Технология искусственного интеллекта Amul для молочного животноводства помогает 36 миллионам фермеров повысить урожайность.

Наиболее амбициозное применение искусственного интеллекта в молочном животноводстве нашло свое начало не в лаборатории Силиконовой долины и не в европейском агротехнологическом кампусе, а в деревнях штата Гуджарат в Индии, где 3,6 миллиона женщин-производителей молока Теперь их обслуживает искусственный интеллект-помощник по имени... Сарлабен.

Компания Amul, крупнейший в мире молочный кооператив, запустила то, что она называет Амул ИИ: платформа, построенная на основе пяти десятилетий кооперативных данных, призванная предоставлять каждому фермеру в своей сети круглосуточные персонализированные рекомендации на его родном языке.

Компания Amul была запущена незадолго до Индийского саммита по влиянию ИИ на окружающую среду в 2026 году при поддержке Министерства электроники и информационных технологий (MeitY) и фонда EkStep. Это экспериментальный проект, демонстрирующий, может ли ИИ — тема, обсуждаемая в советах директоров и на политических форумах по всему миру — действительно достичь «последней мили».

🤖 Знакомьтесь, Sarlaben: помощник по молочному животноводству на основе искусственного интеллекта.

Sarlaben использует данные из одного из самых полных в Индии хранилищ сельскохозяйственной информации. Доступ к нему осуществляется через [указать адрес электронной почты или ссылку]. Мобильное приложение Amul Farmer – уже скачано более чем один миллион пользователей на Android и iOS, а также посредством голосовых вызовов для фермеров, использующих обычные телефоны или стационарные телефоны.

Система интегрирована с автоматической системой сбора молока Amul (AMCS) и приложением Pashudhan, что позволяет ей предоставлять персонализированные рекомендации, адаптированные под конкретный вид скота.

Каждое животное в системе является носителем уникальный идентификаторс индивидуальными записями о потреблении корма, истории заболеваний и молочном статусе. «Amul AI — это предоставление фермерам надежной, проверенной информации напрямую — мгновенно и на понятном им языке», — сказал Джейен Мехта, управляющий директор Гуджаратской кооперативной федерации маркетинга молока (GCMMF), которая занимается маркетингом бренда Amul.

Он рассказал, как, используя многолетний опыт работы со структурированными данными и интегрируя их с операционными системами, платформа поможет фермерам принимать своевременные решения, которые улучшат их урожайность. продуктивность и доход животных.

📊 Парадокс производительности Индии

Индия является крупнейшим в мире производителем молока, производя... 347,87 млн ​​тонн в 2024-2025 годах Согласно данным Департамента животноводства и молочного производства, этот показатель более чем вдвое превышает показатель США (102,70 млн тонн). И все же, несмотря на лидерство по объему, удой молока на одно животное в Индии остается одним из самых низких в мире.

Причины носят структурный характер. Для индийского молочного сектора характерны небольшие размеры стад, низкое качество кормов, ограниченный доступ к ветеринарной помощи в сельской местности и повсеместное отсутствие осведомленности о современных методах разведения и содержания скота. Сеть Amul охватывает более чем... 18 600 деревень в Гуджаратегде фермеры поставляют более 35 миллионов литров молока ежедневно.

Однако информационная асимметрия долгое время оставалась узким местом – фермеру, столкнувшемуся с больным животным посреди ночи в отдаленной деревне, практически некуда обратиться; именно этот пробел призван заполнить искусственный интеллект Amul.

Доступно изначально в гуджарати – основной язык фермерского сообщества кооператива – платформа построена на основе многоязычной программы Бхашини, разработанной правительством, и в принципе может быть расширена на 20 индийских языковБлагодаря этому присутствие компании Amul распространилось на 20 000 деревень в 20 штатах.

🌾 Кооперативная модель

История развития технологий здесь неотделима от институциональной. Кооперативная структура Amul, созданная за пять десятилетий на основе первоначальной структуры, Белая революция – создала инфраструктуру данных, благодаря которой стало возможным создание Amul AI.

Большинство частных агротехнологических стартапов работают в обратном порядке: сначала собирают данные, затем разрабатывают продукты. У Amul данные уже были. Необходимо было найти способ использовать их на практике на уровне фермеров.

Эксперты, отслеживающие рынок молочных технологий, считают это значимым. Сришанкар Наир, основатель Brainwired, стартапа в сфере молочных технологий, выделяет три конкретные проблемы, которые Amul AI мог бы эффективно решить: Повышение осведомленности фермеров, доступ к качественным ветеринарным консультациям и связь с ресурсами для выпаса скота и кормов..

Сасвата Нараян Бисвас, директор Института управления сельским хозяйством в Ананде (IRMA) — учреждения, тесно связанного с основополагающими принципами Amul, — описывает его как искусственный интеллект, встроенный в кооперативную структуру. Он становится «не просто технологическим обновлением, а инструментом инклюзивная трансформация сельских районов."

По мнению Бишваса, особые возможности, которые предоставляет Amul AI, заключаются в следующем: Прогнозирование заболеваний, отслеживание течки, оптимизация состава кормов, локальные предупреждения о рисках, связанных с погодой. – это возможности, которые компания Amul развивала годами. Искусственный интеллект ускоряет и делает их доступными для всех.

🚀 Масштаб и предстоящее испытание

Запуск платформы получил поддержку на самых высоких уровнях правительства. Главный министр Гуджарата Бхупендра Патель запустил платформу и подтвердил, что она будет представлена ​​на... Саммит по влиянию ИИ 2026Кооператив признал Министерство электроники и информационных технологий (MeitY) и фонд EkStep Foundation – некоммерческую организацию, занимающуюся созданием открытой цифровой инфраструктуры, – своими партнерами в разработке уровня искусственного интеллекта.

Фермеры, не являющиеся сотрудниками Amul, также могут получить доступ к общей информации о молочном животноводстве и уходе за животными через приложение. В своем нынешнем масштабе Amul AI уже охватывает большее количество крупного рогатого скота – почти 30 миллионов – лучше, чем большинство национальных ветеринарных баз данных в мире.

Более сложный вопрос, как и в случае с большинством внедрений ИИ в масштабах населения, заключается в том, будет ли этот инструмент полезен тем, кто в нем больше всего нуждается. Фермеры, которые, скорее всего, первыми получат от него выгоду – те, кто уже освоил смартфоны и подключен к цифровой системе Amul, – могут не испытывать наибольшего дефицита информации.

Внедрение поддержки диалектов с помощью Bhashini, уровень использования голосовых вызовов пользователями обычных мобильных телефонов, а также то, насколько эффективны советы, основанные на искусственном интеллекте. измеримые улучшения урожайности Именно эти показатели определят, является ли это подлинной Белой революцией 2.0.

См. также: Компания Hitachi делает ставку на промышленный опыт, чтобы выиграть гонку в области физического искусственного интеллекта.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посмотрите! Выставка искусственного интеллекта и больших данных Мероприятие пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное событие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями. [Кликните] здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.