Goldman Sachs usa IA antrópica para impulsionar o sucesso dos negócios

Goldman Sachs está programado para ser implantado Modelo de IA Claude da Anthropic em contabilidade comercial e integração de clientes — uma manobra estratégica que sinaliza uma mudança mais ampla entre as principais instituições financeiras em direção a inteligência artificial generativa para eficiência operacional. De acordo com um relatório de Banqueiro americanoA iniciativa visa processos administrativos que historicamente dependiam de grandes equipes para realizar revisão de documentos, conciliação e verificações de conformidade.

Os principais bancos já estão adotando a IA generativa.

Uma onda de adoção de IA já está em curso em todo o setor financeiro:

• JPMorgan Chase — Fornece aos funcionários um amplo conjunto de modelos de linguagem para recuperação de informações e análise de dados.
• Banco da América - O Érica O assistente lida com questões internas de tecnologia e RH.
• Citi e Goldman Sachs — Ambas utilizam IA para dar suporte aos fluxos de trabalho de codificação dos desenvolvedores.

A fronteira emergente é a aplicação da IA ​​generativa a tarefas operacionais — principalmente em contabilidade comercial e Conheça seu cliente (KYC) processos de conformidade.

⚡ Automatizando os casos extremos

A maioria dos processos financeiros automatizáveis ​​baseia-se em regras: coletar dados, validá-los em relação a bancos de dados internos e externos e reunir a documentação necessária. O software convencional lida com esses fluxos de trabalho há muito tempo, mas sempre apresenta dificuldades quando as transações fogem dos parâmetros predefinidos.

💬 Marco Argenti, Diretor de Informática do Goldman Sachs:
"Se um sistema baseado em regras resolve a maioria dos casos, uma pequena porcentagem de transações fica fora dos parâmetros definidos — o que pode se traduzir em milhares de itens individuais Na escala em que operamos. Em conformidade com o KYC (Conheça Seu Cliente), por exemplo, pequenas discrepâncias ou documentos próximos do vencimento podem criar casos extremos que exigem bom senso.

Argenti argumenta que redes neurais são excepcionalmente capazes de lidar com isso microdecisões, aplicando raciocínio contextual onde regras fixas estão ausentes ou são ambíguas. Neste modelo, IA generativa aumenta Em vez de substituir os sistemas existentes baseados em regras, reduzimos o volume de exceções que exigem intervenção manual e diminuímos o tempo total de resolução.

💻 A experiência de programação da Goldman Sachs: a base para uma implementação mais ampla de IA

A confiança da Goldman Sachs na expansão da IA ​​para as operações foi construída com base em seu uso anterior de modelos Claude em desenvolvimento de softwareOs desenvolvedores usam uma versão do Claude integrada com Agente Devin da Cognição Auxiliar na programação — seguindo uma clara divisão de responsabilidades:

• desenvolvedores humanos Definir especificações e parâmetros regulamentares.
• O agente de IA Gera código e executa testes e validações.
• Revisores humanos Avaliar todos os resultados antes da implementação.

O resultado: produtividade de desenvolvedores mensuravelmente maior e conclusão mais rápida do projeto — com supervisão humana preservada em todas as etapas.

📋 Implementando IA na contabilidade comercial e na integração de clientes

Para contabilização de transações e integração de clientes, as equipes da Goldman Sachs e da Anthropic realizaram observações detalhadas dos fluxos de trabalho existentes, juntamente com especialistas da área, para identificar gargalos operacionais. Os agentes com tecnologia Claude agora são capazes de:

• ✓ Analisar e extrair informações de documentos complexos
• ✓ Determinar se é necessária documentação adicional
• ✓ Avaliando as estruturas de propriedade corporativa
• ✓ Acionar verificações de conformidade adicionais quando anomalias forem sinalizadas

Ao automatizar a extração e a avaliação preliminar, esses agentes Reduzir significativamente o tempo que os analistas dedicam ao trabalho de comparação. — particularmente em fluxos de trabalho com grande volume de documentos que antes exigiam julgamento individual em cada etapa.

💬 Indranil Bandyopadhyay, Analista Principal da Forrester:
"A conciliação na contabilidade comercial exige a comparação de dados fragmentados em livros contábeis internos, confirmações de contrapartes e extratos bancários. A capacidade de Claude de processar janelas de contexto grandes A capacidade de seguir instruções detalhadas torna a IA ideal para esses fluxos de trabalho. No processo de integração de clientes — como a análise de passaportes e documentos de registro corporativo — a capacidade da IA ​​de extrair dados estruturados e sinalizar inconsistências é extremamente útil, reduzindo significativamente a carga de trabalho geral.

Bandyopadhyay enfatiza que As plataformas de contabilidade e conformidade continuam sendo os sistemas de registro padrão.Claude opera dentro do camada de fluxo de trabalho — lidar com a extração e comparação para que os analistas humanos possam se concentrar nas exceções. Em ambientes regulamentados como o bancário, essa divisão de trabalho é precisamente onde o valor operacional se concretiza.

🔒 Auditabilidade, Supervisão e Mitigação de Alucinações

💬 Jonathan Pelosi, chefe de serviços financeiros da Anthropic:
"Claude é treinado para identificar incertezas e fornecer informações." atribuição da fonte, criando um registro de auditoria completo — reduzindo diretamente o impacto de alucinações em fluxos de trabalho sensíveis à conformidade."

Bandyopadhyay reforça a importância crítica de supervisão humana e detecção precoce de erros, instando as instituições a projetarem sistemas de IA onde as anomalias sejam identificadas e corrigidas antes que se propaguem para os sistemas subsequentes.

Argenti, do Goldman Sachs, questiona a premissa de que os sistemas de IA são inerentemente mais vulneráveis ​​à manipulação do que os tomadores de decisão humanos, observando que A engenharia social tem como alvo a psicologia humana., embora a IA possa detectar anomalias sutis em grande escala Isso seria invisível para os indivíduos. Seu argumento implica o potencial para aumentos significativos na capacidade operacional sem um crescimento proporcional no número de funcionários, mesmo levando em conta os desafios conhecidos da implantação de IA em larga escala.

🏢 Uma visão mais ampla: a IA generativa está remodelando as operações bancárias

No setor de serviços financeiros, A IA generativa está se tornando uma alavanca operacional essencial. — promovendo melhorias mensuráveis ​​por meio de:

• ▶ Acelerar o processamento de documentos em grande escala
• ▶ Reduzir o tempo de tratamento e resolução de exceções
• ▶ Aumentando a produtividade em fluxos de trabalho de conformidade de alto volume

No entanto, a necessidade imperativa de manter a supervisão humana — para detectar e corrigir erros de IA — significa Os sistemas de registro existentes continuam sendo indispensáveis.A tecnologia complementa, em vez de substituir, o modelo de intervenção humana exigido pelos ambientes regulatórios no setor bancário.

Imagem: "Sonhos…" por noahwesley, licenciada sob CC BY-NC-SA 2.0

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