Segundo relatório da DeepL, 83% das empresas ainda estão atrasadas em relação à IA de linguagem.

A IA está presente em todas as empresas. O fluxo de trabalho de tradução, muitas vezes, não. Essa é a principal conclusão de Relatório de IA de linguagem da DeepL para 2026, "Negócios sem fronteiras: Transformando a tradução na era da IA,” publicado em 10 de março. Apesar do amplo investimento em IA em todas as funções empresariais, o relatório revela que operações linguísticas e multilínguesOs fluxos de trabalho que abrangem vendas, jurídico, suporte ao cliente e expansão global continuam sendo a parte menos automatizada da infraestrutura tecnológica empresarial.

A lacuna de automação que está bem à nossa frente.

De acordo com o relatório Borderless Business da DeepL, 35% das empresas internacionais ainda lidam com a tradução inteiramente por meio de processos manuais, enquanto um outro 33% dependem da automação tradicional Em conjunto com revisão sistemática por humanos. Somente 17% implementaram ferramentas de IA de última geração–grandes modelos de linguagem ou IA agente–para operações multilíngues.

Isso significa, de acordo com as conclusões do relatório, 83% das empresas ainda não fizeram a transição para recursos modernos de IA em linguagem natural. apesar de investir em IA em outras áreas da empresa.

O relatório, que se baseia em dados de pesquisas com líderes empresariais dos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha e Japão, também constatou que O volume de conteúdo empresarial cresceu 50% desde 2023.No entanto, 68% das empresas ainda dependem de fluxos de trabalho criados para uma era diferente.

Jarek Kutylowski, CEO e fundador da DeepLPara dizer de forma clara: "A inteligência artificial está em toda parte, mas a eficiência não. A maioria das empresas implementou a IA de alguma forma, mas poucas alcançam produtividade real em escala, porque os fluxos de trabalho principais continuam sendo projetados em torno das pessoas, e não dos sistemas."

Por que a IA de linguagem está se tornando infraestrutura

O que torna isso mais do que uma simples história de tradução é a forma como a IA linguística está sendo aplicada atualmente. De acordo com a pesquisa da DeepL, A expansão global é o principal fator de investimento em IA de linguagem, representando 33%., seguido pela:

• Vendas e marketing em 26%
• Suporte ao cliente em 23%
• Questões legais e financeiras em 22%

Estes são funções de negócios essenciais para a missão, não tarefas de conteúdo periférico.

Uma pesquisa mais abrangente da DeepL, realizada em dezembro de 2025 com 5.000 líderes empresariais seniores nos mesmos cinco mercados, constatou que 54% dos executivos globais afirmam que a tradução de voz em tempo real será essencial em 2026., um aumento em relação aos 32% atuais. De acordo com essa pesquisa, o Reino Unido e a França lideram a adoção inicial, com 48% e 33%, respectivamente, enquanto o Japão está com 11%, uma diferença que aponta para uma variação significativa na prontidão das empresas nos mercados globais.

A empresa agora atende mais de 200.000 clientes empresariais em 228 mercadose na AI & Big Data Expo em Londres, em fevereiro de 2026, Scott Ivell, vice-presidente de marketing de produto da DeepL, contado ÂNGULO de silício que a empresa tem 2.000 clientes em todo o mundo implementando agentes de IA — sendo utilizado para análise de relatórios, segmentação de vendas e revisão de documentos jurídicos.

A Dimensão da IA ​​Soberana

O que diferencia o posicionamento do DeepL dos concorrentes de IA de propósito geral é a sua posição na plataforma. espectro de confiança empresarialÀ medida que empresas em setores regulamentados – serviços financeiros, saúde, jurídico, governamental – aceleram a adoção da IA, A soberania dos dados é cada vez mais o fator decisivo. na seleção da plataforma.

DeepL é Certificações ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 e GDPRe oferece criptografia Bring Your Own Key (BYOK) para clientes corporativos, dando às organizações a capacidade de revogar o acesso aos dados em segundos.

Este é um nível de controle que a maioria dos grandes fornecedores de modelos de linguagem não oferece. De acordo com a própria documentação de segurança da DeepL, isso significa que os dados podem ser efetivamente colocados fora do alcance de qualquer pessoa, incluindo a própria DeepL, a critério do cliente.

Sebastian Enderlein, CTO da DeepL, definiu 2026 como um ano de execução, e não de experimentação: "Acredito que 2026 será o ano em que a IA deixará de ser experimental e começará a executar, em uma escala nunca antes vista. Após um ciclo de projetos-piloto e provas de conceito, as empresas estão agora prontas para escalar e estão apostando alto na IA ativa para isso."

Agente DeepL e o Pivô Mais Amplo

A direção que a DeepL tomará em relação aos seus produtos em 2026 reflete a mesma mudança visível em toda a IA empresarial, desde ferramentas de função única até... execução autônoma de fluxo de trabalho. Agente DeepL, lançado em disponibilidade geral em novembro de 2025, foi projetado para navegar em sistemas empresariais, executar fluxos de trabalho de várias etapas e operar em ferramentas de CRM, e-mail, calendários e gerenciamento de projetos sem exigir integrações complexas.

De acordo com o anúncio da DeepL, o agente opera com Segurança de nível empresarial e soberania de dados integradas por padrão, uma escolha de posicionamento deliberada que visa o segmento de empresas que não podem enviar documentos confidenciais para os endpoints da nuvem pública da OpenAI ou da Microsoft.

Stefan Miedzianowski, cientista-chefe do DeepL, descreveu o momento atual como uma transição na curva de adoção de tecnologia: "2026 será, sem dúvida, o ano do agente. 2025 foi o ano em que a conscientização pública alcançou a ciência que demonstrava o que os agentes podem fazer, mas a adoção em larga escala pelas empresas acontecerá agora. Estamos passando da fase dos inovadores para a da maioria inicial."

Conforme o relatório Borderless Business, 71% dos líderes empresariais afirmam que transformar os fluxos de trabalho com IA é uma prioridade para 2026., com retornos esperados em termos de experiência do cliente, produtividade dos funcionários e tempo de lançamento no mercado.

A lacuna entre essa ambição e os 17% que de fato modernizaram suas operações linguísticas é o mercado que a DeepL está visando diretamente.

📅 Nota sobre o evento: A DeepL é patrocinadora Platinum da TechEx Global, marcando presença na AI & Big Data Expo e em eventos paralelos no Olympia London, nos dias 3 e 4 de fevereiro de 2027.