Amul AI 奶牛养殖技术帮助 3600 万农民提高产量

人工智能奶牛养殖找到了迄今为​​止最雄心勃勃的应用场景——既不在硅谷的实验室，也不在欧洲的农业科技园区，而是在印度古吉拉特邦的村庄里。 360万名女性奶农 现在由一位名叫……的人工智能助手提供服务。 萨拉本。

全球最大的乳品合作社Amul推出了一项名为……的计划 阿穆尔人工智能：一个基于五十年合作数据建立的平台，旨在为网络中的每位农民提供全天候、个性化的、以他们自己的语言进行的指导。

Amul在印度2026年人工智能影响力峰会召开前夕推出，并得到了印度电子信息技术部（MeitY）和EkStep基金会的支持。这是一个检验人工智能——这种在全球董事会和政策论坛上备受关注的技术——是否真的能够惠及最底层消费者的案例。

🤖 认识一下萨拉本：人工智能奶牛养殖助手

Sarlaben的数据来源于印度最全面的农业数据存储库之一。可通过以下方式访问： Amul Farmer 移动应用 已被下载超过 一百万用户 适用于安卓和iOS系统，也可通过语音通话为使用功能手机或固定电话的农民提供服务。

该系统与 Amul 的自动牛奶收集系统 (AMCS) 和 Pashudhan 应用程序集成，能够提供个性化的、针对特定牛只的指导。

系统中每只动物都携带一个 唯一标识符并附有每头奶牛的采食量、疾病史和产奶状况的个体记录。“Amul AI 的宗旨是将可靠、经过验证的信息直接传递给奶农——即时且以他们熟悉的语言，”负责 Amul 品牌市场推广的古吉拉特邦合作牛奶营销联合会 (GCMMF) 总经理 Jayen Mehta 表示。

他表示，该平台将利用数十年积累的结构化数据，并将其与农民的运营系统整合，从而帮助农民及时做出决策，提高农业生产效率。 动物生产力和收入。

📊 印度生产力悖论

印度是世界上最大的牛奶生产国，产量高达数百万。 2024-2025年产量为3.4787亿吨 据印度畜牧和乳业部统计，印度的牛奶产量是美国1.027亿吨的两倍多。然而，尽管产量领先，印度的单产奶量仍然位居全球最低之列。

原因在于结构性问题。印度的奶牛养殖业特点是牛群规模小、饲料质量低、农村地区兽医服务匮乏，以及普遍缺乏现代育种和饲养方法方面的知识。Amul 的销售网络覆盖超过 古吉拉特邦有18600个村庄农民供应超过 每日3500万升牛奶。

但信息不对称长期以来一直是个瓶颈——一个农民在偏远村庄的午夜遇到生病的牲畜，几乎无处求助；Amul AI 旨在弥合这一差距。

最初可在 古吉拉特语 ——合作社农民的主要语言——该平台基于政府的 Bhashini 多语言框架构建，原则上可以扩展到 20种印度语言使 Amul 的业务遍及 20 个邦的 20,000 个村庄。

🌾 合作模式

这里的技术发展历程与制度发展历程密不可分。Amul的合作社结构——在最初的五十年里逐步建立起来—— 白色革命 – 创建了使 Amul AI 成为可能的数据基础设施。

大多数私营农业科技初创公司都遵循着本末倒置的模式：先收集数据，再开发产品。Amul 已经拥有了数据，它需要的是如何将这些数据转化为农民可以实际应用的行动方案。

关注乳品科技领域的专家认为这意义重大。乳品科技初创公司 Brainwired 的创始人 Sreeshankar Nair 指出，Amul AI 可以有效解决以下三个具体挑战： 农民意识、获得优质兽医指导的途径以及与牧场和饲料资源的联系。

阿南德农村管理学院（IRMA）院长萨斯瓦塔·纳拉扬·比斯瓦斯（Saswata Narayan Biswas）——该学院与阿穆尔乳业的创立理念密切相关——将其定义为嵌入合作框架中的人工智能。它“并非技术升级，而是一种工具” 包容性农村转型“

对于比斯瓦斯来说，Amul AI 带来的独特能力—— 疾病预测检测、发情追踪、优化饲料配方、局部天气风险预警 这些都是Amul多年来一直在积累的能力。人工智能加速并普及了这些能力。

🚀 规模和测试提前

此次发布会获得了政府高层的支持。古吉拉特邦首席部长布彭德拉·帕特尔启动了该平台，并确认该平台将在……上进行展示。 2026年人工智能影响力峰会该合作组织承认印度电子信息技术部 (MeitY) 和 EkStep 基金会（一个开放的数字基础设施非营利组织）是构建人工智能层的合作伙伴。

即使不是Amul的合作农户，也可以通过该应用程序获取一般的奶牛养殖和畜牧业信息。目前，Amul AI的覆盖范围已经超过了其他奶牛——几乎覆盖了所有奶牛。 3000万 比世界上大多数国家兽医数据库都要大。

与大多数大规模人工智能部署一样，更棘手的问题在于，这项工具能否真正服务于最需要它的人群。最有可能率先受益的农民——那些已经熟练使用智能手机、接入Amul数字系统的农民——或许并非信息匮乏最严重的人群。

Bhashini方言支持的推出、依赖语音通话的功能手机用户的采用率，以及人工智能驱动的建议是否能转化为实际应用，这些因素共同决定了最终结果。 可衡量的产量提升 这些指标将决定这是否真的是白人革命 2.0。

参见： 日立押注工业技术专长，力图在物理人工智能竞赛中胜出

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