D'après un rapport de DeepL, 83 % des entreprises accusent encore un retard en matière d'IA linguistique.

L'IA est omniprésente en entreprise. Le flux de travail de traduction, lui, ne l'est souvent pas. C'est la principale conclusion de Rapport 2026 de DeepL sur l'IA du langage, "Entreprise sans frontières : Transformer la traduction à l’ère de l’IA« », publié le 10 mars. Malgré d’importants investissements dans l’IA au sein des différentes fonctions de l’entreprise, le rapport révèle que opérations linguistiques et multilinguesLes flux de travail qui touchent les ventes, les aspects juridiques, le support client et l'expansion mondiale restent la partie la moins automatisée de la pile technologique de l'entreprise.

Le fossé de l'automatisation, pourtant évident.

Selon le rapport Borderless Business de DeepL, 35 % des entreprises internationales continuent de gérer entièrement la traduction par des processus manuels, tandis qu'un autre 33 % s'appuient sur l'automatisation traditionnelle associé à un examen systématique par des humains. Seulement 17 % ont mis en œuvre des outils d'IA de nouvelle génération– de grands modèles de langage ou une IA agentive – pour les opérations multilingues.

Cela signifie, d'après les conclusions du rapport, 83 % des entreprises n'ont pas encore adopté les capacités modernes de l'IA en matière de langage. malgré des investissements dans l'IA dans d'autres secteurs de l'entreprise.

Le rapport, qui s'appuie sur des données d'enquête menées auprès de chefs d'entreprise aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et au Japon, a également constaté que Le volume de contenu d'entreprise a augmenté de 50 % depuis 2023.Pourtant, 68 % des entreprises s'appuient encore sur des flux de travail conçus pour une autre époque.

Jarek Kutylowski, PDG et fondateur de DeepL, pour le dire clairement : « L’IA est omniprésente, mais l’efficacité ne l’est pas. La plupart des entreprises ont déployé l’IA sous une forme ou une autre, pourtant peu parviennent à une réelle productivité à grande échelle, car les flux de travail fondamentaux restent conçus pour les personnes et non pour les systèmes. »

Pourquoi l'IA du langage devient une infrastructure

Ce qui donne à ce sujet une dimension qui dépasse le simple cadre de la traduction, c'est l'endroit où l'IA linguistique est désormais déployée. Selon les recherches de DeepL, L'expansion mondiale est le principal moteur des investissements dans l'IA du langage, à hauteur de 33 %., suivi de:

• Ventes et marketing à 26%
• Service client à 23%
• Juridique et financier à 22%

Ce sont fonctions commerciales essentielles à la mission, et non des tâches de contenu périphériques.

Une étude plus vaste menée par DeepL en décembre 2025 auprès de 5 000 dirigeants d’entreprise de haut niveau sur les mêmes cinq marchés a révélé que 54 % des dirigeants mondiaux affirment que la traduction vocale en temps réel sera essentielle en 2026.Ce chiffre passe de 32 % aujourd'hui à 11 % aujourd'hui. Selon cette étude, le Royaume-Uni et la France sont en tête en matière d'adoption précoce, avec respectivement 48 % et 33 %, tandis que le Japon se situe à 11 %, un écart qui révèle d'importantes disparités dans le niveau de préparation des entreprises sur les différents marchés mondiaux.

L'entreprise dessert désormais plus de 200 000 clients professionnels répartis sur 228 marchéset à l'AI & Big Data Expo de Londres en février 2026, Scott Ivell, vice-président du marketing produit chez DeepL, dit SiliconANGLE que l'entreprise a 2 000 clients dans le monde déploient des agents d'IA — utilisé pour l'analyse de rapports, le ciblage des ventes et l'examen de documents juridiques.

La dimension de l'IA souveraine

Ce qui distingue le positionnement de DeepL de ses concurrents en IA généraliste, c'est sa place sur le marché. spectre de confiance de l'entrepriseÀ mesure que les entreprises des secteurs réglementés – services financiers, santé, juridique, gouvernement – ​​accélèrent l’adoption de l’IA, La souveraineté des données est de plus en plus un facteur déterminant. dans le choix de la plateforme.

DeepL est Certifié ISO 27001, SOC 2 Type 2 et RGPDet propose le chiffrement Bring Your Own Key aux entreprises clientes, leur permettant ainsi de retirer l'accès aux données en quelques secondes.

Il s'agit d'un niveau de contrôle que la plupart des grands fournisseurs de modèles de langage n'offrent pas. Selon la documentation de sécurité de DeepL, cela signifie que les données peuvent être placées hors de portée de tous, y compris de DeepL elle-même, à la discrétion du client.

Sebastian Enderlein, directeur technique chez DeepL, a présenté 2026 comme une année d'exécution plutôt que d'expérimentation : « Je pense que 2026 sera l'année où l'IA cessera d'expérimenter et commencera à agir, à une échelle inédite. Après une phase de projets pilotes et de validation de concept, les entreprises sont désormais prêtes à passer à l'échelle supérieure et misent gros sur l'IA agentielle pour y parvenir. »

Agent DeepL et pivot plus large

L'orientation produit de DeepL en 2026 reflète la même évolution que celle observée dans l'ensemble du secteur de l'IA d'entreprise, passant d'outils monofonctionnels à Exécution autonome du flux de travail. Agent DeepL, disponible au grand public en novembre 2025, est conçu pour naviguer dans les systèmes d'entreprise, exécuter des flux de travail en plusieurs étapes et fonctionner avec les outils CRM, de messagerie, de calendrier et de gestion de projet sans nécessiter d'intégrations complexes.

Selon l'annonce de DeepL, l'agent fonctionne avec Sécurité et souveraineté des données de niveau entreprise intégrées par défaut, un choix de positionnement délibéré qui cible le segment des entreprises qui ne peuvent pas envoyer de documents sensibles aux points de terminaison cloud publics d'OpenAI ou de Microsoft.

Stefan Miedzianowski, scientifique en chef de DeepL, a décrit la période actuelle comme une transition sur la courbe d'adoption technologique : « 2026 sera sans aucun doute l’année de l’agent. 2025 a été l’année où la prise de conscience du public a rattrapé les données scientifiques démontrant le potentiel des agents, mais l’adoption à grande échelle par les entreprises se concrétisera dès maintenant. Nous passons des innovateurs à la majorité précoce. »

Selon le rapport de Borderless Business, 71 % des dirigeants d'entreprise affirment que la transformation des flux de travail grâce à l'IA est une priorité pour 2026., avec des retours attendus sur l'expérience client, la productivité des employés et le délai de mise sur le marché.

C’est précisément l’écart entre cette ambition et les 17 % qui ont réellement modernisé leurs opérations linguistiques que DeepL cible.

📅 Note concernant l'événement : DeepL est sponsor Platine de TechEx Global et sera présent à l'AI & Big Data Expo ainsi qu'aux événements organisés conjointement à Olympia London, les 3 et 4 février 2027.