Laut einem Bericht von DeepL hinken 83 Prozent der Unternehmen im Bereich der Sprach-KI noch hinterher.

Künstliche Intelligenz ist im Unternehmen allgegenwärtig. Der Übersetzungsprozess hingegen oft nicht. Das ist die zentrale Erkenntnis. DeepLs Bericht zur Sprach-KI 2026, "Grenzenloses Geschäft: Die Transformation der Übersetzung im Zeitalter der KI, veröffentlicht am 10. März. Trotz umfassender Investitionen in KI in allen Geschäftsbereichen zeigt der Bericht, dass Sprach- und MehrsprachigkeitsoperationenArbeitsabläufe, die Vertrieb, Rechtsabteilung, Kundensupport und globale Expansion betreffen, sind nach wie vor der am wenigsten automatisierte Teil der Technologieinfrastruktur von Unternehmen.

Die Automatisierungslücke, die sich im Verborgenen hält

Laut dem Borderless Business-Bericht von DeepL 35 % der internationalen Unternehmen Die Übersetzung erfolgt weiterhin ausschließlich manuell, während ein weiteres 33 % setzen auf traditionelle Automatisierung. in Verbindung mit einer systematischen Überprüfung durch Menschen. Nur 17 % haben KI-Tools der nächsten Generation implementiert.–große Sprachmodelle oder agentenbasierte KI–für mehrsprachige Operationen.

Das bedeutet, gemäß den Ergebnissen des Berichts, 83 % der Unternehmen haben noch nicht auf moderne Sprach-KI-Fähigkeiten umgestellt. trotz Investitionen in KI in anderen Geschäftsbereichen.

Der Bericht, der auf Umfragedaten von Wirtschaftsführern in den Vereinigten Staaten, Großbritannien, Frankreich, Deutschland und Japan basiert, stellte außerdem fest, dass Das Volumen der Unternehmensinhalte ist seit 2023 um 50 % gestiegen.Dennoch verlassen sich 68 % der Unternehmen immer noch auf Arbeitsabläufe, die für eine andere Ära entwickelt wurden.

Jarek Kutylowski, CEO und Gründer von DeepLUm es klar zu sagen: „KI ist allgegenwärtig, Effizienz jedoch nicht. Die meisten Unternehmen haben KI in irgendeiner Form eingesetzt, doch nur wenige erreichen echte Produktivität in großem Umfang, da die Kernarbeitsabläufe weiterhin auf Menschen und nicht auf Systeme ausgerichtet sind.“

Warum Sprach-KI zur Infrastruktur wird

Der Aspekt, der dies zu mehr als nur einer Übersetzungsgeschichte macht, ist der aktuelle Einsatz von KI in der Sprachverarbeitung. Laut einer Studie von DeepL, Die globale Expansion ist mit 33 % der wichtigste Treiber für Investitionen in Sprach-KI., gefolgt von:

• Vertrieb und Marketing bei 26%
• Kundensupport bei 23%
• Recht und Finanzen bei 22%

Diese sind geschäftskritische Funktionen, keine peripheren Inhaltsaufgaben.

Eine umfassendere Studie von DeepL aus dem Dezember 2025, in der 5.000 leitende Führungskräfte aus denselben fünf Märkten befragt wurden, ergab Folgendes: 54 % der Führungskräfte weltweit geben an, dass Echtzeit-Sprachübersetzung im Jahr 2026 unerlässlich sein wird.Der Anteil ist von heute (32 %) gestiegen. Laut dieser Studie führen Großbritannien und Frankreich mit 48 % bzw. 33 % die Liste der Länder mit der frühesten Einführung an, während Japan bei 11 % liegt – eine Diskrepanz, die auf erhebliche Unterschiede in der Bereitschaft von Unternehmen auf den globalen Märkten hinweist.

Das Unternehmen bedient mittlerweile über 200.000 Geschäftskunden in 228 Märktenund auf der AI & Big Data Expo in London im Februar 2026, Scott Ivell, Vizepräsident für Produktmarketing bei DeepL, erzählt SiliconANGLE dass das Unternehmen hat Weltweit setzen 2.000 Kunden KI-Agenten ein. — wird für die Berichtsanalyse, die Vertriebsplanung und die Prüfung von Rechtsdokumenten verwendet.

Die souveräne KI-Dimension

Was DeepL von anderen KI-Anbietern für allgemeine Zwecke unterscheidet, ist seine Position auf der UnternehmensvertrauensspektrumDa Unternehmen in regulierten Branchen – Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Recht, Regierung – die Einführung von KI beschleunigen, Datensouveränität wird zunehmend zum entscheidenden Faktor bei der Plattformauswahl.

DeepL ist ISO 27001-, SOC 2 Typ 2- und DSGVO-zertifiziertund bietet Unternehmenskunden die Möglichkeit, ihre eigene Schlüsselverschlüsselung (Bring Your Own Key) zu nutzen, wodurch Organisationen die Möglichkeit erhalten, den Datenzugriff innerhalb von Sekunden zu entziehen.

Dies ist eine Kontrollebene, die die meisten großen Anbieter von Sprachmodellen nicht bieten. Laut DeepLs eigener Sicherheitsdokumentation bedeutet dies, dass Daten nach Ermessen des Kunden effektiv vor dem Zugriff Dritter, einschließlich DeepL selbst, geschützt werden können.

Sebastian Enderlein, CTO bei DeepLhat das Jahr 2026 eher als ein Jahr der Umsetzung denn des Experimentierens definiert: „Ich glaube, 2026 wird das Jahr sein, in dem KI aufhört zu experimentieren und anfängt, in einem bisher unbekannten Ausmaß zu agieren. Nach einer Phase von Pilotprojekten und Machbarkeitsstudien sind Unternehmen nun bereit für die Skalierung und setzen dabei stark auf agentenbasierte KI.“

DeepL Agent und die breitere Neuausrichtung

Die Produktstrategie von DeepL im Jahr 2026 spiegelt den gleichen Wandel wider, der im gesamten Bereich der KI für Unternehmen zu beobachten ist – von Einzelfunktionswerkzeugen hin zu autonome Workflow-AusführungDie DeepL-AgentDie Software, die im November 2025 allgemein verfügbar wurde, ist darauf ausgelegt, Geschäftssysteme zu navigieren, mehrstufige Arbeitsabläufe auszuführen und mit CRM-, E-Mail-, Kalender- und Projektmanagement-Tools zusammenzuarbeiten, ohne dass komplexe Integrationen erforderlich sind.

Laut DeepLs Ankündigung arbeitet der Agent mit Sicherheit und Datensouveränität auf Unternehmensniveau sind standardmäßig integriert., eine bewusste Positionierungsentscheidung, die auf das Segment der Unternehmen abzielt, die keine sensiblen Dokumente an OpenAI oder die öffentlichen Cloud-Endpunkte von Microsoft senden können.

Stefan Miedzianowski, Chefwissenschaftler von DeepLhat den gegenwärtigen Moment als einen Übergang auf der Kurve der Technologieeinführung beschrieben: „2026 wird zweifellos das Jahr der Agenten sein. 2025 war das Jahr, in dem das öffentliche Bewusstsein mit den wissenschaftlichen Erkenntnissen über die Möglichkeiten von Agenten Schritt hielt, aber die flächendeckende Einführung in Unternehmen wird jetzt erfolgen. Wir bewegen uns von den Innovatoren zur frühen Mehrheit.“

Laut dem Borderless Business-Bericht 71 % der Unternehmensführer geben an, dass die Transformation von Arbeitsabläufen mithilfe von KI eine Priorität für 2026 ist., mit erwarteten Verbesserungen in den Bereichen Kundenerlebnis, Mitarbeiterproduktivität und Markteinführungszeit.

Die Lücke zwischen diesem Anspruch und den 17 %, die ihre Sprachverarbeitungsprozesse tatsächlich modernisiert haben, ist genau der Markt, den DeepL anvisiert.

📅 Veranstaltungshinweis: DeepL ist Platin-Sponsor bei TechEx Global und tritt auf der AI & Big Data Expo sowie auf parallel stattfindenden Veranstaltungen in der Olympia London am 3. und 4. Februar 2027 auf.