La tecnología de IA para la producción lechera de Amul ayuda a 36 millones de agricultores a mejorar su producción.

La ganadería lechera con IA ha encontrado su implementación más ambiciosa hasta el momento, no en un laboratorio de Silicon Valley ni en un campus europeo de tecnología agrícola, sino en las aldeas de Gujarat, India, donde 3,6 millones de mujeres productoras de leche ahora son atendidos por un asistente de IA llamado Sarlaben.

Amul, la cooperativa láctea más grande del mundo, ha lanzado lo que llama Amul AI: una plataforma construida sobre cinco décadas de datos cooperativos, diseñada para brindar a cada agricultor de su red orientación personalizada las 24 horas del día, en su propio idioma.

Amul se lanzó justo antes de la Cumbre de Impacto de la IA de la India 2026 y contó con el respaldo del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) y la Fundación EkStep. Se trata de una prueba para determinar si la IA —del tipo que se debate en juntas directivas y foros políticos a nivel mundial— puede realmente llegar a todos los rincones del país.

🤖 Conoce a Sarlaben: la asistente de IA para la producción lechera.

Sarlaben se nutre de uno de los repositorios de datos agrícolas más completos de la India. Es accesible a través de la Aplicación móvil Amul Farmer – ya descargado por más de un millón de usuarios En dispositivos Android e iOS, así como mediante llamadas de voz para agricultores que utilizan teléfonos básicos o fijos.

El sistema está integrado con el Sistema Automático de Recogida de Leche (AMCS) de Amul y la aplicación Pashudhan, lo que le permite ofrecer una orientación personalizada y específica para cada tipo de ganado.

Cada animal en el sistema lleva consigo un ID únicoCon registros individuales de consumo de alimento, historial de enfermedades y estado de producción lechera. "Amul AI se trata de brindar información confiable y verificada directamente al agricultor, de forma instantánea y en un idioma con el que se sienta cómodo", dijo Jayen Mehta, director general de la Federación Cooperativa de Comercialización de Leche de Gujarat (GCMMF), que comercializa la marca Amul.

Dijo que, al utilizar décadas de datos estructurados e integrarlos con sus sistemas operativos, la plataforma ayudará a los agricultores a tomar decisiones oportunas que mejoren productividad animal e ingresos.

📊 La paradoja de la productividad en India

India es el mayor productor mundial de leche, generando 347,87 millones de toneladas en 2024-25 Según el Departamento de Ganadería y Productos Lácteos, la producción de leche de la India duplica con creces los 102,70 millones de toneladas de Estados Unidos. Sin embargo, a pesar de ser líder en volumen, el rendimiento lechero por animal en la India sigue estando entre los más bajos del mundo.

Las razones son estructurales. El sector lácteo de la India se caracteriza por rebaños pequeños, piensos de baja calidad, acceso limitado a la atención veterinaria en las zonas rurales y una falta generalizada de conocimiento sobre las prácticas modernas de cría y manejo. La red de Amul abarca más de 18.600 aldeas en Gujaratdonde los agricultores abastecen más de 35 millones de litros de leche al día.

Pero la asimetría de la información ha sido durante mucho tiempo un obstáculo: un agricultor que se enfrenta a un animal enfermo a medianoche en una aldea remota tiene pocos lugares a los que acudir; la brecha que Amul AI está diseñado para cerrar.

Disponible inicialmente en Gujarati – el idioma principal de la base de agricultores de la cooperativa – la plataforma está construida sobre el marco multilingüe Bhashini del gobierno y podría, en principio, extenderse a 20 lenguas indias, logrando que Amul tenga presencia en 20.000 aldeas de 20 estados.

🌾 El modelo cooperativo

La historia tecnológica aquí es inseparable de la institucional. La estructura cooperativa de Amul, construida a lo largo de cinco décadas bajo la dirección original Revolución Blanca – Creó la infraestructura de datos que hace posible Amul AI.

La mayoría de las startups privadas de tecnología agrícola trabajan al revés: primero recopilan datos y luego desarrollan productos. Amul ya tenía los datos. Lo que se necesitaba era una forma de convertirlos en información útil para los agricultores.

Los expertos que siguen de cerca el sector de la tecnología láctea consideran esto significativo. Sreeshankar Nair, fundador de Brainwired, una startup de tecnología láctea, identifica tres desafíos específicos que Amul AI podría abordar de manera significativa: Concienciación de los agricultores, acceso a orientación veterinaria de calidad y conexión con recursos de pastoreo y alimentación animal..

Saswata Narayan Biswas, director del Instituto de Gestión Rural de Anand (IRMA), institución estrechamente vinculada al espíritu fundacional de Amul, lo describe como una IA integrada en un marco cooperativo. Se convierte "no en una actualización tecnológica, sino en un instrumento de transformación rural inclusiva"

Para Biswas, las capacidades específicas que aporta Amul AI son: detección predictiva de enfermedades, seguimiento del celo, formulación optimizada de piensos, avisos localizados sobre riesgos meteorológicos. Son capacidades que Amul llevaba años desarrollando. La IA las acelera y las democratiza.

🚀 Escala y la prueba que se avecina

El lanzamiento ha recibido el respaldo de los más altos niveles del gobierno. El Ministro Principal de Gujarat, Bhupendra Patel, lanzó la plataforma y confirmó que se exhibirá en el Cumbre de Impacto de la IA 2026La cooperativa ha reconocido al Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) y a la Fundación EkStep, una organización sin ánimo de lucro dedicada a la infraestructura digital abierta, como socios en la creación de la capa de inteligencia artificial.

Los agricultores no afiliados a Amul también pueden acceder a información general sobre producción lechera y ganadería a través de la aplicación. En su escala actual, Amul AI ya cubre más ganado, casi 30 millones – que la mayoría de las bases de datos veterinarias nacionales en cualquier parte del mundo.

La pregunta más difícil, como ocurre con la mayoría de las implementaciones de IA a gran escala, es si la herramienta beneficiará a quienes más la necesitan. Los agricultores que probablemente se beneficien primero —aquellos que ya están familiarizados con los teléfonos inteligentes y conectados al sistema digital de Amul— quizás no sean los que tengan mayor déficit de información.

El despliegue de la compatibilidad con dialectos habilitados por Bhashini, la tasa de adopción entre los usuarios de teléfonos básicos que dependen de las llamadas de voz y si los avisos impulsados ​​por IA se traducen en mejoras de rendimiento medibles Serán las métricas las que determinen si esto es realmente la Revolución Blanca 2.0.

Véase también: Hitachi apuesta por la experiencia industrial para ganar la carrera de la IA física.

¿Quieres aprender más sobre IA y big data de la mano de líderes del sector? Consulta Exposición de IA y Big Data que tendrá lugar en Ámsterdam, California y Londres. El evento integral forma parte de TechEx y se celebra conjuntamente con otros eventos tecnológicos líderes. Haga clic aquí. aquí Para obtener más información.

AI News funciona gracias a Medios de TechForgeExplore otros próximos eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial. aquí.