Проблемы безопасности корпоративного ИИ, планы развития и тенденции в области физического ИИ | TechEx, День 2

Второй день TechEx Северная Америка Была представлена ​​более глубокая, критическая — и в то же время оптимистичная — оценка применения ИИ в корпоративной среде. Программа, посвященная ИИ и большим данным, открылась поразительной отсылкой к тому, что докладчики назвали «Кладбище ИИ»Проекты в области ИИ, которые хорошо показывают себя на пилотных проектах, но не оправдывают ожиданий в реальном мире. Несмотря на значимость этой фразы, несколько сессий были посвящены тому, как дальновидные компании могут полностью избежать этой технологической участи.

Второй день программы был посвящен более глубокому изучению актуальных проблем, влияющих на внедрение ИИ. В рамках программы состоялись сессии по различным темам. Внедрение ИИ в корпоративную среду, ROI, и Принятие В качестве отправной точки использовались застопорившиеся пилотные проекты, что позволило выявить первопричины их провала. Практических рекомендаций было предостаточно — рассматривались вопросы агентного ИИ, ориентированного на конкретные бизнес-области, создание готовой к использованию агентами базы данных и реальное финансовое влияние ценообразования на основе токенов для ИИ на бюджеты предприятий.

💡 Ключевой вывод: На уровне инфраструктуры обсуждался вопрос о том, следует ли компаниям покупать или строить физическую инфраструктуру для ИИ, а также способы ее создания. устойчивая рентабельность инвестиций в проектах, связанных с данными и искусственным интеллектом, когда должным образом учитываются все влияющие факторы.

В тех случаях, когда внедрение ИИ заходит в тупик, основную проблему часто можно проиллюстрировать с помощью концепции... «личный второй пилот»Эта модель хорошо работает на рабочем месте отдельного сотрудника и для индивидуальных рабочих процессов, но она не масштабируется на целый отдел, не говоря уже о всей компании. Многие компании сообщают о наличии бюджета для проведения экспериментов с ИИ на уровне отдельного пользователя, часто с впечатляющими результатами. Когда этим пользователем является руководитель высшего звена, повышение личной эффективности может вызвать энтузиазм во всей компании. Но переход от этого уровня к значимые изменения в масштабах всей компании Именно здесь большинство организаций сталкиваются со своими настоящими препятствиями — и это было центральной темой на всех площадках и выставочном стенде. Конференц-центр МакЭнери в Сан-Хосе.

🔐 Кибербезопасность: скорость, теневой ИИ и концепция нулевого доверия

На сцене выставки Cyber ​​Security and Cloud Expo докладчики подчеркнули, что скорость внедрения агентного ИИ является движущей силой опасной ситуации. «разрыв в скорости»Успешное внедрение ИИ быстро набирает обороты, но проблемы безопасности и управления возникают, когда бизнес-подразделения внедряют генеративный ИИ быстрее, чем команды безопасности успевают безопасно управлять им.

Подобно обоюдоострому мечу, искусственный интеллект меняет как атаку, так и защиту в сфере кибербезопасности. Внутри компании неограниченное количество агентов и большие языковые модели создают новые риски. Извне же злоумышленники теперь имеют доступ к инструментам сканирования на основе ИИ, способным выявлять уязвимости в больших масштабах.

⚠️ Предупреждение о теневом ИИ: Старая проблема теневые ИТ превратилось в теневой ИИКогда сотрудники используют несанкционированные инструменты с конфиденциальными данными или когда утвержденные системы ИИ плохо регулируются, поверхность атаки расширяется — зачастую без ведома группы безопасности.

Это сообщение нашло отклик в рамках направлений кибербезопасности, облачных технологий и больших данных: Управление данными и системный надзор тесно взаимосвязаны как никогда прежде.Для выполнения исключительно функций кибербезопасности, нулевое доверие одним из главных решений стало принятие «отказ по умолчанию» Проверка личности и уровни привилегий должны распространяться на сервисы и агентов, обеспечивая применение к автоматизированным рабочим процессам тех же моделей разрешений, что и ко всем остальным элементам ИТ-инфраструктуры.

🤖 Марш роботов: физический искусственный интеллект выходит на первый план

На протяжении всей конференции царила атмосфера всеобщего восторга. Гуманоидные роботы вызвали значительный энтузиазм у участников, но, что еще более важно, новые... Физический трек ИИ Мероприятие привлекло одну из самых больших аудиторий. Многие делегаты отметили программирование как первая область, которая показала значимые результаты при использовании больших языковых моделей в профессиональной среде.

Сформировалось твердое единодушие в том, что автоматизированные физические системы Следующий сегмент отрасли получит значительную выгоду от достижений в области моделей ИИ и их практического применения. Модели ИИ, лежащие в основе физического ИИ следующего поколения, вряд ли будут моделями с линейной логикой в ​​традиционном смысле — хотя модели с линейной логикой остаются ценными там, где требуется взаимодействие с человеком. По мере перехода этих моделей от исследований к внедрению, серия мероприятий TechEx имеет все шансы стать одним из первых, кто продемонстрирует, как они могут эффективно функционировать в условиях бизнеса.

🎓 Новые направления обучения: практическое обучение искусственному интеллекту

В этом году мероприятие получило долгожданное обновление. прагматичные, практические занятия по программированиюУчастникам были предоставлены инструкции по созданию собственных моделей агентов искусственного интеллекта, включая уроки о том, как агенты могут самосовершенствоваться, непосредственно в интерактивном режиме. Google Collaborate примеры.

• 🟦 Учебный центр TechEx — Рекомендуемые мастер-классы от Nvidia и неизменно популярный Google Хакатон
• 🟦 Среди обучающихся были как те, кто впервые знакомился с IDE, так и опытные разработчики с хорошо отточенными навыками разработки программного обеспечения.
• 🟦 Руководители высшего звена, принимающие решения, участвуют в стратегических сессиях по обмену передовым опытом вместе с разработчиками, превращая креативные идеи в работающие прототипы.

✅ Итог: Второй день TechEx North America отнюдь не был отрицанием амбиций в области ИИ. Роль ИИ, включая автономных агентов, была общепризнанным фактом среди докладчиков, лидеров мнений и делегатов. В результате развернулась плодотворная межотраслевая дискуссия о Как успешно внедрить ИИ в 2026 году, где практические соображения и неподдельный энтузиазм сосуществуют на столе.