Как технологии искусственного интеллекта сокращают время ожидания и нагрузку на систему здравоохранения Великобритании.

Слова "давление" и "NHS" В Великобритании эти проблемы тесно взаимосвязаны, и, к сожалению, в ближайшее время не наблюдается никаких признаков снижения нагрузки на это учреждение. Национальная служба здравоохранения Англии продолжает борьбу за сокращение своих В списке ожидания 7,25 миллиона человек.Несмотря на предупреждения врачей общей практики об увеличении рабочей нагрузки и повышении риска для пациентов, вводятся новые меры, направленные на перенос оказания медицинской помощи из больниц в амбулаторные учреждения. Добавьте к этому надвигающиеся забастовки врачей и углубляющуюся нехватку персонала, и ситуация в системе здравоохранения выглядит неблагоприятной.

В попытке облегчить часть нагрузки, Виртуальная медицинская помощь с использованием искусственного интеллекта Эта технология становится мощным инструментом для управления растущим числом пациентов вне стационара. Она внедряется для решения трех важнейших задач:

• Списки ожидания
• Больничная вместимость
• Уход в коридоре

Майкл Макдоннелл, заместитель генерального директора европейского поставщика услуг виртуальной медицинской помощи. ДокклаИмеющий непосредственный опыт работы в Национальной службе здравоохранения Великобритании, прокомментировал:

«Национальная служба здравоохранения (NHS) сталкивается с беспрецедентным давлением: в списке ожидания 7,2 миллиона пациентов, которые ждут в машинах скорой помощи и в коридорах, при этом бюджеты не растут, как в предыдущие годы».

📊 Как ИИ обеспечивает масштабное внедрение виртуальной медицинской помощи:

Искусственный интеллект лежит в основе работы виртуальной медицинской помощи в масштабах всего мира. модели машинного обучения используются для выявления пациентов, подверженных риску ухудшения состояния, путем объединения данных Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) и собственных наборов данных, в то время как непрерывные данные из носимые устройства клинического класса Анализ (например, насыщения крови кислородом, артериального давления, ЭКГ) позволяет выявлять ранние тревожные признаки. Это дает возможность медицинским бригадам вмешиваться раньше и безопасно оказывать помощь гораздо большим группам пациентов, чем это было бы возможно в противном случае.

Doccla и инновации в сфере виртуального медицинского обслуживания

Doccla — компания, предоставляющая услуги дистанционного мониторинга состояния пациентов и виртуальные палаты для медицинских учреждений Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS). Модель Doccla разработана для содействия более ранней выписке пациентов и предотвращения госпитализаций, которых можно избежать, особенно для пациентов с хроническими заболеваниями.

✅ Доказанная эффективность:

Уже имеются убедительные доказательства эффективности Doccla, о чем свидетельствуют данные Национальной службы здравоохранения Великобритании:

• Сокращение количества койко-дней на 61%.
• Сокращение количества визитов к врачу общей практики на 89%.
• Снижение числа неплановых госпитализаций на 39%.

Сообщается также, что это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта не только повысило эффективность, но и... экономия для Национальной службы здравоохранения составляет приблизительно 450 фунтов стерлингов в день. По сравнению со стоимостью больничной койки, заявляет компания. Цифры показывают, что На каждый фунт стерлингов, потраченный на подобные технологии, Национальная служба здравоохранения Великобритании экономит примерно 3 фунта стерлингов. по сравнению с нетехнологичными моделями.

Г-н Макдоннелл пояснил: «В Doccla мы используем машинное обучение для выявления пациентов, подверженных риску ухудшения состояния, до того, как оно достигнет критической точки. Непрерывные данные с носимых устройств клинического класса, такие как измерение уровня кислорода, артериального давления и ЭКГ, анализируются вместе с медицинскими записями для обнаружения ранних предупреждающих признаков».

Расширение прав и возможностей врачей, а не их замена.

Полученные данные позволяют клиническим группам... вмешиваться раньше и справляться с большим объемом работы. По сравнению с более традиционными системами, ИИ также может оказывать положительное влияние на психическое состояние врачей, помогая снизить административную нагрузку. Например, большие языковые модели (LLM) Они используются для оптимизации ведения клинических записей и более доступного представления сложной информации пациентам.

💡 Важное примечание: Ожидается, что ИИ не заменит врачей, а лишь повысит их эффективность, поэтому врачи, читающие это, могут вздохнуть с облегчением.

Укрепление доверия в клинической практике посредством прозрачности

Уровень доверия к этой технологии со стороны медицинских работников остается низким, и эта тенденция будет только усиливаться. прозрачность и дополнительные доказательства успехаКроме того, прогностические модели должны обеспечивать точные и объективные результаты в различных группах пациентов, прежде чем их можно будет масштабно внедрять в реальных клинических условиях.

Поскольку Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) стремится перевести большую часть медицинской помощи из больниц в амбулаторные условия, в рамках своей деятельности... «Готовность к будущему: 10-летний план здравоохранения для Англии». Искусственный интеллект находится в авангарде этой трансформации. Будущее здравоохранения, основанного на ИИ, позволит пациентам оставаться более независимыми и получать необходимую помощь в привычной обстановке.

Источник изображения: Pixabay по лицензии.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.