume-Uni, et malheureusement, rien n'indique que la pression qui pèse sur l'institution s'atténuera prochainement. NHS Angleterre poursuit la lutte pour réduire son Liste d'attente de 7,25 millionsDe nouvelles politiques sont mises en place pour transférer les soins des hôpitaux vers la communauté, malgré les mises en garde des médecins généralistes concernant l'augmentation de la charge de travail et les risques pour les patients. Avec la menace de grèves médicales et l'aggravation de la pénurie de personnel, la situation du système de santé ne s'annonce guère prometteuse.

Afin d'alléger une partie du fardeau, Soins virtuels assistés par l'IA cette technologie s'impose comme un outil puissant pour la prise en charge du nombre croissant de patients hors des établissements hospitaliers. Elle est mise en œuvre pour répondre à trois besoins essentiels :

• Listes d'attente
• capacité hospitalière
• Soins en couloir

Michael Macdonnell, directeur général adjoint d'un fournisseur européen de soins virtuels Doccla, qui possède une expérience directe du travail au sein du NHS, a commenté :

« Le NHS est confronté à une pression sans précédent, avec une liste d'attente de 7,2 millions de patients, des patients qui attendent dans les ambulances et dans les couloirs, sans les budgets croissants des années précédentes. »

📊 Comment l'IA permet de déployer les soins virtuels à grande échelle :

L'intelligence artificielle est au cœur du fonctionnement des soins virtuels à grande échelle. Modèles d'apprentissage automatique sont utilisées pour identifier les patients à risque d'aggravation en combinant des ensembles de données du NHS et des ensembles de données propriétaires, tandis que les données continues provenant de dispositifs portables de qualité clinique L'analyse de paramètres tels que la saturation en oxygène, la pression artérielle et l'ECG permet de détecter les signes avant-coureurs. Ceci permet aux équipes cliniques d'intervenir plus rapidement et de prendre en charge en toute sécurité des groupes de patients bien plus importants.

Doccla et l'innovation en matière de soins virtuels

Doccla est une entreprise qui fournit des services de télésurveillance des patients et des unités de soins virtuelles aux établissements du NHS. Le modèle Doccla vise à la fois à favoriser une sortie d'hôpital plus rapide et à prévenir les hospitalisations évitables, notamment pour les patients atteints de pathologies de longue durée.

✅ Efficacité prouvée :

L’efficacité de Doccla est déjà démontrée de manière convaincante, notamment par le NHS qui a constaté :

• Réduction de 61 % des journées d'hospitalisation
• Réduction de 89 % des consultations chez le médecin généraliste
• Baisse de 39 % des admissions non programmées

Non seulement ce logiciel basé sur l'IA a amélioré l'efficacité, mais il serait également... permettant au NHS d'économiser environ 450 £ par jour L'entreprise affirme que, par rapport au coût d'un lit d'hôpital, les chiffres suggèrent que Pour chaque livre sterling dépensée dans ce type de technologie, le NHS économise environ 3 livres sterling. par rapport aux modèles non technologiques.

M. Macdonnell a expliqué : « Chez Doccla, nous utilisons l'apprentissage automatique pour identifier les patients à risque d'aggravation avant qu'ils n'atteignent un point critique. Les données continues provenant d'appareils portables de qualité clinique, comme la saturation en oxygène, la pression artérielle et les ECG, sont analysées avec les dossiers médicaux pour détecter les signes avant-coureurs. »

Donner aux cliniciens les moyens d'agir, et non les remplacer.

Ces informations permettent aux équipes cliniques de intervenir plus tôt et gérer un plus grand nombre de cas par rapport aux systèmes plus traditionnels, l'IA pourrait également avoir un effet positif sur l'état mental des cliniciens, contribuant ainsi à réduire la charge administrative. Par exemple, grands modèles de langage (LLM) elles sont utilisées pour rationaliser les notes cliniques et présenter des informations complexes aux patients de manière plus accessible.

💡 Remarque importante : L'IA ne devrait pas remplacer les cliniciens, mais seulement les rendre plus efficaces ; les cliniciens qui lisent ceci peuvent donc pousser un soupir de soulagement.

Instaurer la confiance clinique par la transparence

La confiance clinique dans cette technologie reste faible et ne fera que croître au fil du temps. transparence et preuves supplémentaires de succès. Les modèles prédictifs doivent également fournir des résultats précis et équitables à divers groupes de patients avant d'être déployés à grande échelle dans des contextes cliniques réels.

Alors que le NHS britannique s'efforce de transférer davantage de soins des hôpitaux vers la communauté, avec son "En forme pour l'avenir : Plan décennal de santé pour l'Angleterre" L'intelligence artificielle est au cœur de cette transformation. L'avenir de la santé grâce à l'IA permettra aux patients de conserver leur autonomie et de recevoir les soins nécessaires dans un environnement familier.

Source de l'image : Pixabay sous licence.

AI News est alimenté par TechForge MediaDécouvrez d'autres événements et webinaires à venir sur les technologies d'entreprise. ici.