Goldman Sachs использует антропогенный ИИ для достижения успеха в бизнесе.

Голдман Сакс готов к развертыванию Модель искусственного интеллекта Клода от компании Anthropic в торговый учет и ввод клиента в систему — стратегический шаг, сигнализирующий о более широком сдвиге среди крупных финансовых институтов в сторону генеративный искусственный интеллект для повышения операционной эффективности. Согласно отчету... Американский банкирИнициатива направлена ​​на внутренние процессы, которые исторически зависели от больших команд, занимающихся проверкой документов, сверкой и проверкой соответствия требованиям.

Крупные банки уже внедряют генеративный искусственный интеллект.

Волна внедрение ИИ Этот процесс уже ведется в финансовом секторе:

• JPMorgan Chase — Предоставляет сотрудникам обширный набор языковых моделей для поиска информации и анализа данных.
• Банк Америки — The Эрика Ассистент занимается внутренними вопросами, связанными с технологиями и кадровой работой.
• Citi и Goldman Sachs — Оба решения используют ИИ для поддержки рабочих процессов разработки кода.

Перспективным направлением является применение генеративного искусственного интеллекта к оперативные задачи — особенно в торговый учет и Знай своего клиента (KYC) процессы обеспечения соответствия.

⚡ Автоматизация обработки нестандартных ситуаций

Большинство автоматизируемых финансовых процессов основаны на правилах: сбор данных, их проверка по внутренним и внешним базам данных и подготовка необходимой документации. Традиционное программное обеспечение давно справляется с такими рабочими процессами, но постоянно испытывает трудности, когда транзакции выходят за рамки предопределенных параметров.

💬 Марко Ардженти, директор по информационным технологиям компании Goldman Sachs:
«Если система, основанная на правилах, решает большинство случаев, то небольшой процент транзакций выходит за рамки заданных параметров, что может привести к...» тысячи отдельных предметов В масштабах нашей работы. Например, в сфере соблюдения требований KYC (знай своего клиента) незначительные расхождения или истекающий срок действия документов могут создавать ситуации, требующие действительно взвешенного решения.

Ардженти утверждает, что нейронные сети обладают уникальными возможностями для решения этих задач. микрорешенияприменяя контекстное мышление там, где фиксированные правила отсутствуют или неоднозначны. В этой модели используется генеративный ИИ. дополняет использование существующих систем, основанных на правилах, вместо их замены — сокращение количества исключений, требующих ручного вмешательства, и сокращение общего времени разрешения.

💻 Опыт программирования от Goldman Sachs: основа для более широкого внедрения ИИ.

Уверенность Goldman Sachs в расширении применения ИИ в операционной деятельности основывалась на предыдущем использовании моделей Клода. разработка программного обеспеченияРазработчики используют версию Claude, интегрированную с Агент Девин из компании Cognition оказывать помощь в разработке программного обеспечения, соблюдая четкое разделение обязанностей:

• Разработчики-люди определить технические характеристики и нормативные параметры.
• Агент искусственного интеллекта Создаёт код, запускает тесты и проверки.
• Рецензенты-люди Перед развертыванием необходимо оценить все результаты.

Результат: заметно более высокая производительность разработчиков и более быстрое завершение проекта — при сохранении человеческого контроля на каждом этапе.

📋 Внедрение ИИ в торговый учет и привлечение клиентов

Для учета торговых операций и привлечения новых клиентов команды Goldman и Anthropic провели детальное изучение существующих рабочих процессов совместно с экспертами в данной области, чтобы выявить операционные узкие места. Теперь агенты, работающие на платформе Claude, способны на следующее:

• ✓ Анализ и извлечение информации из сложных документов
• ✓ Определение необходимости предоставления дополнительной документации
• ✓ Оценка структур собственности корпораций
• ✓ При обнаружении аномалий запускаются дополнительные проверки на соответствие требованиям.

Автоматизируя извлечение и предварительную оценку, эти агенты значительно сократить время, которое аналитики тратят на сравнительную работу — особенно в рабочих процессах с большим количеством документов, которые ранее требовали индивидуального подхода на каждом этапе.

💬 Индранил Бандьопадхай, главный аналитик компании Forrester:
«В сфере торгового учета сверка требует сопоставления разрозненных данных из внутренних бухгалтерских книг, подтверждений контрагентов и банковских выписок. Способность Клода к обработке данных имеет большое значение». большие контекстные окна Благодаря возможности следовать детальным инструкциям, он идеально подходит для таких рабочих процессов. В процессе привлечения клиентов — например, при анализе паспортов и документов о регистрации компаний — способность ИИ извлекать структурированные данные и выявлять несоответствия очень полезна, существенно снижая общую рабочую нагрузку.

Бандиопадхай подчеркивает, что Платформы для бухгалтерского учета и соблюдения нормативных требований остаются каноническими системами учета.Клод действует в рамках слой рабочего процесса — обработка и сравнение данных, чтобы аналитики могли сосредоточиться на исключениях. В регулируемых средах, таких как банковское дело, именно такое разделение труда и обеспечивает операционную ценность.

🔒 Возможность аудита, контроля и предотвращения галлюцинаций

💬 Джонатан Пелоси, руководитель отдела финансовых услуг компании Anthropic:
«Клод обучен выявлять неопределенность и предоставлять…» указание источника«Это позволяет создать полный аудиторский след, напрямую снижая влияние галлюцинаций на рабочие процессы, требующие соблюдения нормативных требований».

Бандиопадхай подчеркивает критическое значение человеческий контроль и раннее выявление ошибокпризывая учреждения разрабатывать системы искусственного интеллекта, в которых аномалии выявляются и устраняются до того, как они распространятся дальше.

Ардженти из Goldman Sachs оспаривает предположение о том, что системы искусственного интеллекта по своей природе более уязвимы для манипуляций, чем люди, принимающие решения, отмечая, что Социальная инженерия нацелена на человеческую психологию., в то время как ИИ может обнаружение незначительных аномалий в больших масштабах Это останется незаметным для отдельных лиц. Его аргумент подразумевает возможность значительного увеличения оперативных мощностей без пропорционального роста численности персонала, даже с учетом известных проблем крупномасштабного внедрения ИИ.

🏢 Более широкая картина: генеративный искусственный интеллект меняет банковские операции

В сфере финансовых услуг, Генеративный искусственный интеллект становится ключевым операционным рычагом. — достижение измеримых улучшений путем:

• ▶ Ускорение обработки документов в больших масштабах
• ▶ Сокращение времени обработки и разрешения исключений
• ▶ Повышение производительности в рабочих процессах, связанных с обеспечением соответствия нормативным требованиям в больших объемах.

Однако необходимость сохранения человеческого контроля — для выявления и исправления ошибок ИИ — означает, что Существующие системы учета остаются незаменимыми.Данная технология дополняет, а не заменяет модель взаимодействия человека с системой, которую требуют нормативные требования в банковской сфере.

Изображение: «Мечты…» от noahwesley, лицензия распространяется по лицензии. CC BY-NC-SA 2.0

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Ознакомьтесь с информацией на сайте. Выставка искусственного интеллекта и больших данных — пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие проводится одновременно с другими ведущими технологическими событиями в рамках... TechEx. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.