人工智能技术如何缩短英国国民医疗服务体系（NHS）的等待时间并减轻医疗负担

词语 “压力” 和 “NHS” 在英国，这两者密不可分，不幸的是，目前没有任何迹象表明该机构所承受的压力会在短期内有所缓解。 英国国家医疗服务体系（NHS） 继续努力减少其 725万候补名单尽管全科医生警告称，新政策将增加工作量并危及患者安全，但政府仍在推行将医疗服务从医院转移到社区的新政策。再加上迫在眉睫的医生罢工和日益严重的医护人员短缺，医疗服务的前景并不乐观。

为了减轻一些负担， 人工智能赋能的虚拟医疗 正在成为管理日益增多的非住院患者的有力工具。这项技术的应用旨在帮助解决三个关键领域的问题：

• 等候名单
• 医院容量
• 走廊护理

Michael Macdonnell，欧洲虚拟医疗服务提供商副首席执行官 Doccla一位曾在英国国家医疗服务体系 (NHS) 工作过、拥有第一手经验的人士评论道：

“英国国家医疗服务体系（NHS）正面临前所未有的压力，候诊名单上有720万病人，病人只能在救护车里和走廊里等待，而预算却没有像往年那样不断增长。”

📊 人工智能如何大规模赋能虚拟医疗：

人工智能是虚拟医疗大规模运作的基础。 机器学习模型 通过结合 NHS 和专有数据集，以及来自 NHS 的连续数据，用于识别有病情恶化风险的患者。 临床级可穿戴设备 通过分析血氧饱和度、血压、心电图等指标，可以及早发现预警信号。这使得临床团队能够更早地进行干预，并安全地管理比以往规模大得多的患者群体。

Doccla 和虚拟护理创新

Doccla是一家为英国国家医疗服务体系（NHS）信托机构提供远程病人监护和虚拟病房服务的公司。Doccla模式旨在支持病人尽早出院，并防止不必要的入院，尤其适用于长期病患。

✅ 经证实有效：

已有令人信服的证据表明Doccla的有效性，英国国家医疗服务体系（NHS）也证实了这一点：

• 卧床天数减少 61%
• 全科医生预约量减少89%
• 非择期入学人数下降39%

这款人工智能驱动的软件不仅提高了效率，而且据报道它还…… 每天为英国国民医疗服务体系节省约 450 英镑 该公司表示，与医院病床的成本相比，这笔费用要低得多。数据显示： 英国国家医疗服务体系（NHS）每在这项技术上投入1英镑，预计就能节省3英镑。 与非科技型模型相比。

麦克唐纳先生解释说： “在Doccla，我们利用机器学习技术来识别有病情恶化风险的患者，防患于未然。我们会分析来自临床级可穿戴设备（例如血氧饱和度、血压和心电图）的持续数据以及医疗记录，以检测早期预警信号。”

赋予临床医生权力，而不是取代他们

这些见解使临床团队能够 尽早介入并处理更多案件 与传统系统相比，人工智能可能对临床医生的心理状态产生积极影响，有助于减轻行政负担。例如， 大型语言模型（LLM） 正在被用于简化临床记录，并以更易于理解的方式向患者呈现复杂的信息。

💡 重要提示： 人工智能不会取代临床医生，只会提高他们的工作效率，所以读到这篇文章的临床医生可以松一口气了。

通过透明度建立临床信任

临床上对这项技术的信任度仍然很低，而且这种情况只会持续下去。 透明度和更多成功证据预测模型还必须在不同患者群体中提供准确、公平的结果，才能在现实世界的临床环境中大规模部署。

随着英国国民医疗服务体系（NHS）努力将更多医疗服务从医院转移到社区，其 《面向未来：英格兰十年健康计划》 人工智能正引领着这场变革。人工智能医疗的未来在于让患者能够保持更高的独立性，并在熟悉的环境中接受所需的护理。

图片来源： Pixabay 经授权使用。

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