Según un informe de DeepL, el 83% de las empresas aún están rezagadas en inteligencia artificial del lenguaje.

La IA está presente en todas partes de la empresa. El flujo de trabajo de traducción, a menudo, no lo está. Esa es la principal conclusión de Informe de DeepL sobre IA del lenguaje de 2026, "Negocios sin fronteras: Transformando la traducción en la era de la IA," publicado el 10 de marzo. A pesar de la amplia inversión en IA en todas las funciones empresariales, el informe revela que operaciones lingüísticas y multilingüesLos flujos de trabajo relacionados con ventas, asuntos legales, atención al cliente y expansión global siguen siendo la parte menos automatizada del conjunto de tecnologías empresariales.

La brecha de automatización que pasa desapercibida

Según el informe Borderless Business de DeepL, El 35% de las empresas internacionales aún gestionan la traducción completamente a través de procesos manuales, mientras que un enfoque más amplio El 33% depende de la automatización tradicional. acompañado de una revisión humana sistemática. Solo El 17% ha implementado herramientas de IA de próxima generación.–modelos de lenguaje complejos o IA con capacidad de gestión de agentes– para operaciones multilingües.

Eso significa que, según las conclusiones del informe, El 83% de las empresas no han adoptado las capacidades modernas de IA de lenguaje. a pesar de invertir en IA en otras áreas del negocio.

El informe, que se basa en datos de encuestas a líderes empresariales de Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania y Japón, también encontró que El volumen de contenido empresarial ha crecido un 50% desde 2023.Sin embargo, el 68% de las empresas aún dependen de flujos de trabajo diseñados para una época diferente.

Jarek Kutylowski, director ejecutivo y fundador de DeepLDicho claramente: "La IA está por todas partes, pero la eficiencia no. La mayoría de las empresas han implementado IA de alguna forma, pero pocas logran una productividad real a gran escala porque los flujos de trabajo principales siguen diseñados en torno a las personas, no a los sistemas."

Por qué la IA del lenguaje se está convirtiendo en infraestructura

El ángulo que hace que esto sea más que una historia de traducción es dónde se está implementando ahora la IA del lenguaje. Según la investigación de DeepL, La expansión global es el principal motor de la inversión en IA del lenguaje, con un 33%., seguido de:

• Ventas y marketing al 26%
• Soporte al cliente al 23%
• Asuntos legales y financieros al 22%

Estos son funciones empresariales de misión crítica, no tareas de contenido periférico.

La investigación más amplia de DeepL de diciembre de 2025, que encuestó a 5.000 altos directivos de empresas en los mismos cinco mercados, descubrió que El 54% de los ejecutivos globales afirma que la traducción de voz en tiempo real será esencial en 2026., frente al 32% actual. Según ese estudio, el Reino Unido y Francia lideran la adopción temprana con un 48% y un 33% respectivamente, mientras que Japón se sitúa en el 11%, una diferencia que apunta a una variación significativa en la preparación empresarial en los mercados globales.

La empresa ahora presta servicios a más de 200.000 clientes empresariales en 228 mercados.y en la AI & Big Data Expo en Londres en febrero de 2026, Scott Ivell, vicepresidente de marketing de productos en DeepL, dijo Ángulo de silicio que la empresa tiene 2000 clientes en todo el mundo están implementando agentes de IA. — se utiliza para el análisis de informes, la segmentación de ventas y la revisión de documentos legales.

La dimensión de la IA soberana

Lo que diferencia el posicionamiento de DeepL de sus competidores de IA de propósito general es dónde se sitúa en el espectro de confianza empresarialA medida que las empresas de sectores regulados (servicios financieros, atención médica, sector legal, gobierno) aceleran la adopción de la IA, La soberanía de los datos es cada vez más el factor decisivo. en la selección de la plataforma.

DeepL es Certificación ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 y GDPR.y ofrece cifrado "Traiga su propia clave" para clientes empresariales, lo que permite a las organizaciones retirar el acceso a los datos en segundos.

Este es un nivel de control que la mayoría de los grandes proveedores de modelos de lenguaje no ofrecen. Según la propia documentación de seguridad de DeepL, esto significa que los datos pueden, a discreción del cliente, quedar fuera del alcance de cualquier persona, incluido DeepL.

Sebastian Enderlein, CTO de DeepLha planteado el año 2026 como un año de ejecución más que de experimentación: "Creo que 2026 será el año en que la IA deje de experimentar y empiece a ejecutar, a una escala que aún no hemos visto. Tras un ciclo de proyectos piloto y pruebas de concepto, las empresas están listas para escalar y están apostando fuerte por la IA con capacidad de gestión para lograrlo."

Agente DeepL y el giro más amplio

La dirección de los productos de DeepL en 2026 refleja el mismo cambio visible en la IA empresarial en general, desde herramientas de una sola función hasta... ejecución autónoma del flujo de trabajo. Agente DeepLLanzada y disponible para el público en general en noviembre de 2025, está diseñada para navegar por los sistemas empresariales, ejecutar flujos de trabajo de varios pasos y operar en herramientas de CRM, correo electrónico, calendarios y gestión de proyectos sin necesidad de integraciones complejas.

Según el anuncio de DeepL, el agente funciona con Seguridad de nivel empresarial y soberanía de datos integradas por defecto.Se trata de una decisión de posicionamiento deliberada que apunta al segmento de empresas que no pueden enviar documentos confidenciales a los puntos finales de la nube pública de OpenAI o Microsoft.

Stefan Miedzianowski, científico jefe de DeepLha descrito el momento actual como una transición en la curva de adopción de tecnología: "2026 será sin duda el año de los agentes. En 2025, la concienciación pública se puso al día con la ciencia que demostraba las capacidades de los agentes, pero la adopción a gran escala por parte de las empresas se producirá ahora. Estamos pasando de ser innovadores a ser la mayoría temprana."

Según el informe de Borderless Business, El 71% de los líderes empresariales afirma que transformar los flujos de trabajo con IA es una prioridad para 2026., con resultados esperados en cuanto a la experiencia del cliente, la productividad de los empleados y el tiempo de comercialización.

La brecha entre esa ambición y el 17% que realmente ha modernizado sus operaciones lingüísticas es el mercado al que DeepL apunta directamente.

📅 Nota del evento: DeepL es patrocinador Platino de TechEx Global y estará presente en la AI & Big Data Expo y en los eventos que se celebren simultáneamente en Olympia London, los días 3 y 4 de febrero de 2027.