Согласно отчету DeepL, 83% предприятий по-прежнему отстают в области искусственного интеллекта для обработки естественного языка.

Искусственный интеллект повсеместно используется в предприятиях. Зачастую это не затрагивает сам процесс перевода. В этом и заключается основной вывод исследования. Отчет DeepL о развитии искусственного интеллекта в области лингвистики за 2026 год, "Безграничный бизнес: трансформация перевода в эпоху искусственного интеллекта«», опубликовано 10 марта. Несмотря на широкие инвестиции в ИИ во всех бизнес-функциях, отчет показывает, что... языковые и многоязычные операцииРабочие процессы, затрагивающие отделы продаж, юридический отдел, службу поддержки клиентов и глобальное расширение, остаются наименее автоматизированной частью технологического стека предприятия.

Пробел в автоматизации, скрытый на виду.

Согласно отчету DeepL о безграничном бизнесе, 35% международных компаний Перевод по-прежнему осуществляется исключительно вручную, в то время как дальнейшая 33% полагаются на традиционную автоматизацию. в сочетании с систематической экспертной оценкой. Только 17% внедрили инструменты искусственного интеллекта следующего поколения.–большие языковые модели или агентный ИИ – для многоязычных операций.

Это означает, согласно выводам отчета, 83% предприятий еще не перешли на современные возможности искусственного интеллекта для обработки естественного языка. несмотря на инвестиции в ИИ в других подразделениях компании.

В отчете, основанном на данных опроса руководителей предприятий в США, Великобритании, Франции, Германии и Японии, также было установлено, что Объём корпоративного контента вырос на 50% с 2023 года.Однако 68% компаний по-прежнему используют рабочие процессы, разработанные для другой эпохи.

Ярек Кутыловски, генеральный директор и основатель DeepLПроще говоря: «Искусственный интеллект повсюду, но эффективность — нет. Большинство компаний внедрили ИИ в той или иной форме, но лишь немногие достигли реальной производительности в масштабах, поскольку основные рабочие процессы по-прежнему ориентированы на людей, а не на системы».

Почему искусственный интеллект для обработки естественного языка становится инфраструктурой?

Особенность этой истории, выходящая за рамки простого перевода, заключается в том, где сейчас применяется искусственный интеллект для обработки естественного языка. Согласно исследованию DeepL, Глобальная экспансия является основным фактором, определяющим инвестиции в искусственный интеллект в области лингвистики (33%)., с последующим:

• Продажи и маркетинг на уровне 26%
• Служба поддержки клиентов на уровне 23%
• Юридические и финансовые вопросы на уровне 22%

Это критически важные бизнес-функцииа не задачи, связанные с второстепенным содержанием.

Более масштабное исследование DeepL, проведенное в декабре 2025 года и охватившее 5000 руководителей высшего звена на тех же пяти рынках, показало, что 54% руководителей компаний по всему миру считают, что перевод речи в режиме реального времени станет необходимым к 2026 году.По сравнению с 32% сегодня. Согласно этому исследованию, Великобритания и Франция лидируют по раннему внедрению с показателями 48% и 33% соответственно, в то время как Япония находится на уровне 11%, что указывает на значительные различия в готовности предприятий на мировых рынках.

В настоящее время компания обслуживает более 100 000 клиентов. 200 000 корпоративных клиентов на 228 рынкаха также на выставке AI & Big Data Expo в Лондоне в феврале 2026 года. Скотт Айвелл, вице-президент по продуктовому маркетингу компании DeepL., сказал SiliconANGLE что компания имеет 2000 клиентов по всему миру внедряют агентов искусственного интеллекта. — используется для анализа отчетов, определения целевых показателей продаж и проверки юридических документов.

Суверенное измерение ИИ

Отличительной чертой DeepL от конкурентов в области универсального ИИ является его позиция на рынке. спектр доверия предприятияПоскольку предприятия в регулируемых отраслях — финансовых услугах, здравоохранении, юриспруденции, государственном управлении — ускоряют внедрение ИИ, Суверенитет в отношении данных все чаще становится решающим фактором. при выборе платформы.

DeepL — это Сертифицировано по стандартам ISO 27001, SOC 2 Type 2 и GDPR.и предлагает шифрование с использованием собственных ключей для корпоративных клиентов, предоставляя организациям возможность отзывать доступ к данным за считанные секунды.

Это уровень контроля, который большинство крупных поставщиков языковых моделей не предлагают. Согласно собственной документации DeepL по безопасности, это означает, что данные могут быть фактически скрыты от кого бы то ни было, включая саму DeepL, по усмотрению клиента.

Себастьян Эндерлейн, технический директор DeepL., представил 2026 год как год реализации, а не экспериментов: «Я считаю, что 2026 год станет годом, когда ИИ перестанет экспериментировать и начнет действовать в масштабах, невиданных ранее. После цикла пилотных проектов и проверки концепций компании готовы к масштабированию и делают большую ставку на агентный ИИ для этой цели».

DeepL Agent и более широкий поворот

Направление развития продуктов DeepL в 2026 году отражает тот же сдвиг, который наблюдается в корпоративном ИИ в целом, от инструментов с одной функцией к автономное выполнение рабочих процессов. Агент DeepLПриложение, которое станет общедоступным в ноябре 2025 года, предназначено для навигации по бизнес-системам, выполнения многоэтапных рабочих процессов и работы с CRM-системами, электронной почтой, календарями и инструментами управления проектами без необходимости сложных интеграций.

Согласно заявлению DeepL, агент работает с Встроенная по умолчанию безопасность корпоративного уровня и суверенитет данных.Это преднамеренный выбор позиционирования, ориентированный на сегмент предприятий, которые не могут отправлять конфиденциальные документы в OpenAI или общедоступные облачные сервисы Microsoft.

Стефан Медзяновски, главный научный сотрудник DeepLТекущий момент был описан как переходный этап на кривой внедрения технологий: «2026 год, несомненно, станет годом агентов. 2025 год стал годом, когда общественность догнала научные данные, демонстрирующие возможности агентов, но масштабное внедрение в корпоративном секторе произойдет уже сейчас. Мы переходим от новаторов к раннему большинству».

Согласно отчету Borderless Business, 71% руководителей предприятий заявляют, что трансформация рабочих процессов с помощью ИИ является приоритетной задачей на 2026 год.с ожидаемой отдачей в таких областях, как качество обслуживания клиентов, производительность труда сотрудников и время выхода на рынок.

Разрыв между этими амбициями и 17% компаний, которые фактически модернизировали свои языковые сервисы, — это именно тот рынок, на который нацелена DeepL.

📅 Примечание к мероприятию: Компания DeepL является платиновым спонсором TechEx Global и примет участие в выставке AI & Big Data Expo, а также в сопутствующих мероприятиях в выставочном центре Olympia London 3 и 4 февраля 2027 года.