Компания Manulife интегрирует агентов искусственного интеллекта в финансовые операции и рабочие процессы.

Крупные финансовые компании годами тестировали искусственный интеллект в небольших проектах, часто ограничиваясь анализом данных или инструментами поддержки клиентов. Следующий этап, по всей видимости, будет связан с чем-то более оперативным: системы, способные выполнять действия в рамках бизнес-процессовКанадская страховая компания Manulife движется в этом направлении, внедряя системы искусственного интеллекта на основе агентов в свою внутреннюю деятельность.

Компания создает эти возможности с помощью платформы выполнения, предназначенной для поддержки ИИ-агентЭто система, способная выполнять задачи с использованием различных программных инструментов и наборов данных. В Manulife заявили, что эта инициатива является частью более широкого плана по автоматизации больших объемов работы и содействию принятию внутренних решений в компании.

💰 Ожидаемое создание ценности: Компания ожидает, что инициативы в области искусственного интеллекта принесут более чем... Стоимость активов достигнет 1 миллиарда долларов США к 2027 году. за счет повышения производительности и автоматизации рабочих процессов.

Страховая компания инвестирует в ИИ уже несколько лет, но нынешние усилия сосредоточены на более глубокой интеграции этой технологии в повседневную деятельность. Manulife уже расширяет внутреннее использование инструментов генеративного ИИ.

📊 Текущая статистика внедрения ИИ

• Более 35 примеров использования генеративного ИИ в настоящее время в производстве
• Планируется расширение примерно до 70 вариантов использования в ближайшие годы
• 75% мировой рабочей силы уже использует инструменты генеративного ИИ в той или иной форме

🔄 Внедрение ИИ в операционную деятельность

Страховые компании обрабатывают большие объемы структурированных данных. Информация о полисах, записи о страховых случаях, оценки андеррайтинга и финансовые отчеты часто проходят через несколько систем и команд, прежде чем будет принято решение. Эти процессы создают среду, в которой инструменты автоматизации могут помочь в таких задачах, как проверка документов и внутренняя отчетность.

Компания Manulife заявила, что ее новая платформа позволит командам развертывать Агенты искусственного интеллекта, способные взаимодействовать с внутренними системами и данными.Вместо того чтобы отвечать на одну-единственную команду, как чат-бот, эти агенты предназначены для выполнения последовательностей задач с использованием различных программных инструментов и рабочих процессов.

🎯 Практическое применение: Искусственный интеллект может собирать данные из нескольких внутренних систем и готовить сводки для сотрудников, которые рассматривают дела или составляют отчеты. Цель состоит в том, чтобы сократить время, которое сотрудники тратят на сбор информации перед принятием решения.

За последние два года многие компании экспериментировали с инструментами генеративного искусственного интеллекта для решения таких задач, как написание текстов, программирование или составление резюме документов. Аналитики говорят, что следующая задача — превратить эти возможности в системы, способные поддерживать оперативную работу в крупных организациях.

📈 Тенденции внедрения в отрасли

Репортаж из Глобальный опрос McKinsey по искусственному интеллекту за 2024 год выяснилось, что:

• 65% организаций Теперь генеративный ИИ используется как минимум в одной бизнес-функции.
• Это представляет собой увеличение примерно с треть в предыдущем году
• Однако лишь а небольшая часть развертываний В значительной части бизнеса достигнута полная производственная мощность.
• Многие внедрения по-прежнему ограничиваются пилотными проектами или конкретными командами.

🔒 Искусственный интеллект внутри регулируемых финансовых систем

Финансовые учреждения сталкиваются с дополнительными препятствиями при попытке внедрить ИИ в производство. Этот сектор функционирует в рамках строгий нормативный надзорчто требует жесткого контроля за использованием данных и прозрачности принятия решений.

Основные требования:

• Системы, используемые для андеррайтинга, анализа рисков или принятия инвестиционных решений, должны быть поддающийся аудиту и объяснимый
• Управление и мониторинг имеют центральное значение для любого внедрения ИИ.
• Организациям необходимо найти баланс между повышением эффективности и требованиями регулирующих органов. подотчетность и справедливость

В исследовании компании Deloitte, посвященном применению ИИ в финансовых услугах, отмечается, что банки и страховые компании увеличивают инвестиции в инструменты контроля за моделями, внутренние политики в области ИИ и процессы анализа рисков по мере расширения автоматизации.

🛡️ Подход Manulife: Платформа включает в себя контроль управления и безопасности Предназначены для управления взаимодействием агентов ИИ с внутренними системами. Эти средства контроля помогают отслеживать процесс принятия решений, контролировать использование данных и обеспечивать соответствие работы систем корпоративной политике.

⚡ Аргументы в пользу агентов искусственного интеллекта

Привлекательность агентов искусственного интеллекта заключается в их способности сократить ручной труд в крупных административных операцияхОбработка страховых случаев, управление полисами, внутренняя отчетность и поддержка клиентов включают в себя повторяющиеся задачи, требующие от сотрудников сбора данных из различных источников.

Области применения:

• Автоматизация обработки заявок
• Рабочие процессы управления политиками
• Внутренние системы отчетности
• операции по поддержке клиентов
• Выявление мошенничества
• Внутренние исследовательские задачи

Другие финансовые компании изучают аналогичные подходы. Банки в США и Европе начали тестировать агентов на основе ИИ для выявления мошенничества и выполнения внутренних исследовательских задач. Во многих случаях цель состоит в том, чтобы помочь сотрудникам в трудоемком анализе или сборе данных.

💡 Потенциальная экономия средств

Исследование из Отчет Accenture о перспективах развития банковских технологий Предполагается, что автоматизация на основе искусственного интеллекта может помочь финансовым учреждениям сократить операционные расходы за счет до 30% со временемв зависимости от задействованных процессов.

Значительная часть преимуществ обусловлена ​​следующими факторами:

• Ускорение выполнения рутинных задач
• Повышение точности обработки данных
• Предоставление сотрудникам возможности сосредоточиться на более ценной работе.

⚠️ Риски внедрения и их смягчение

Переход от пилотных проектов к оперативным системам сопряжен с рисками. Модели искусственного интеллекта могут допускать ошибки.Кроме того, автоматизированные рабочие процессы могут усугубить ошибки, если их не контролировать должным образом.

Стратегия управления рисками:

• Многие финансовые компании внедряют стратегии постепенного внедрения
• Начиная с внутренних инструментов, а затем переходя к системам, ориентированным на клиентов.
• Внедрение непрерывного мониторинга и надзора.
• Создание четких рамок управления

🔮 Взгляд в будущее

План Manulife по внедрению искусственного интеллекта на основе агентов в свою деятельность демонстрирует, как крупные предприятия тестируют следующий этап внедрения корпоративной ИИ. Важный вопрос будет заключаться в том, смогут ли эти системы обеспечить желаемый результат. надежные результаты при соблюдении требований регулирующих органов.

Если это удастся, агенты искусственного интеллекта могут стать неотъемлемой частью финансовых операций, выполняя рутинную работу, которая раньше требовала больших команд сотрудников. По мере того, как компании выходят за рамки ранних экспериментов, основное внимание уделяется внедрению технологий в повседневные системы, управляющие крупными организациями.

(Фото Джошуа)

См. также: Использование агентного ИИ в финансовой сфере ускоряет операционную автоматизацию.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посмотрите! Выставка искусственного интеллекта и больших данных Мероприятие пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное событие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, нажмите здесь. здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.