A tecnologia de IA da Amul para a pecuária leiteira ajuda 36 milhões de agricultores a melhorar a produção.

A agricultura leiteira com inteligência artificial encontrou sua aplicação mais ambiciosa até o momento – não em um laboratório do Vale do Silício nem em um campus de agrotecnologia europeu, mas nas aldeias de Gujarat, na Índia, onde 3,6 milhões de mulheres produtoras de leite agora estão sendo atendidos por um assistente de IA chamado Sarlaben.

A Amul, a maior cooperativa de laticínios do mundo, lançou o que chama de Amul AIUma plataforma construída com base em cinco décadas de dados cooperativos, projetada para oferecer a cada agricultor em sua rede orientação personalizada e disponível 24 horas por dia, em seu próprio idioma.

A Amul foi lançada pouco antes da Cúpula de Impacto da IA ​​na Índia de 2026 e conta com o apoio do Ministério da Eletrônica e Tecnologia da Informação (MeitY) e da Fundação EkStep. Trata-se de um teste para verificar se a IA – o tipo de IA que está sendo debatido em conselhos administrativos e fóruns políticos em todo o mundo – pode de fato chegar ao consumidor final.

🤖 Conheça Sarlaben: a assistente de IA para a produção leiteira.

Sarlaben utiliza dados de um dos repositórios agrícolas mais abrangentes da Índia. O acesso a ele é feito através do Aplicativo móvel Amul Farmer – já foi baixado por mais de um milhão de usuários em Android e iOS – bem como por meio de chamadas de voz para agricultores que usam telefones convencionais ou telefones fixos.

O sistema está integrado ao Sistema Automático de Coleta de Leite (AMCS) da Amul e ao aplicativo Pashudhan, permitindo oferecer orientações personalizadas e específicas para cada tipo de gado.

Cada animal no sistema carrega um ID único, com registros individuais de consumo de ração, histórico de doenças e status de produção de leite. "O Amul AI visa levar informações confiáveis ​​e verificadas diretamente ao produtor rural – instantaneamente e em uma linguagem com a qual ele se sinta confortável", disse Jayen Mehta, Diretor Administrativo da Federação Cooperativa de Marketing de Leite de Gujarat (GCMMF), que comercializa a marca Amul.

Ele explicou como, ao utilizar décadas de dados estruturados e integrá-los aos seus sistemas operacionais, a plataforma ajudará os agricultores a tomar decisões oportunas que melhorarão as práticas agrícolas. produtividade e renda animal.

📊 O Paradoxo da Produtividade na Índia

A Índia é o maior produtor mundial de leite, gerando 347,87 milhões de toneladas em 2024-25 Segundo o Departamento de Pecuária e Laticínios, a produção leiteira indiana é mais que o dobro das 102,70 milhões de toneladas dos EUA. No entanto, apesar de liderar em volume, a produção leiteira por animal na Índia permanece entre as mais baixas do mundo.

As razões são estruturais. O setor de laticínios da Índia é caracterizado por rebanhos pequenos, ração de baixa qualidade, acesso limitado a cuidados veterinários em áreas rurais e falta generalizada de conhecimento sobre práticas modernas de criação e manejo. A rede da Amul abrange mais de 18.600 aldeias em Gujarat, onde os agricultores fornecem mais de 35 milhões de litros de leite por dia.

Mas a assimetria de informação tem sido um obstáculo há muito tempo – um agricultor que se depara com um animal doente à meia-noite numa aldeia remota tem poucos a quem recorrer; é essa lacuna que a Amul AI foi concebida para colmatar.

Disponível inicialmente em Gujarati – o idioma principal da base de agricultores da cooperativa – a plataforma é construída sobre a estrutura multilíngue Bhashini do governo e poderia, em princípio, ser estendida a 20 línguas indianas, ampliando a presença da Amul para 20.000 aldeias em 20 estados.

🌾 O Modelo Cooperativo

A história da tecnologia aqui é inseparável da história institucional. A estrutura cooperativa da Amul – construída ao longo de cinco décadas sob a égide da organização original – é um exemplo disso. Revolução Branca – criou a infraestrutura de dados que torna a IA da Amul possível.

A maioria das startups privadas de agrotecnologia trabalha de trás para frente: primeiro coletam dados e depois desenvolvem produtos. A Amul já tinha os dados. O que faltava era uma maneira de torná-los úteis para os agricultores.

Especialistas que acompanham o setor de tecnologia para laticínios consideram isso significativo. Sreeshankar Nair, fundador da Brainwired, uma startup de tecnologia para laticínios, identifica três desafios específicos que a Amul AI poderia abordar de forma significativa: Conscientização dos agricultores, acesso a orientações veterinárias de qualidade e conectividade com recursos de pastagem e alimentação animal..

Saswata Narayan Biswas, diretor do Instituto de Gestão Rural de Anand (IRMA) – instituição intimamente ligada à filosofia fundadora da Amul – define-a como uma IA incorporada em uma estrutura cooperativa. Ela se torna "não uma atualização tecnológica, mas um instrumento de transformação rural inclusiva"

Para Biswas, as capacidades específicas que a IA da Amul oferece – Detecção preditiva de doenças, monitoramento do cio, formulação otimizada de ração, alertas localizados de risco meteorológico. – são habilidades que a Amul vem desenvolvendo há anos. A IA acelera e democratiza esse processo.

🚀 Escala e o Teste à Frente

O lançamento recebeu apoio dos mais altos escalões do governo. O Ministro-Chefe de Gujarat, Bhupendra Patel, lançou a plataforma e confirmou que ela será apresentada no evento. Cúpula de Impacto da IA ​​2026A cooperativa reconheceu o MeitY e a Fundação EkStep – uma organização sem fins lucrativos de infraestrutura digital aberta – como parceiros na construção da camada de IA.

Os produtores rurais não afiliados à Amul também podem acessar informações gerais sobre laticínios e pecuária por meio do aplicativo. Em sua escala atual, o programa de IA da Amul já abrange mais de gado – quase 30 milhões – do que a maioria dos bancos de dados veterinários nacionais em qualquer lugar do mundo.

A questão mais complexa, como acontece com a maioria das implementações de IA em escala populacional, é se a ferramenta atenderá aqueles que mais precisam dela. Os agricultores com maior probabilidade de se beneficiarem primeiro – aqueles que já estão familiarizados com smartphones e já conectados ao sistema digital da Amul – podem não ser os que apresentam maior déficit de informação.

A implementação do suporte a dialetos habilitados para Bhashini, a taxa de adoção entre usuários de celulares comuns que dependem de chamadas de voz e se os avisos baseados em IA se traduzem em melhorias mensuráveis ​​na produtividade Serão as métricas que determinarão se esta é realmente a Revolução Branca 2.0.

Veja também: A Hitachi aposta na experiência industrial para vencer a corrida da IA ​​física.

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